经济代写| Introduction and three examples 微观经济学代写
经济代写
Assume a firm that produces umbrellas or sunshades. In order to avold preproduction costs, it decides on the production of either umbrellas or sunshades (in the given time period). The firm’s profits depend on the weather. There are two states of the world, good or bad weather. The following payoff matrix indicates the profit as a function of the firm’s decision (strategy) and of the state of the world.
\begin{tabular}{c|c|}
\multicolumn{2}{c|}{ state of the world } \
bad weather good weather \
\hline $100 \mid$ & 81 \
\hline 64 & 121 \
\hline
\end{tabular}
FIGURE II. 1. Payoff matrix
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(C) The Author(s), under exclusive license to
Springer Fachmedien Wiesbaden GmbH, part of Springer Nature 2021
H. Wiese, Advanced Microeconomics,
https://doi.org/10.1007/978-3-658-34959-2_2
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II. DECISIONS IN STRATEGIC FORM
The highest profit is obtained if the firm produces sunshades and the weather is good. However, the production of sunshades carries the risk of a very low profit, in case of rain. The payoff /matrix examplifies important concepts in our basic decision model: strategies, states of the world, payoffs, and payoff functions.
- The firm has two strategies, producing umbrellas or producing sunshades.
- There are two states of the world, bad and good weather.
- The payoffs are $64,81,100$, or 121 .
- The payoff function determines the payoffs resulting from strategies and states of the world. For example, the firm obtains a profit of 121 if it produces sunshades and it is sunny.
We have the following definition:
DEFINITION II.1 (DECISION SITUATION IN STRATEGIC FORM). A decision situation in strategic form is a triple
$$
\Delta=(S, W, u)
$$
where - $S$ is the decision maker’s strategy set,
- $W$ is the set of states of the world, and
- $u: S \times W \rightarrow \mathbb{R}$ is the payoff function.
$\Delta=(S, u: S \rightarrow \mathbb{R})$ is called a decision situation in strategic form without uncertainty.
In the umbrella-sunshade decision situation, we have the strategy set $S={$ umbrella, sunshade $}$ and the payoff function $u$ given by
$$
\begin{aligned}
u(\text { umbrella, bad weather }) &=100, \
u(\text { umbrella, good weather }) &=81,
\end{aligned}
$$
假设一家生产雨伞或遮阳伞的公司。为了避免预生产成本，它决定生产雨伞或遮阳伞（在给定的时间段内）。公司的利润取决于天气。世界上有两种状态，好天气或坏天气。下面的收益矩阵表示作为公司决策（战略）和世界状态函数的利润。
\开始{表格}{c|c|}
\multicolumn{2}{c|}{ 世界状态} \
坏天气好天气\
\hline $100 \mid$ & 81 \
\hline 64 & 121 \
\hline
\end{表格}
图二。 1. 收益矩阵
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(C) 作者，根据独家许可
Springer Fachmedien Wiesbaden GmbH，Springer Nature 2021 的一部分
H. Wiese，高级微观经济学，
https://doi.org/10.1007/978-3-658-34959-2_2
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二、战略形式的决定
如果公司生产遮阳伞且天气良好，则可以获得最高的利润。然而，生产遮阳伞的风险是利润非常低，以防下雨。收益/矩阵举例说明了我们基本决策模型中的重要概念：策略、世界状态、收益和收益函数。
- 该公司有两种策略，生产雨伞或生产遮阳伞。
- 世界上有两种状态，坏天气和好天气。
- 收益为 64,81,100 美元，即 121 美元。
- 收益函数决定了策略和世界状态所产生的收益。例如，如果该公司生产遮阳伞并且天气晴朗，则该公司获得 121 的利润。
我们有以下定义：
定义 II.1（战略形式的决策情况）。战略形式的决策情境是三元组
$$
\Delta=(S, W, u)
$$
在哪里 - $S$ 是决策者的策略集，
- $W$ 是世界状态的集合，并且
- $u: S \times W \rightarrow \mathbb{R}$ 是支付函数。
$\Delta=(S, u: S \rightarrow \mathbb{R})$ 被称为没有不确定性的战略形式的决策情境。
在雨伞-遮阳决策情况下，我们有策略集 $S={$ 伞，遮阳 $}$ 和支付函数 $u$
$$
\开始{对齐}
u(\text { 雨伞, 坏天气 }) &=100, \
u(\text { 雨伞, 好天气 }) &=81,
\end{对齐}
$$
经济代考
微观经济学又称个体经济学，小经济学，是宏观经济学的对称。 微观经济学主要以单个经济单位( 单个的生产者、单个的消费者、单个市场的经济活动)作为研究对象，分析单个生产者如何将有限的资源分配在各种商品的生产上以取得最大的利润；单个消费者如何将有限的收入分配在各种商品的消费上以获得最大的满足。
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微观经济学 是研究人们和企业在资源分配、商品和服务交易价格等方面做出的决策。它考虑税收、法规和政府立法。
计量经济学代考
计量经济学是以一定的经济理论和统计资料为基础，运用数学、统计学方法与电脑技术，以建立经济计量模型为主要手段，定量分析研究具有随机性特性的经济变量关系的一门经济学学科。 主要内容包括理论计量经济学和应用经济计量学。 理论经济计量学主要研究如何运用、改造和发展数理统计的方法，使之成为经济关系测定的特殊方法。
相对论代考
相对论（英語：Theory of relativity）是关于时空和引力的理论，主要由愛因斯坦创立，依其研究对象的不同可分为狭义相对论和广义相对论。 相对论和量子力学的提出给物理学带来了革命性的变化，它们共同奠定了现代物理学的基础。
编码理论代写
编码理论（英语：Coding theory）是研究编码的性质以及它们在具体应用中的性能的理论。编码用于数据压缩、加密、纠错，最近也用于网络编码中。不同学科（如信息论、电机工程学、数学、语言学以及计算机科学）都研究编码是为了设计出高效、可靠的数据传输方法。这通常需要去除冗余并校正（或检测）数据传输中的错误。
编码共分四类：[1]
数据压缩和前向错误更正可以一起考虑。
复分析代考
学习易分析也已经很冬年了，七七八人的也续了圧少的书籍和论文。略作总结工作，方便后来人学 Đ参考。
复分析是一门历史悠久的学科，主要是研究解析函数，亚纯函数在复球面的性质。下面一昭这 些基本内容。
(1) 提到复变函数 ，首先需要了解复数的基本性左和四则运算规则。怎么样计算复数的平方根， 极坐标与 $x y$ 坐标的转换，复数的模之类的。这些在高中的时候囸本上都会学过。
(2) 复变函数自然是在复平面上来研究问题，此时数学分析里面的求导数之尖的运算就会很自然的 引入到复平面里面，从而引出解析函数的定义。那/研究解析函数的性贡就是关楗所在。最关键的 地方就是所谓的Cauchy一Riemann公式，这个是判断一个函数是否是解析函数的关键所在。
(3) 明白解析函数的定义以及性质之后，就会把数学分析里面的曲线积分 $a$ 的概念引入复分析中， 定义几乎是一致的。在引入了闭曲线和曲线积分之后，就会有出现复分析中的重要的定理: Cauchy 积分公式。 这个是易分析的第一个重要定理。
