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数学代写|数学建模代写Mathematical Modeling代考|Discrete Programming Method in the Strategy of
Modeling the Output and Capacity Utilization of High-Tech Digital Production Structures
An integral element of a company’s potential is the manufacturing component of its potential. It affects not solely the mechanism of formation of current costs, but also predetermines the final indicators of investment activity of the enterprise, as well as indicators of quality and competitiveness of product innovations manufactured by the enterprise. Ultimately, the parameters that characterize the production potential are used in formulating the main economic and financial indicators of the enterprise (net income, profit, financial stability, current solvency, turnover, etc.).
In the process of developing a marketing strategy, which is one of the functional components of the competitive strategy of the company, a portfolio of orders for its products is formed. When forming this portfolio, the determining coefficient is the characteristics of the production potential of the enterprise (Vlasov and Shimko, 2018). From the point of view of effective realization of the competitive strategy of the enterprise as a whole, the task of optimization of the components of this strategy, i.e., functional strategies of the enterprise, formed on the basis of the process approach to management, arises (Jeston and Nelis, 2006, 2015; Repin, 2013). Implementation of such optimization of the competitive strategy of the enterprise includes development of an effective production strategy. The solution of this task ensures the effective use of technological innovations by the enterprise and assumes the creation of high-tech organizational and production structures, as well as the development of technologies for these structures to supervise operational management of production processes (Radiyevsky, 2013).
In its turn, the technology of operational management of production processes assumes the presence of a mechanism aimed at formulating an optimal program of high-tech organizational and production structures and organization of effective management of enterprise resources (Nikolaev et al., 2010; Milner, 2013). Such a program is formed on the basis of a portfolio of orders of the enterprise and production capacities of the structures created as a result of organizational designing. As a result, consideration of these coefficients will allow to provide uniform loading of technological equipment of the enterprise as a whole as well as rhythmical output of products. Solving such a problem is most solicited in the conditions of production diversification, as the coefficient of customization, realized via flexible reaction to the market needs, provides the necessary competitive advantages for the enterprise (Baranov, 2016a; Gromov et al., 2016).
数学代写|数学建模代写Mathematical Modeling代考|Development of the Economic Mathematical Model for Determining Economically Feasible Boundaries of Robotics of Diversified Production
In this case, an annual product innovation plan is formed for the production system to be robotized. During the development of economic mathematical models to determine the economically viable boundaries of robotizing of diversified production, only the operational time ‘stocks’ are taken into account, and the batch launch of manufacturing of product innovations is considered a fixed value.
Based on these assumptions, for an enterprise high-tech organizational and production structure, the question of expediency of robotics of a single unit of technological equipment is considered. In this case, it is assumed that the operating time ‘stocks’ of technological equipment released as a result of robotics can be used to produce product innovations that are not initially assigned to this production structure.
By analogy with the previous case, we choose the maximum Net Present Value as an indicator of the efficiency of robotics of technological equipment. This will correspond to the minimum annual costs for the creation and operation of the robotic unit. The difference between the results and the costs resulting from the year of operation of the robotic unit will be the savings on current operating costs. These savings characterize the reduction of the prime cost of manufactured product innovations. It is assumed that the source of such savings is the robotics coefficient in the technological process. At the same time, we assume that all investments related to the robotics of the production system are made at the beginning of implementation of the technologically oriented project.
Then, by reducing the share of manual labor and releasing workers from the production process, the cost of product innovations will be reduced by the following amount:
$$
\Delta P C^{r w}=\sum T R_j \cdot t_j^{o p} \cdot k_j^{o p} N_j^{a n n}
$$
where $t_j^{o p}$ – the operative time of the $j$-th operation in the variant to be robotized.
An additional reduction in the cost of product innovations due to the release of technological equipment from the production structure to be robotized will be:
$$
\Delta P C^{r t e}=\frac{1}{\Theta} \sum N_j^{a n n} \cdot t_j^{p n} \frac{\gamma_{j q}-1}{\gamma_{j q}} \cdot\left(b^{\text {tech }} \cdot I C^{\text {tech }}+W^{\text {elec }}+W^{\text {tool }}+\right.
$$
$\left.C^{\text {space }} \cdot S^{\text {tech }}\right)$ where $t_j^{o p}$ – the operative time of the $j$-th operation in the variant to be robotized.
数学建模代写
数学代写|数学建模代写Mathematical Modeling代考|Discrete Programming Method in the Strategy of
Modeling the Output and Capacity Utilization of High-Tech Digital Production Structures
公司潜力的一个组成部分是其潜力的制造部分。它不仅影响到当期成本的形成机制，还预先决定了企业投资活动的最终指标，以及企业生产的产品创新的质量和竞争力指标。最终，表征生产潜力的参数被用于制定企业的主要经济和财务指标(净收入、利润、财务稳定性、当前偿付能力、营业额等)。
营销战略是企业竞争战略的功能组成部分之一，在制定营销战略的过程中，企业产品的订单组合就形成了。在形成这种投资组合时，决定系数是企业生产潜力的特征(Vlasov and Shimko, 2018)。从企业整体竞争战略有效实现的角度来看，优化这一战略的组成部分，即在过程管理方法基础上形成的企业职能战略的任务就出现了(Jeston和Nelis, 2006, 2015;列宾，2013)。企业竞争战略优化的实施包括制定有效的生产战略。该任务的解决方案确保了企业有效利用技术创新，并假设了高科技组织和生产结构的创建，以及这些结构的技术开发，以监督生产过程的运营管理(Radiyevsky, 2013)。
反过来，生产过程的运营管理技术假设存在一种机制，旨在制定高科技组织和生产结构的最佳方案，组织企业资源的有效管理(Nikolaev et al.， 2010;米尔纳，2013)。这样的计划是在企业的订单组合和组织设计的结果所创造的结构的生产能力的基础上形成的。因此，考虑到这些系数将使整个企业的技术设备的负荷均匀，并使产品的输出有节奏。在生产多样化的条件下最需要解决这样的问题，因为通过对市场需求的灵活反应实现的定制系数为企业提供了必要的竞争优势(Baranov, 2016a;Gromov et al.， 2016)。
数学代写|数学建模代写Mathematical Modeling代考|Development of the Economic Mathematical Model for Determining Economically Feasible Boundaries of Robotics of Diversified Production
在这种情况下，为实现机器人化的生产系统制定年度产品创新计划。在开发经济数学模型以确定多样化生产机器人化的经济可行性边界时，只考虑了操作时间“库存”，并且将产品创新制造的批量启动视为固定值。
在此假设的基础上，对一个企业的高科技组织和生产结构，考虑了单件工艺装备的机器人便捷性问题。在这种情况下，假设由于机器人技术而释放的技术设备的操作时间“库存”可用于生产最初未分配给该生产结构的产品创新。
与前一案例类似，我们选择最大净现值作为技术设备机器人效率的指标。这将相当于创建和操作机器人单元的最低年成本。结果与机器人单元运行年度产生的成本之间的差额将是当前运营成本的节省。这些节省的特点是减少了制造产品创新的主要成本。假设这种节省的来源是技术过程中的机器人系数。同时，我们假设所有与生产系统机器人相关的投资都是在技术导向项目实施之初进行的。
然后，通过减少体力劳动的份额，将工人从生产过程中解放出来，产品创新的成本将降低以下数量:
$$
\Delta P C^{r w}=\sum T R_j \cdot t_j^{o p} \cdot k_j^{o p} N_j^{a n n}
$$
其中$t_j^{o p}$—$j$—要自动化的变体中的第一个操作的操作时间。
由于将技术设备从生产结构中释放出来以实现机器人化，产品创新成本的另一个降低将是:
$$
\Delta P C^{r t e}=\frac{1}{\Theta} \sum N_j^{a n n} \cdot t_j^{p n} \frac{\gamma_{j q}-1}{\gamma_{j q}} \cdot\left(b^{\text {tech }} \cdot I C^{\text {tech }}+W^{\text {elec }}+W^{\text {tool }}+\right.
$$
$\left.C^{\text {space }} \cdot S^{\text {tech }}\right)$其中$t_j^{o p}$ – $j$的操作时间-要自动化的变体中的第一个操作。
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微观经济学代写
微观经济学是主流经济学的一个分支，研究个人和企业在做出有关稀缺资源分配的决策时的行为以及这些个人和企业之间的相互作用。my-assignmentexpert™ 为您的留学生涯保驾护航 在数学Mathematics作业代写方面已经树立了自己的口碑, 保证靠谱, 高质且原创的数学Mathematics代写服务。我们的专家在图论代写Graph Theory代写方面经验极为丰富，各种图论代写Graph Theory相关的作业也就用不着 说。
线性代数代写
线性代数是数学的一个分支，涉及线性方程，如：线性图，如：以及它们在向量空间和通过矩阵的表示。线性代数是几乎所有数学领域的核心。
博弈论代写
现代博弈论始于约翰-冯-诺伊曼（John von Neumann）提出的两人零和博弈中的混合策略均衡的观点及其证明。冯-诺依曼的原始证明使用了关于连续映射到紧凑凸集的布劳威尔定点定理，这成为博弈论和数学经济学的标准方法。在他的论文之后，1944年，他与奥斯卡-莫根斯特恩（Oskar Morgenstern）共同撰写了《游戏和经济行为理论》一书，该书考虑了几个参与者的合作游戏。这本书的第二版提供了预期效用的公理理论，使数理统计学家和经济学家能够处理不确定性下的决策。
微积分代写
微积分，最初被称为无穷小微积分或 “无穷小的微积分”，是对连续变化的数学研究，就像几何学是对形状的研究，而代数是对算术运算的概括研究一样。
它有两个主要分支，微分和积分；微分涉及瞬时变化率和曲线的斜率，而积分涉及数量的累积，以及曲线下或曲线之间的面积。这两个分支通过微积分的基本定理相互联系，它们利用了无限序列和无限级数收敛到一个明确定义的极限的基本概念 。
计量经济学代写
什么是计量经济学？
计量经济学是统计学和数学模型的定量应用，使用数据来发展理论或测试经济学中的现有假设，并根据历史数据预测未来趋势。它对现实世界的数据进行统计试验，然后将结果与被测试的理论进行比较和对比。
根据你是对测试现有理论感兴趣，还是对利用现有数据在这些观察的基础上提出新的假设感兴趣，计量经济学可以细分为两大类：理论和应用。那些经常从事这种实践的人通常被称为计量经济学家。
Matlab代写
MATLAB 是一种用于技术计算的高性能语言。它将计算、可视化和编程集成在一个易于使用的环境中，其中问题和解决方案以熟悉的数学符号表示。典型用途包括：数学和计算算法开发建模、仿真和原型制作数据分析、探索和可视化科学和工程图形应用程序开发，包括图形用户界面构建MATLAB 是一个交互式系统，其基本数据元素是一个不需要维度的数组。这使您可以解决许多技术计算问题，尤其是那些具有矩阵和向量公式的问题，而只需用 C 或 Fortran 等标量非交互式语言编写程序所需的时间的一小部分。MATLAB 名称代表矩阵实验室。MATLAB 最初的编写目的是提供对由 LINPACK 和 EISPACK 项目开发的矩阵软件的轻松访问，这两个项目共同代表了矩阵计算软件的最新技术。MATLAB 经过多年的发展，得到了许多用户的投入。在大学环境中，它是数学、工程和科学入门和高级课程的标准教学工具。在工业领域，MATLAB 是高效研究、开发和分析的首选工具。MATLAB 具有一系列称为工具箱的特定于应用程序的解决方案。对于大多数 MATLAB 用户来说非常重要，工具箱允许您学习和应用专业技术。工具箱是 MATLAB 函数（M 文件）的综合集合，可扩展 MATLAB 环境以解决特定类别的问题。可用工具箱的领域包括信号处理、控制系统、神经网络、模糊逻辑、小波、仿真等。
