如果你也在 怎样代写博弈论Game theory 这个学科遇到相关的难题，请随时右上角联系我们的24/7代写客服。博弈论Game theory在20世纪50年代被许多学者广泛地发展。它在20世纪70年代被明确地应用于进化论，尽管类似的发展至少可以追溯到20世纪30年代。博弈论已被广泛认为是许多领域的重要工具。截至2020年，随着诺贝尔经济学纪念奖被授予博弈理论家保罗-米尔格伦和罗伯特-B-威尔逊，已有15位博弈理论家获得了诺贝尔经济学奖。约翰-梅纳德-史密斯因其对进化博弈论的应用而被授予克拉福德奖。

博弈论Game theory是对理性主体之间战略互动的数学模型的研究。它在社会科学的所有领域，以及逻辑学、系统科学和计算机科学中都有应用。最初，它针对的是两人的零和博弈，其中每个参与者的收益或损失都与其他参与者的收益或损失完全平衡。在21世纪，博弈论适用于广泛的行为关系；它现在是人类、动物以及计算机的逻辑决策科学的一个总称。

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经济代写|博弈论代考Game theory代写|Dynamic Programming and Self-Generation

A useful tool for the analysis of perfect public cquilibria is the concept of self-generation, introduced in Abreu, Pcarce, and Stachetti 1986 and developed further in Abreu, Pearce, and Stachetti 1990. Self-generation is a sufficient condition for a set of payoffs to be supportable by perfect public equilibria. It is the multi-player generalization of the principle of optimality of discounted dynamic programming, which gives a sufficient condition for a vector of payoffs, onc for each state, to be the maximal present values obtainable when commencing play in the corresponding state.

The key difference between self-generation in repeated games and dynamic programming is that in the former the states and the state transition function are exogenous. In repeated games, the physical environment is memoryless – the past has no physical influence on the present and the future. However, each player’s strategy can depend on the history – for example, player l’s output today may depend on last period’s price, and then the output that player 2 wishes to choose today might depend on last period’s price as well. Thus, the control problem faced by each individual player can depend on the history, even though the physical environment does not.

Let us look at the Abreu-Pearce-Stachetti characterization of equilibrium. Recall that $Y$ is the space of publicly obscrvable outcomes, and let $w$ be a function from $Y$ into $\mathbb{R}^I$. The function $w$ is interpreted as being the players (normalized) continuation payoffs as a function of the realized outcome, but at this point no restrictions are made on the range of $W$. (Abreu, Pearce, and Stachetti use a model with a continuum of publicly observed outcomes $y$; we assume a finite number of outcomes for simplicity.)

经济代写|博弈论代考Game theory代写|The Folk Theorem with Imperfect Public Information

Fudenberg, Levine, and Maskin (1990) develop the dynamic-programming approach to equilibrium further and use it to prove a folk theorem for games with imperfect public information. ${ }^{23}$ The key question in determining when the folk theorem obtains is: How much information must the public outcome reveal about the players’ actions? If players receive no information at all about one another’s play, the only equilibrium payoffs will be convex combinations of the payoffs to static equilibria; when actions themselves are observed, the folk theorem obtains under the mild “fulldimensionality” condition.

To begin, consider an extremal payoff $v$ of the feasible set – that is, a point that is not a convex combination of any two other points in $V$. If there is an equilibrium whose payoff is close to $v$, it must be possible to enforce a strategy profile $a$ with $g(a)$ close to $v$. When will this be the case? That is, when will there be some (not necessarily feasible) continuation payoffs that induce the players to play $a^a$ ? The answer is that $a$ is enforceable unless for some player $i$ there is an action $a_i^{\prime}$ such that
(i) $g_i\left(a_i^{\prime}, a_{-i}\right)>g_i(a)$
and
(ii) $\pi\left(a_i^{\prime}, a_{-i}\right)=\pi(a)$.

Condition implies that player $i$ prefers $a_i^{\prime}$ to $a_i$ if the expected continuation payoffs are the same, and condition ii cnsures that the two actions induce the same distributions of outcomes and thus the same distributions of continuation payoffs. It should be clear that these conditions preclude enforceability; it is also true that when the conditions fail then $a$ is enforceable.

A slightly stronger sufficient condition for enforceability is the following indiridual full-rank condition, which implies that any two distinct mixed strategies for player $i$ lead to different distributions over outcomes.

博弈论代写

经济代写|博弈论代考Game theory代写|Dynamic Programming and Self-Generation

自我生成的概念是分析完美公共均衡的一个有用工具，该概念由Abreu, Pcarce, and Stachetti于1986年提出，并在Abreu, Pearce, and Stachetti于1990年进一步发展。自我生成是一组收益被完全公共均衡所支持的充分条件。它是贴现动态规划最优性原理的多参与者推广，它给出了每个状态下的收益向量是在相应状态下开始游戏时可获得的最大现值的充分条件。

重复博弈中的自生成与动态规划的关键区别在于，前者的状态和状态转移函数是外生的。在重复游戏中，物理环境是无记忆的——过去对现在和未来没有物理影响。然而，每个参与者的策略都取决于历史——例如，参与者l今天的产出可能取决于上一时期的价格，然后参与者2今天希望选择的产出也可能取决于上一时期的价格。因此，每个玩家所面临的控制问题可能取决于历史，尽管物理环境并非如此。

让我们看看abure – pearce – stachetti对平衡的描述。回想一下，$Y$是公开不可见结果的空间，让$w$作为从$Y$到$\mathbb{R}^I$的函数。函数$w$被解释为作为实现结果的函数的参与者(规范化)持续收益，但此时对$W$的范围没有任何限制。(Abreu, Pearce和Stachetti使用了一个具有公开观察结果连续体的模型$y$;为了简单起见，我们假设了有限数量的结果。)

经济代写|博弈论代考Game theory代写|The Folk Theorem with Imperfect Public Information

Fudenberg, Levine和Maskin(1990)进一步发展了平衡的动态规划方法，并用它来证明具有不完全公共信息的博弈的民间定理。${ }^{23}$决定民间定理何时成立的关键问题是:公开结果必须揭示多少关于玩家行为的信息?如果玩家完全得不到对方的信息，那么唯一的均衡收益将是静态均衡收益的凸组合;当行为本身被观察时，民间定理在温和的“全维”条件下得到。

首先，考虑可行集的一个极值收益$v$——也就是说，一个点不是$V$中任意两个点的凸组合。如果存在一个收益接近$v$的均衡，那么必须有可能执行一个策略概要$a$，其中$g(a)$接近$v$。什么时候会出现这种情况?也就是说，什么时候会有一些(不一定是可行的)持续收益促使玩家玩$a^a$ ?答案是$a$是可执行的，除非对于某些玩家$i$存在这样的行动$a_i^{\prime}$
(i) $g_i\left(a_i^{\prime}, a_{-i}\right)>g_i(a)$
和
(ii) $\pi\left(a_i^{\prime}, a_{-i}\right)=\pi(a)$。

条件意味着，如果预期的持续收益相同，参与者$i$更倾向于$a_i^{\prime}$而不是$a_i$，条件ii确保这两种行为会导致相同的结果分布，从而导致相同的持续收益分布。应该清楚的是，这些条件排除了可执行性;同样，当条件失效时，$a$是可执行的。

强制执行的一个更强的充分条件是以下的个体全秩条件，这意味着玩家$i$的任何两种不同的混合策略都会导致不同的结果分布。

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微观经济学代写

微观经济学是主流经济学的一个分支，研究个人和企业在做出有关稀缺资源分配的决策时的行为以及这些个人和企业之间的相互作用。my-assignmentexpert™ 为您的留学生涯保驾护航 在数学Mathematics作业代写方面已经树立了自己的口碑, 保证靠谱, 高质且原创的数学Mathematics代写服务。我们的专家在图论代写Graph Theory代写方面经验极为丰富，各种图论代写Graph Theory相关的作业也就用不着 说。

线性代数代写

线性代数是数学的一个分支，涉及线性方程，如：线性图，如：以及它们在向量空间和通过矩阵的表示。线性代数是几乎所有数学领域的核心。

博弈论代写

现代博弈论始于约翰-冯-诺伊曼（John von Neumann）提出的两人零和博弈中的混合策略均衡的观点及其证明。冯-诺依曼的原始证明使用了关于连续映射到紧凑凸集的布劳威尔定点定理，这成为博弈论和数学经济学的标准方法。在他的论文之后，1944年，他与奥斯卡-莫根斯特恩（Oskar Morgenstern）共同撰写了《游戏和经济行为理论》一书，该书考虑了几个参与者的合作游戏。这本书的第二版提供了预期效用的公理理论，使数理统计学家和经济学家能够处理不确定性下的决策。

微积分代写

微积分，最初被称为无穷小微积分或 “无穷小的微积分”，是对连续变化的数学研究，就像几何学是对形状的研究，而代数是对算术运算的概括研究一样。

它有两个主要分支，微分和积分；微分涉及瞬时变化率和曲线的斜率，而积分涉及数量的累积，以及曲线下或曲线之间的面积。这两个分支通过微积分的基本定理相互联系，它们利用了无限序列和无限级数收敛到一个明确定义的极限的基本概念 。

计量经济学代写

什么是计量经济学？
计量经济学是统计学和数学模型的定量应用，使用数据来发展理论或测试经济学中的现有假设，并根据历史数据预测未来趋势。它对现实世界的数据进行统计试验，然后将结果与被测试的理论进行比较和对比。

根据你是对测试现有理论感兴趣，还是对利用现有数据在这些观察的基础上提出新的假设感兴趣，计量经济学可以细分为两大类：理论和应用。那些经常从事这种实践的人通常被称为计量经济学家。

Matlab代写

MATLAB 是一种用于技术计算的高性能语言。它将计算、可视化和编程集成在一个易于使用的环境中，其中问题和解决方案以熟悉的数学符号表示。典型用途包括：数学和计算算法开发建模、仿真和原型制作数据分析、探索和可视化科学和工程图形应用程序开发，包括图形用户界面构建MATLAB 是一个交互式系统，其基本数据元素是一个不需要维度的数组。这使您可以解决许多技术计算问题，尤其是那些具有矩阵和向量公式的问题，而只需用 C 或 Fortran 等标量非交互式语言编写程序所需的时间的一小部分。MATLAB 名称代表矩阵实验室。MATLAB 最初的编写目的是提供对由 LINPACK 和 EISPACK 项目开发的矩阵软件的轻松访问，这两个项目共同代表了矩阵计算软件的最新技术。MATLAB 经过多年的发展，得到了许多用户的投入。在大学环境中，它是数学、工程和科学入门和高级课程的标准教学工具。在工业领域，MATLAB 是高效研究、开发和分析的首选工具。MATLAB 具有一系列称为工具箱的特定于应用程序的解决方案。对于大多数 MATLAB 用户来说非常重要，工具箱允许您学习和应用专业技术。工具箱是 MATLAB 函数（M 文件）的综合集合，可扩展 MATLAB 环境以解决特定类别的问题。可用工具箱的领域包括信号处理、控制系统、神经网络、模糊逻辑、小波、仿真等。