如果你也在 怎样代写概率论Probability Theory 这个学科遇到相关的难题，请随时右上角联系我们的24/7代写客服。概率论Probability Theory作为统计学的数学基础，对许多涉及数据定量分析的人类活动至关重要。概率论的方法也适用于对复杂系统的描述，只对其状态有部分了解，如在统计力学或顺序估计。二十世纪物理学的一个伟大发现是量子力学中描述的原子尺度的物理现象的概率性质。

概率论Probability Theory STAT131的核心课题包括离散和连续随机变量、概率分布和随机过程（为非决定性或不确定的过程或测量量提供数学抽象，这些过程或测量量可能是单一发生的，或以随机方式随时间演变）。尽管不可能完美地预测随机事件，但对它们的行为可以有很多说法。概率论中描述这种行为的两个主要结果是大数法则和中心极限定理。概率论是与概率有关的数学分支。虽然有几种不同的概率解释，但概率论以严格的数学方式处理这一概念，通过一组公理来表达它。

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数学代写|概率论代考Probability Theory代写|CONDITIONAL PROBABILITY

The notion of conditional probability is a basic tool of probability theory, and it is unfortunate that its great simplicity is somewhat obscured by a singularly clumsy terminology. The following considerations lead in a natural way to the formal definition.
Preparatory Examples
Suppose a population of $N$ people includes $N_A$ colorblind people and $N_H$ females. Let the events that a person chosen at random is colorblind and a female be $A$ and $H$, respectively. Then (cf. the definition of random choice, II, 2)
$$
\mathbf{P}{A}=\frac{N_A}{N}, \quad \mathbf{P}{H}=\frac{N_H}{N} .
$$
We may now restrict our attention to the subpopulation consisting of females. The probability that a person chosen at random from this subpopulation is colorblind equals $N_{H A} / N_H$, where $N_{H A}$ is the number of colorblind females. We have here no new notion, but we need a new notation to designate which particular subpopulation is under investigation. The most widely adopted symbol is $\mathbf{P}{A \mid H}$; it may be read “the probability of the event $A$ (colorblindness), assuming the event $H$ (that the person chosen is female).” In symbols:
$$
\mathbf{P}{A \mid H}=\frac{N_{A H}}{N_H}=\frac{\mathbf{P}{A H}}{\mathbf{P}{H}}
$$

数学代写|概率论代考Probability Theory代写|PROBABILITIES DEFINED BY CONDITIONAL PROBABILITIES. URN MODELS

In the preceding section we have taken the probabilities in the sample space for granted and merely calculated a few conditional probabilities. In applications, many experiments are described by specifying certain conditional probabilities (although the adjective “conditional” is usually omitted). Theoretically this means that the probabilities in the sample space are to be derived from the given conditional probabilities. It has already been pointed out [example (1.a)] that sampling without replacement is best defined by saying that whatever the result of the $r$ first selections, each of the remaining elements has the same probability of being selected at the $(r+1)$ st step. Similarly, in example $(1 . d)$ our stratified population is completely described by stating the absolute probabilities $p_j$ of the several strata, and the conditional probability $q_j$ of the characteristic “left-handed” within each stratum. A few more examples will reveal the general scheme more effectively than a direct description could.
Examples. (a) We return to example 1,(5.b) in which three players $a, b$, and $c$ take turns at a game. The scheme $()$ on p. 18 describes the points of the sample space, but we have not yet assigned probabilities to them. Suppose now that the game is such that at each trial each of the two partners has probability $\frac{1}{2}$ of winning. This statement does not contain the word “conditional probability” but refers to it nonetheless. For it says that if player $a$ participates in the $r$ th round (event $I I$ ), his probability of winning that particular round is $\frac{1}{2}$. It follows from (1.5) that the probability of $a$ winning at the first and second try is $\frac{1}{4}$; in symbols, $\mathbf{P}{a a}=\frac{1}{4}$. A repeated application of (1.5) shows that $\mathbf{P}{a c c}=\frac{1}{8}, \mathbf{P}{a c b b}=\frac{1}{16}$, etc.; that is, a sample point of the scheme () involving $r$ letters has probability $2^{-r}$. This is the assignment of probabilities used in problem 5 in Chapter I,8 but now the description is more intuitive. (Continued in problem 14.)

概率论代写

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条件概率的概念是概率论的一个基本工具，不幸的是，它的简单性在某种程度上被一个非常笨拙的术语所掩盖。下面的考虑以一种自然的方式引出正式定义。
预备示例
假设人口中$N$包括$N_A$色盲和$N_H$女性。假设随机选择的人是色盲，女性是$A$和$H$。然后(参照随机选择的定义，II, 2)
$$
\mathbf{P}{A}=\frac{N_A}{N}, \quad \mathbf{P}{H}=\frac{N_H}{N} .
$$
现在我们可以把注意力限制在由女性组成的亚种群上。从这个亚群中随机选择的一个人是色盲的概率等于$N_{H A} / N_H$，其中$N_{H A}$是色盲女性的数量。我们在这里没有新的概念，但我们需要一个新的符号来指定正在调查的特定亚种群。最广泛使用的符号是$\mathbf{P}{A \mid H}$;它可以被理解为“事件$A$(色盲)的概率，假设事件$H$(被选中的人是女性)。”符号:
$$
\mathbf{P}{A \mid H}=\frac{N_{A H}}{N_H}=\frac{\mathbf{P}{A H}}{\mathbf{P}{H}}
$$

数学代写|概率论代考Probability Theory代写|PROBABILITIES DEFINED BY CONDITIONAL PROBABILITIES. URN MODELS

在前一节中，我们认为样本空间中的概率是理所当然的，只计算了一些条件概率。在应用中，许多实验是通过指定某些条件概率来描述的(尽管通常省略了形容词“有条件的”)。理论上，这意味着样本空间中的概率将从给定的条件概率中导出。已经指出[例(1.a)]，不进行替换的抽样最好定义为:无论$r$第一次选择的结果如何，每个剩余的元素在$(r+1)$第一步被选中的概率是相同的。类似地，在示例$(1 . d)$中，我们的分层人口完全通过陈述几个层的绝对概率$p_j$和每个层中特征“左撇子”的条件概率$q_j$来描述。再举几个例子，就能比直接描述更有效地揭示总体方案。
例子。(a)我们回到例1 (5.b)，其中三个玩家$a, b$和$c$轮流参加比赛。第18页的方案$()$描述了样本空间的点，但我们还没有为它们分配概率。现在假设这个游戏是这样的，在每次试验中，两个伙伴中的每一个都有$\frac{1}{2}$获胜的概率。这句话不包含“条件概率”这个词，但还是提到了它。因为它说，如果玩家$a$参加了$r$第一轮(事件$I I$)，他赢得这一轮的概率是$\frac{1}{2}$。由式(1.5)可知，$a$在第一次和第二次尝试中获胜的概率为$\frac{1}{4}$;用符号表示，$\mathbf{P}{a a}=\frac{1}{4}$。(1.5)的重复应用表明$\mathbf{P}{a c c}=\frac{1}{8}, \mathbf{P}{a c b b}=\frac{1}{16}$等;即涉及$r$字母的方案()的一个样本点的概率为$2^{-r}$。这是第1章第5题中使用的概率分配，但现在描述更直观了

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微观经济学代写

微观经济学是主流经济学的一个分支，研究个人和企业在做出有关稀缺资源分配的决策时的行为以及这些个人和企业之间的相互作用。my-assignmentexpert™ 为您的留学生涯保驾护航 在数学Mathematics作业代写方面已经树立了自己的口碑, 保证靠谱, 高质且原创的数学Mathematics代写服务。我们的专家在图论代写Graph Theory代写方面经验极为丰富，各种图论代写Graph Theory相关的作业也就用不着 说。

线性代数代写

线性代数是数学的一个分支，涉及线性方程，如：线性图，如：以及它们在向量空间和通过矩阵的表示。线性代数是几乎所有数学领域的核心。

博弈论代写

现代博弈论始于约翰-冯-诺伊曼（John von Neumann）提出的两人零和博弈中的混合策略均衡的观点及其证明。冯-诺依曼的原始证明使用了关于连续映射到紧凑凸集的布劳威尔定点定理，这成为博弈论和数学经济学的标准方法。在他的论文之后，1944年，他与奥斯卡-莫根斯特恩（Oskar Morgenstern）共同撰写了《游戏和经济行为理论》一书，该书考虑了几个参与者的合作游戏。这本书的第二版提供了预期效用的公理理论，使数理统计学家和经济学家能够处理不确定性下的决策。

微积分代写

微积分，最初被称为无穷小微积分或 “无穷小的微积分”，是对连续变化的数学研究，就像几何学是对形状的研究，而代数是对算术运算的概括研究一样。

它有两个主要分支，微分和积分；微分涉及瞬时变化率和曲线的斜率，而积分涉及数量的累积，以及曲线下或曲线之间的面积。这两个分支通过微积分的基本定理相互联系，它们利用了无限序列和无限级数收敛到一个明确定义的极限的基本概念 。

计量经济学代写

什么是计量经济学？
计量经济学是统计学和数学模型的定量应用，使用数据来发展理论或测试经济学中的现有假设，并根据历史数据预测未来趋势。它对现实世界的数据进行统计试验，然后将结果与被测试的理论进行比较和对比。

根据你是对测试现有理论感兴趣，还是对利用现有数据在这些观察的基础上提出新的假设感兴趣，计量经济学可以细分为两大类：理论和应用。那些经常从事这种实践的人通常被称为计量经济学家。

Matlab代写

MATLAB 是一种用于技术计算的高性能语言。它将计算、可视化和编程集成在一个易于使用的环境中，其中问题和解决方案以熟悉的数学符号表示。典型用途包括：数学和计算算法开发建模、仿真和原型制作数据分析、探索和可视化科学和工程图形应用程序开发，包括图形用户界面构建MATLAB 是一个交互式系统，其基本数据元素是一个不需要维度的数组。这使您可以解决许多技术计算问题，尤其是那些具有矩阵和向量公式的问题，而只需用 C 或 Fortran 等标量非交互式语言编写程序所需的时间的一小部分。MATLAB 名称代表矩阵实验室。MATLAB 最初的编写目的是提供对由 LINPACK 和 EISPACK 项目开发的矩阵软件的轻松访问，这两个项目共同代表了矩阵计算软件的最新技术。MATLAB 经过多年的发展，得到了许多用户的投入。在大学环境中，它是数学、工程和科学入门和高级课程的标准教学工具。在工业领域，MATLAB 是高效研究、开发和分析的首选工具。MATLAB 具有一系列称为工具箱的特定于应用程序的解决方案。对于大多数 MATLAB 用户来说非常重要，工具箱允许您学习和应用专业技术。工具箱是 MATLAB 函数（M 文件）的综合集合，可扩展 MATLAB 环境以解决特定类别的问题。可用工具箱的领域包括信号处理、控制系统、神经网络、模糊逻辑、小波、仿真等。