如果你也在 怎样代写宏观经济学Macroeconomics这个学科遇到相关的难题，请随时右上角联系我们的24/7代写客服。宏观经济学Macroeconomics（来自希腊语前缀makro-，意思是 “大 “+经济学）是经济学的一个分支，处理整个经济体的表现、结构、行为和决策。例如，使用利率、税收和政府支出来调节经济的增长和稳定。这包括区域、国家和全球经济。根据经济学家Emi Nakamura和Jón Steinsson在2018年的评估，经济 “关于不同宏观经济政策的后果的证据仍然非常不完善，可以受到严重批评。
宏观经济学Macroeconomics研究的主题包括GDP（国内生产总值）、失业（包括失业率）、国民收入、价格指数、产出、消费、通货膨胀、储蓄、投资、能源、国际贸易和国际金融。宏观经济学和微观经济学是经济学中最普遍的两个领域。联合国可持续发展目标17有一个目标，即通过政策协调和一致性来加强全球宏观经济稳定，这是2030年议程的一部分。
my-assignmentexpert™ 宏观经济学Macroeconomics作业代写，免费提交作业要求， 满意后付款，成绩80\%以下全额退款，安全省心无顾虑。专业硕 博写手团队，所有订单可靠准时，保证 100% 原创。my-assignmentexpert™， 最高质量的宏观经济学Macroeconomics作业代写，服务覆盖北美、欧洲、澳洲等 国家。 在代写价格方面，考虑到同学们的经济条件，在保障代写质量的前提下，我们为客户提供最合理的价格。 由于统计Statistics作业种类很多，同时其中的大部分作业在字数上都没有具体要求，因此宏观经济学Macroeconomics作业代写的价格不固定。通常在经济学专家查看完作业要求之后会给出报价。作业难度和截止日期对价格也有很大的影响。
想知道您作业确定的价格吗? 免费下单以相关学科的专家能了解具体的要求之后在1-3个小时就提出价格。专家的 报价比上列的价格能便宜好几倍。
my-assignmentexpert™ 为您的留学生涯保驾护航 在经济Economy作业代写方面已经树立了自己的口碑, 保证靠谱, 高质且原创的宏观经济学Macroeconomics代写服务。我们的专家在经济Economy代写方面经验极为丰富，各种宏观经济学Macroeconomics相关的作业也就用不着 说。
我们提供的宏观经济学Macroeconomics及其相关学科的代写，服务范围广, 其中包括但不限于:
经济代写|宏观经济学作业代写Macroeconomics代考|Basic elements of asymptotic theory
In this section we shall introduce the elements of asymptotyc theory necessary to illustrate how all the results in estimation and inference for the linear model
applied to cross-sectional data in Chapter 1 can be extended to time-series models $^{1}$.
Consider a sequence $\left{X_{T}\right}$ of random variables with the associated sequence of distribution functions $\left{F_{T}\right}=F_{1}, \ldots, F_{T}$, we give the following definitions of convergence for $X_{T}$
2.4.1.1 Convergence in distribution Given a random variable $X$ with distribution function $F, X_{T}$ converges in distribution to $X$ if the following equality is satisfied:
$$
\lim {T \rightarrow \infty} \operatorname{pr}\left{X{T}<x_{0}\right}=\operatorname{pr}\left{X<x_{0}\right}
$$
for all $x_{0}$, where the function $F(x)$ is continuous.
2.4.1.2 Convergence in probability Given a random variable $X$ with distribution function $\mathrm{F}, X_{T}$ converges in probability to $X$ if, for each $\epsilon>0$, the following relation holds:
$$
\lim {T \rightarrow \infty} p r\left{\left|X{T}-X\right|<\epsilon\right}=1
$$
Note that convegence in probability implies convergence in distribution.
2.4.1.3 Central limit theorem (formulation of Lindeberg-Levy) Given a sequence $\left{X_{T}\right}$ of identically and independently distributed random variables with mean $\mu$ and finite variance $\sigma^{2}$, defining
$$
\begin{aligned}
&\bar{X}=\frac{1}{T} \sum_{i=1}^{T} X_{i} \
&\omega=\sqrt{T} \frac{(\bar{X}-\mu)}{\sigma}
\end{aligned}
$$
$\omega$ converges in distribution to a standard normal.
2.4.1.4 Slutsky’s Theorem For any random variable $X_{T}$ such that plim $X_{T}=$ $a$, where $a$ is a constant, given a function $g(\cdot)$ continuous in $a$, we have that $p \lim g\left(X_{T}\right)=g(a) .$
2.4.1.5 Cramer’s Theorem Given two random variables $X_{T}$ and $Y_{T}$ such that $Y_{T}$ converges in distribution to $Y$ and $X_{T}$ converges in probability to a constant $a$, the two following relationships hold:
- $X_{T}+Y_{T}$ converges in distribution to $(a+Y)$
- $Y_{T} / a_{T}$ converges in distribution to $(Y / a)$
- $Y_{T} \cdot a_{T}$ converges in distribution to $(Y \cdot a)$
Note that all theorems introduced so far are extended to vectors of random variables.
经济代写|宏观经济学作业代写Macroeconomics代考|Application to models for stationary time-series
Consider the following time-series model:
$$
y_{t}=\alpha y_{t-1}+\beta x_{t}+u_{t}
$$
where $x_{t}$ is a stationary variable and $|\alpha|<1$. As already shown $E\left(y_{t} u_{t-i}\right) \neq 0$ and the OLS estimator of $\alpha$ is biased.
Re-write the model as :
$$
\begin{aligned}
&y_{t}=\mathbf{z}{t} \gamma+u{t} \
&\mathbf{z}{t}=\left[\begin{array}{ll} y{t-1} & x_{t}
\end{array}\right] \
&\gamma=\left[\begin{array}{c}
\alpha \
\beta
\end{array}\right]
\end{aligned}
$$
By applying the Mann-Wald results we can derive the asymptotic distribution of the OLS estimator of $\gamma, \widehat{\gamma}$ :
$$
\widehat{\gamma} \stackrel{d}{\rightarrow} N\left[\gamma, \sigma^{2} \mathbf{Q}^{-1}\right]
$$
and all the finite sample results available for cross-section can be extended to stationary time-series just by considering large-sample theory.
宏观经济学代写
经济代写|宏观经济学作业代写MACROECONOMICS代考|BASIC ELEMENTS OF ASYMPTOTIC THEORY
在本节中，我们将介绍渐近理论的要素，以说明线性模型的估计和推理中的所有结果如何
应用于第 1 章中的横截面数据可以扩展到时间序列模型1.
考虑一个序列\left{X_{T}\right}\left{X_{T}\right}具有相关分布函数序列的随机变量\left{F_{T}\right}=F_{1}, \ldots, F_{T}\left{F_{T}\right}=F_{1}, \ldots, F_{T}，我们给出以下收敛定义X吨
2.4.1.1 分布收敛给定一个随机变量X具有分配功能F,X吨分布收敛到X如果满足以下等式：
$$
\lim {T \rightarrow \infty} \operatorname{pr}\left{X {T}<x_{0}\right}=\operatorname{pr}\left{X<x_ {0}\right}
$$
为所有人X0, 其中函数F(X)是连续的。
2.4.1.2 概率收敛 给定一个随机变量X具有分配功能F,X吨以概率收敛到X如果，对于每个ε>0，以下关系成立：
$$
\lim {T \rightarrow \infty} pr\left{\left|X {T}-X\right|<\epsilon\right}=1
请注意，概率收敛意味着分布收敛。2.4.1.3 中心极限定理（Lindeberg-Levy 的公式） 给定一个序列 $\left{X_{T}\right}$ 的均值 $\mu$ 和有限方差 $\sigma^{2 的相同且独立分布的随机变量}$, 定义请注意，概率收敛意味着分布收敛。2.4.1.3 中心极限定理（Lindeberg-Levy 的公式） 给定一个序列 $\left{X_{T}\right}$ 的均值 $\mu$ 和有限方差 $\sigma^{2 的相同且独立分布的随机变量}$, 定义
X¯=1吨∑一世=1吨X一世 ω=吨(X¯−μ)σ
$$
ω在分布上收敛于标准正态。
2.4.1.4 Slutsky 定理 对于任意随机变量X吨这样 plimX吨= 一种， 在哪里一种是一个常数，给定一个函数G(⋅)连续在一种, 我们有p林G(X吨)=G(一种).
2.4.1.5 Cramer 定理给定两个随机变量X吨和是吨这样是吨分布收敛到是和X吨以概率收敛到一个常数一种，以下两个关系成立：
- X吨+是吨分布收敛到(一种+是)
- 是吨/一种吨分布收敛到(是/一种)
- 是吨⋅一种吨分布收敛到(是⋅一种)
请注意，到目前为止介绍的所有定理都扩展到了随机变量的向量。
经济代写|宏观经济学作业代写MACROECONOMICS代考|APPLICATION TO MODELS FOR STATIONARY TIME-SERIES
考虑以下时间序列模型：
是吨=一种是吨−1+bX吨+在吨
在哪里X吨是一个固定变量并且|一种|<1. 正如已经显示的和(是吨在吨−一世)≠0和 OLS 估计量一种是有偏见的。
将模型重写为：
$$
\begin{aligned}
&y_{t}=\mathbf{z} {t} \gamma+u {t} \
&\mathbf{z} {t}=\left[\begin {array}{ll} y {t-1} & x_{t}
\end{array}\right] \
&\gamma=\left\begin{array}{c} \alpha \ \beta \end{array}\right\begin{array}{c} \alpha \ \beta \end{array}\right
\end{对齐}
乙是一种ppl是一世nG吨H和米一种nn−在一种ldr和s在l吨s在和C一种nd和r一世在和吨H和一种s是米p吨这吨一世Cd一世s吨r一世b在吨一世这n这F吨H和这大号小号和s吨一世米一种吨这r这F$C,C^$:
\widehat{\gamma} \stackrel{d}{\rightarrow} N\left\gamma, \sigma^{2} \mathbf{Q}^{-1}\right\gamma, \sigma^{2} \mathbf{Q}^{-1}\right
$$
和所有可用于横截面的有限样本结果都可以通过考虑大样本理论扩展到平稳时间序列。
经经济代写|宏观经济学作业代写Macroeconomics代考 请认准UprivateTA™. UprivateTA™为您的留学生涯保驾护航。
