如果你也在 怎样代写宏观经济学Macroeconomics这个学科遇到相关的难题，请随时右上角联系我们的24/7代写客服。宏观经济学Macroeconomics是经济学的一个分支，涉及整个经济或总体经济的结构、绩效、行为和决策。宏观经济研究的两个主要领域是长期经济增长和短期商业周期。
宏观经济学，对国家或地区经济整体行为的研究。它关注的是对整个经济事件的理解，如商品和服务的生产总量，失业水平，以及价格的一般行为。
与微观经济学不同的是，宏观经济学研究的是消费者和公司等单个经济行为体如何做出决定，而宏观经济学关注的是这些决定的总体结果。因此，除了使用微观经济学的工具，如供需分析，宏观经济学家还利用国内生产总值（GDP）、失业率和消费者价格指数（CPI）等综合措施来研究微观层面决策的大规模影响。
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- 微观经济学 Microeconomics
- 货币银行学 Monetary Banking
- 数量经济学 Quantitative Economics
- 宏观经济学 Macroeconomics
- 经济统计学 Economic Statistics
- 经济学理论 Economic Theory
- 商务经济学 Business Economics
- 计量经济学 Econometrics
- 金融经济学 Financial Economics
- 国际经济学 International Economics
- 劳动经济学 Labor Economics
经济代写
宏观经济学作业代写Macroeconomics代考|Cumulative Distribution Function (CDF)
The cumulative probability distribution function of a continuous random variable, $w$, is defined by
$$
F(W)=\operatorname{Prob}{w \leq W}
$$
Cumulative distribution function (CDF) $F$ is a non-decreasing function that only takes values between 0 and 1 . We will assume that $F(w)=0$ for lower bound $w>0$, and that there is an upper bound $\bar{w}<\infty$ such that $F(\bar{w})=1$.
宏观经济学作业代写MACROECONOMICS代考|Expectation
The mean or expected value of random variable $w$, denoted $\mathbb{E}[w]$, is defined by
$$
\mathbb{E}[w]=\int_{w}^{\bar{w}} w d F(w) .
$$
For any $w^{}$ satisfying $w}<\bar{w}$, we can split the integral into two parts:
$$
\mathbb{E}[w]=\int_{w}^{w^{}} w d F(w)+\int_{w^{}}^{\bar{w}} w d F(w) .
$$
Because our random variable is assumed to be nonnegative, we can also write the expected value as follows: ${ }^{1}$
$$
\mathbb{E}[w]=w+\int_{w}^{\bar{w}} 1-F(w) d w .
$$
宏观经济学作业代写MACROECONOMICS代考|CUMULATIVE DISTRIBUTION FUNCTIONCDF
连续随机变量的累积概率分布函数，在, 定义为
F(W)=\operatorname{Prob}{w \leq W}
累积分布函数CDF F是一个非递减函数，只取 0 和 1 之间的值。我们将假设 $\bar{w}<\infty$ such that $F(\bar{w})=1$.
宏观经济学作业代写MACROECONOMICS代考|EXPECTATION
随机变量的均值或期望值在, 表示和[在], 由
\mathbb{E}[w]=\int_{w}^{\bar{w}} w d F(w)
对于任何
\mathbb{E}[w]=\int_{w}^{w^{}} w d F(w)+\int_{w^{}}^{\bar{w}} w d F(w)
Because our random variable is assumed to be nonnegative, we can also write the expected value as follows: ${ }^{1}$
$$
\mathbb{E}[w]=w+\int_{w}^{\bar{w}} 1-F(w) d w .
$$
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