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数学代写|代数数论代写Algebraic Number Theory代考|MAST90136 Analytic Methods

如果你也在 怎样代写代数数论Algebraic Number Theory MAST90136这个学科遇到相关的难题,请随时右上角联系我们的24/7代写客服。代数数论Algebraic Number Theory是数论的一个分支,它使用抽象代数的技术来研究整数、有理数及其泛化。数论问题用代数对象的属性来表达,如代数数域及其整数环、有限域和函数域。这些属性,如一个环是否允许唯一的因式分解,理想的行为,以及场的伽罗瓦群,可以解决数论中最重要的问题,如狄方达方程的解的存在。

代数数论Algebraic Number Theory费马最后定理是由皮埃尔-德-费马于1637年首次猜想出来的,著名的是在一本《算术》的空白处,他声称他有一个大到无法放入空白处的证明。尽管在这358年中,无数的数学家作出了努力,但直到1995年才有成功的证明发表。这个未解决的问题在19世纪刺激了代数数论的发展,在20世纪刺激了模块化定理的证明。

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数学代写|代数数论代写Algebraic Number Theory代考|Analytic Methods

Euler initiated what we call the analytic number theory. The study of infinite series (analysis) can lead to interesting results in number theory. Let us recall Euler’s proof of the infinitude of primes. Leaving aside the issue of convergence, by multiplying the infinite series formally, one sees that
$$
\begin{gathered}
\sum_{n=1}^{\infty} \frac{1}{n}=\sum \frac{1}{p_1^{e_1} \ldots p_r^{e_r}}=\prod_p\left(1+\frac{1}{p}+\frac{1}{p^2}+\cdots\right), \text { i.e. } \
\sum_{n=1}^{\infty} \frac{1}{n}=\prod_p\left(1-\frac{1}{p}\right)^{-1}
\end{gathered}
$$
the product (called the Euler product) taken over all primes $p$. Note that the first equality is a consequence of the unique factorization (1.1).

The partial sums $\sum_{n=1}^{N-1} \frac{1}{n}$ of the series $\sum_{n=1}^{\infty} \frac{1}{n}$ are bounded from below by the area (cf. Figure 1.1) $\int_1^N \frac{d x}{x}=\ln N$, which goes to infinity as $N$ goes to infinity.

Now if there were only finitely many primes, the right-hand side of (1.8) is finite whereas its left-hand side is infinite. This is a contradiction.

Let $\phi(m)$ be the Euler $\phi$-function. For a positive integer $m$, it is the number of integers $a(1 \leq a1$. For such an $a$, consider the semi-residue class $S_a={a+b m \mid b \in \mathbb{N}} \bmod m$. In 1857 Dirichlet used the Dirichlet $L$-series to prove that each $S_a$ contains infinitely many primes. Moreover, each $S_a$ contains its expected share $\frac{1}{\phi(m)}$ of primes.

数学代写|代数数论代写Algebraic Number Theory代考|Techniques from Algebraic Geometry

Algebraic geometry is the study of the solutions of polynomial equations in a number of variables $x_1, \ldots, x_n$ with values of $x_j$ in a field $K$. Unless we assume $K$ to be algebraically closed, such as the field $\mathbb{C}$ of complex numbers, the subject is not satisfactory. For example, $x^2+y^2+1=0$ has no solution with $x, y$ even in such a big field as $\mathbb{R}$, the field of real numbers. Moreover, a line (equation of degree 1) is supposed to meet a circle (equation of degree 2) in two points. This rarely happens, but happens every time (in the projective plane $\mathbb{P}^2(\mathbb{C})$ ), thanks to Bezout’s Theorem: Two curves of degree $d_1, d_2$ with no component in common intersect in $d_1 d_2$ points in the projective plane $\mathbb{P}^2(\mathbb{C})$, counted properly.

The arithmetic algebraic geometry is the subject in which algebraic geometric methods are used to answer questions in number theory. We illustrate it by finding the primitive Pythagorean triples, which is the same as finding the rational points (points with rational coordinates) on the unit circle
$$
X^2+Y^2=1
$$
with the rational numbers $X, Y$ in the lowest form. A primitive Pythagorean triple $(x, y, z)$ gives such a rational point with $X=\frac{x}{z}, Y=\frac{y}{z}$, and vice versa.

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代数数论代写

数学代写|代数数论代写代数数论代考|解析方法


欧拉开创了我们所说的解析数论。无穷级数(分析)的研究可以在数论中得到有趣的结果。让我们回忆一下欧拉对质数无穷的证明。不考虑收敛的问题,通过将无穷级数正式相乘,可以看到
$$
\begin{gathered}
\sum_{n=1}^{\infty} \frac{1}{n}=\sum \frac{1}{p_1^{e_1} \ldots p_r^{e_r}}=\prod_p\left(1+\frac{1}{p}+\frac{1}{p^2}+\cdots\right), \text { i.e. } \
\sum_{n=1}^{\infty} \frac{1}{n}=\prod_p\left(1-\frac{1}{p}\right)^{-1}
\end{gathered}
$$
这个乘积(称为欧拉乘积)占了所有素数$p$。请注意,第一个等式是唯一因式分解(1.1)的结果

级数$\sum_{n=1}^{\infty} \frac{1}{n}$的部分和$\sum_{n=1}^{N-1} \frac{1}{n}$由下面的区域(参见图1.1)$\int_1^N \frac{d x}{x}=\ln N$限定,当$N$趋于∞时,该区域趋于∞ 如果质数只有有限个,(1.8)的右边是有限的,而左边是无限的。

设$\phi(m)$为欧拉函数$\phi$ -function。对于正整数$m$,它是整数的个数$a(1 \leq a1$。对于这样的$a$,考虑半残留类$S_a={a+b m \mid b \in \mathbb{N}} \bmod m$。1857年,狄利克雷用狄利克雷$L$ -级数证明了每个$S_a$包含无限个质数。此外,每个$S_a$包含其质数的期望份额$\frac{1}{\phi(m)}$

数学代写|代数数论代写代数数论代考|来自代数几何的技术

代数几何是研究若干变量$x_1, \ldots, x_n$中值为$x_j$的多项式方程在字段$K$中的解。除非我们假设$K$是代数封闭的,例如复数的字段$\mathbb{C}$,否则这个主题是不令人满意的。例如,$x^2+y^2+1=0$即使在$\mathbb{R}$(实数字段)这样的大字段中也没有$x, y$的解决方案。此外,一条直线(1次方程)在两点处与一个圆(2次方程)相交。这种情况很少发生,但每次都发生(在射向平面$\mathbb{P}^2(\mathbb{C})$),这要归功于Bezout定理:两条没有共同分量的度为$d_1, d_2$的曲线在射向平面$\mathbb{P}^2(\mathbb{C})$的$d_1 d_2$点相交,正确计算 算术代数几何是一门用代数几何方法来回答数论问题的学科。我们通过找到原始的勾股定理来说明它,这与在单位圆
$$
X^2+Y^2=1
$$
上找到有理数$X, Y$的最低形式相同。原始的毕达哥拉斯三元$(x, y, z)$对$X=\frac{x}{z}, Y=\frac{y}{z}$给出了这样一个理性点,反之亦然。

数学代写|代数数论代写Algebraic Number Theory代考

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微观经济学代写

微观经济学是主流经济学的一个分支,研究个人和企业在做出有关稀缺资源分配的决策时的行为以及这些个人和企业之间的相互作用。my-assignmentexpert™ 为您的留学生涯保驾护航 在数学Mathematics作业代写方面已经树立了自己的口碑, 保证靠谱, 高质且原创的数学Mathematics代写服务。我们的专家在图论代写Graph Theory代写方面经验极为丰富,各种图论代写Graph Theory相关的作业也就用不着 说。

线性代数代写

线性代数是数学的一个分支,涉及线性方程,如:线性图,如:以及它们在向量空间和通过矩阵的表示。线性代数是几乎所有数学领域的核心。

博弈论代写

现代博弈论始于约翰-冯-诺伊曼(John von Neumann)提出的两人零和博弈中的混合策略均衡的观点及其证明。冯-诺依曼的原始证明使用了关于连续映射到紧凑凸集的布劳威尔定点定理,这成为博弈论和数学经济学的标准方法。在他的论文之后,1944年,他与奥斯卡-莫根斯特恩(Oskar Morgenstern)共同撰写了《游戏和经济行为理论》一书,该书考虑了几个参与者的合作游戏。这本书的第二版提供了预期效用的公理理论,使数理统计学家和经济学家能够处理不确定性下的决策。

微积分代写

微积分,最初被称为无穷小微积分或 “无穷小的微积分”,是对连续变化的数学研究,就像几何学是对形状的研究,而代数是对算术运算的概括研究一样。

它有两个主要分支,微分和积分;微分涉及瞬时变化率和曲线的斜率,而积分涉及数量的累积,以及曲线下或曲线之间的面积。这两个分支通过微积分的基本定理相互联系,它们利用了无限序列和无限级数收敛到一个明确定义的极限的基本概念 。

计量经济学代写

什么是计量经济学?
计量经济学是统计学和数学模型的定量应用,使用数据来发展理论或测试经济学中的现有假设,并根据历史数据预测未来趋势。它对现实世界的数据进行统计试验,然后将结果与被测试的理论进行比较和对比。

根据你是对测试现有理论感兴趣,还是对利用现有数据在这些观察的基础上提出新的假设感兴趣,计量经济学可以细分为两大类:理论和应用。那些经常从事这种实践的人通常被称为计量经济学家。

Matlab代写

MATLAB 是一种用于技术计算的高性能语言。它将计算、可视化和编程集成在一个易于使用的环境中,其中问题和解决方案以熟悉的数学符号表示。典型用途包括:数学和计算算法开发建模、仿真和原型制作数据分析、探索和可视化科学和工程图形应用程序开发,包括图形用户界面构建MATLAB 是一个交互式系统,其基本数据元素是一个不需要维度的数组。这使您可以解决许多技术计算问题,尤其是那些具有矩阵和向量公式的问题,而只需用 C 或 Fortran 等标量非交互式语言编写程序所需的时间的一小部分。MATLAB 名称代表矩阵实验室。MATLAB 最初的编写目的是提供对由 LINPACK 和 EISPACK 项目开发的矩阵软件的轻松访问,这两个项目共同代表了矩阵计算软件的最新技术。MATLAB 经过多年的发展,得到了许多用户的投入。在大学环境中,它是数学、工程和科学入门和高级课程的标准教学工具。在工业领域,MATLAB 是高效研究、开发和分析的首选工具。MATLAB 具有一系列称为工具箱的特定于应用程序的解决方案。对于大多数 MATLAB 用户来说非常重要,工具箱允许您学习应用专业技术。工具箱是 MATLAB 函数(M 文件)的综合集合,可扩展 MATLAB 环境以解决特定类别的问题。可用工具箱的领域包括信号处理、控制系统、神经网络、模糊逻辑、小波、仿真等。

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