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深度学习Deep Learning架构，如深度神经网络、深度信念网络、深度强化学习、递归神经网络、卷积神经网络和变形金刚，已被应用于包括计算机视觉、语音识别、自然语言处理、机器翻译、生物信息学、药物设计、医学图像分析、气候科学、材料检测和棋盘游戏程序等领域，它们产生的结果与人类专家的表现相当，在某些情况下甚至超过了人类专家。
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计算机代写|深度学习代写Deep Learning代考|What Gives Direction to an Act of Creation?
Why does a person engaged in a creative project create whatever he ends up creating? If the creative process moves beyond experience, then there is an infinitude of possible outcomes. Staring with dismay at a badly functioning device, the inventor contemplates the infinite space of possible improvements. Which factors shape his path? Having decided that his current theory is unsatisfactory, a scientist enters an infinite space of possible novel theories. Why does his research meander through the labyrinth of nature’s secrets along one path rather than another? Having decided not to paint the same old painting once again, the painter enters an infinite space of possible novel paintings. What factors control the direction of his exploration?
According to a proverb, necessity is the mother of invention, but this cannot be the whole truth of the matter. Perhaps our caveman forebears invented the hearth as protection against ice age colds, but this type of explanation is limited. The brilliant architectural inventions of the medieval cathedral builders can hardly have been driven by the need of the community, because those cathedrals served no practical purpose; on the contrary, they were a drain on the community, leaving the members with less resources to attend to their needs. The originators of the French impressionist movements might have felt an inner need to paint differently, but this is a different kind of need from the caveman’s wish for temperature control and it strains credulity that they needed to paint in the particular style that they invented. The history of science is dotted with examples of need-independent inquiry. Nobody needs to know exactly how the universe began, but cosmology fascinates. If necessity is the mother of invention, perceived possibility is the father. Individuals who operate at the edge of what is known discern unexplored possibilities and they pursue them because they desire to pursue them.
The principles of need and possibility only go so far. They are too general to answer specific questions about direction. There are many needs and many possibilities. Why does this or that creative project unfold along one path rather than another? A theory of creativity should explain the direction of creative processes at the level of particular projects.
计算机代写|深度学习代写Deep Learning代考|Why and How Is Creativity Limited?
To be stuck on a problem that is solvable is the most common of experiences. We are confronted with some obstacle or difficulty; we struggle; we reach an impasse; eventually we think of something that works. The fact that we succeed in the end proves that the problem was solvable. But if it was solvable, why were we stuck? Why did we not find the solution right away? Limits on creativity operate in all areas of life, and they require explanation. If a person creates once, that proves that he possesses the cognitive mechanisms required to do so; what prevents those mechanisms from operating continuously?
A satisfactory theory of limitations should help explain why problems that require a creative response are not all equally difficult for one and the same person. Laboratory studies show that even problems that look very similar and have very similar solutions in terms of the complexity of the actions they require can vary drastically in how easy or difficult they are to solve. ${ }^{22}$ What are the factors that cause the right solution to come to mind sooner or with higher probability in one case than in another?
Theories that propose mechanisms of creativity without specifying any limiting factors implicitly predict that everyone is creative all the time, and theories that specify limitations but no mechanism for overcoming them imply that nobody ever succeeds in creating anything. A satisfactory theory must address both the difficulty and the possibility of creating. It is plausible that difficulty and possibility are two aspects of the same process. The limitations are intrinsic to the cognitive processes that make it possible to create.
深度学习代写
计算机代写|深度学习代写Deep Learning代考|What Gives Direction to an Act of Creation?
为什么一个从事创造性项目的人会创造出他最终创造出来的东西?如果创造过程超越了经验，那么就会有无限可能的结果。发明者沮丧地盯着一个功能很差的设备，思考着可能改进的无限空间。哪些因素塑造了他的道路?当一个科学家认定他目前的理论不能令人满意时，他就进入了一个无限可能的新理论空间。为什么他的研究沿着一条而不是另一条道路蜿蜒穿过大自然的迷宫?决定不再画同一幅老画之后，画家进入了一个无限的可能的新绘画空间。是什么因素控制了他的探索方向?
俗话说，需要是发明之母，但这并不是事情的全部真相。也许我们的穴居人祖先发明壁炉是为了抵御冰河时期的感冒，但这种解释是有限的。中世纪大教堂的建造者们辉煌的建筑发明不可能是出于社会的需要，因为那些大教堂没有任何实际用途;相反，它们消耗了社区的资源，使成员没有多少资源来满足他们的需求。法国印象派运动的发起者可能有一种内心的需要，想要用不同的方式来绘画，但这种需要与穴居人对温度控制的愿望是不同的，这让人们难以相信他们需要按照自己发明的特定风格来绘画。在科学史上，与需求无关的探究例子比比皆是。没有人需要确切地知道宇宙是如何开始的，但宇宙学令人着迷。如果说需要是发明之母，那么感知到的可能性就是发明之父。那些在已知事物边缘工作的人发现了未被探索的可能性，他们追求这些可能性是因为他们渴望追求这些可能性。
需要和可能性的原则只能到此为止。它们太笼统，无法回答有关方向的具体问题。有许多需求和许多可能性。为什么这个或那个创意项目沿着一条路径展开，而不是另一条路径?创造力理论应该在特定项目的层面上解释创造过程的方向。
计算机代写|深度学习代写Deep Learning代考|Why and How Is Creativity Limited?
被一个可以解决的问题卡住是最常见的经历。我们遇到了一些障碍或困难;我们的斗争;我们陷入了僵局;最终我们会想出一些可行的方法。我们最终成功的事实证明这个问题是可以解决的。但如果它是可解的，为什么我们被困住了?为什么我们没有马上找到解决办法?创造力的限制存在于生活的各个领域，这需要解释。如果一个人创造了一次，那就证明他拥有创造所需的认知机制;是什么阻止了这些机制的持续运转?
一个令人满意的局限性理论应该有助于解释为什么需要创造性反应的问题对同一个人来说并不都同样困难。实验室研究表明，即使是看起来非常相似的问题，就其所需行动的复杂性而言，也有非常相似的解决方案，其解决的难易程度也会有很大差异。${}^{22}$什么因素会导致正确的解决方案在一种情况下比在另一种情况下更快或更有可能出现?
那些提出创造力机制但没有指明任何限制因素的理论暗示着每个人都是有创造力的，而那些指明了限制但没有指明克服这些限制的机制的理论暗示着没有人能成功地创造出任何东西。一个令人满意的理论必须同时解决创造的困难和可能性。困难和可能性是同一过程的两个方面，这似乎是合理的。这些限制是使创造成为可能的认知过程所固有的。
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微观经济学代写
微观经济学是主流经济学的一个分支，研究个人和企业在做出有关稀缺资源分配的决策时的行为以及这些个人和企业之间的相互作用。my-assignmentexpert™ 为您的留学生涯保驾护航 在数学Mathematics作业代写方面已经树立了自己的口碑, 保证靠谱, 高质且原创的数学Mathematics代写服务。我们的专家在图论代写Graph Theory代写方面经验极为丰富，各种图论代写Graph Theory相关的作业也就用不着 说。
线性代数代写
线性代数是数学的一个分支，涉及线性方程，如：线性图，如：以及它们在向量空间和通过矩阵的表示。线性代数是几乎所有数学领域的核心。
博弈论代写
现代博弈论始于约翰-冯-诺伊曼（John von Neumann）提出的两人零和博弈中的混合策略均衡的观点及其证明。冯-诺依曼的原始证明使用了关于连续映射到紧凑凸集的布劳威尔定点定理，这成为博弈论和数学经济学的标准方法。在他的论文之后，1944年，他与奥斯卡-莫根斯特恩（Oskar Morgenstern）共同撰写了《游戏和经济行为理论》一书，该书考虑了几个参与者的合作游戏。这本书的第二版提供了预期效用的公理理论，使数理统计学家和经济学家能够处理不确定性下的决策。
微积分代写
微积分，最初被称为无穷小微积分或 “无穷小的微积分”，是对连续变化的数学研究，就像几何学是对形状的研究，而代数是对算术运算的概括研究一样。
它有两个主要分支，微分和积分；微分涉及瞬时变化率和曲线的斜率，而积分涉及数量的累积，以及曲线下或曲线之间的面积。这两个分支通过微积分的基本定理相互联系，它们利用了无限序列和无限级数收敛到一个明确定义的极限的基本概念 。
计量经济学代写
什么是计量经济学？
计量经济学是统计学和数学模型的定量应用，使用数据来发展理论或测试经济学中的现有假设，并根据历史数据预测未来趋势。它对现实世界的数据进行统计试验，然后将结果与被测试的理论进行比较和对比。
根据你是对测试现有理论感兴趣，还是对利用现有数据在这些观察的基础上提出新的假设感兴趣，计量经济学可以细分为两大类：理论和应用。那些经常从事这种实践的人通常被称为计量经济学家。
Matlab代写
MATLAB 是一种用于技术计算的高性能语言。它将计算、可视化和编程集成在一个易于使用的环境中，其中问题和解决方案以熟悉的数学符号表示。典型用途包括：数学和计算算法开发建模、仿真和原型制作数据分析、探索和可视化科学和工程图形应用程序开发，包括图形用户界面构建MATLAB 是一个交互式系统，其基本数据元素是一个不需要维度的数组。这使您可以解决许多技术计算问题，尤其是那些具有矩阵和向量公式的问题，而只需用 C 或 Fortran 等标量非交互式语言编写程序所需的时间的一小部分。MATLAB 名称代表矩阵实验室。MATLAB 最初的编写目的是提供对由 LINPACK 和 EISPACK 项目开发的矩阵软件的轻松访问，这两个项目共同代表了矩阵计算软件的最新技术。MATLAB 经过多年的发展，得到了许多用户的投入。在大学环境中，它是数学、工程和科学入门和高级课程的标准教学工具。在工业领域，MATLAB 是高效研究、开发和分析的首选工具。MATLAB 具有一系列称为工具箱的特定于应用程序的解决方案。对于大多数 MATLAB 用户来说非常重要，工具箱允许您学习和应用专业技术。工具箱是 MATLAB 函数（M 文件）的综合集合，可扩展 MATLAB 环境以解决特定类别的问题。可用工具箱的领域包括信号处理、控制系统、神经网络、模糊逻辑、小波、仿真等。
