如果你也在 怎样代写动力系统dynamical system这个学科遇到相关的难题,请随时右上角联系我们的24/7代写客服。动力系统dynamical system是一个系统,其中一个函数描述了环境空间中一个点的时间依赖性。这方面的例子包括描述钟摆摆动的数学模型,管道中的水流,以及湖中每年春天的鱼的数量。最一般的定义通过允许对空间和时间测量方式的不同选择,统一了数学中的几个概念,如常微分方程和遍历理论。时间可以用整数、实数或复数来衡量,也可以是一个更一般的代数对象,失去其物理起源的记忆,而空间可以是一个流形或简单的集合,不需要在其上定义一个光滑的时空结构。
动力系统dynamical system在任何时候,一个动力系统都有一个状态,代表适当状态空间中的一个点。这个状态通常由一个实数的元组或一个几何流形中的矢量来给出。动态系统的进化规则是一个描述从当前状态出发的未来状态的函数。该函数通常是确定性的,也就是说,在给定的时间间隔内,只有一种未来状态是由当前状态产生的。然而,有些系统是随机的,即随机事件也影响状态变量的演化。
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数学代写|动力系统作业代写dynamical system代考|Sequences of Return Words
Let $X$ be a minimal shift space. We have already introduced, in Section 1.2.4, the sets $\mathcal{R}{X}(w)$ and $\mathcal{R}{X}^{\prime}(w)$ of right and left return words to $w \in \mathcal{L}(X)$.
We fix a point $x \in X$ and we denote $W_{n}(x)=\mathcal{R}{X}^{\prime}\left(x{[0, n-1]}\right)$. Let $G_{n}(x)$ be the group of maps from $W_{n}(x)$ to $\mathbb{Z}, G_{n}^{+}(x)$ the subset of nonnegative ones and $\mathbf{1}{n}(x)$ the map that associates to $v \in W{n}(x)$ its length.
Since $x_{[0, n-1]}$ is a prefix of $x_{[0, n]}$, the set $W_{n+1}(x)$ is contained in the submonoid generated by the set $W_{n}(x)$. This means that for every $v \in W_{n+1}(x)$ there is a decomposition $v=w_{1}(v) w_{2}(v) \cdots w_{k(v)}(v)$ as a concatenation of elements of $W_{n}(x)$. The decomposition is, moreover, easily seen to be unique. For every $\phi \in G_{n}(x)$, let $i_{n+1, n}(\phi) \in G_{n+1}(x)$ be defined by
$$
\left(i_{n+1, n}(\phi)\right)(v)=\sum_{i=1}^{k(v)} \phi\left(w_{i}(v)\right)
$$
It is clear that $i_{n+1, n}:\left(G_{n}(x), G_{n}^{+}(x), \mathbf{1}{n}(x)\right) \rightarrow\left(G{n+1}(x), G_{n+1}^{+}(x), \mathbf{1}{n+1}(x)\right)$ is a morphism of unital ordered groups. Indeed, in particular, for $v \in W{n+1}(x)$,
$$
i_{n+1, n}\left(\mathbf{1}{n}(x)\right)(v)=\sum{i=1}^{k(v)} \mathbf{1}{n}(x)\left(w{i}(v)\right)=\sum_{i=1}^{k(v)}\left|w_{i}(v)\right|=|v|=\mathbf{1}{n+1}(x)(v) $$ We will prove the following result using the partition in towers associated with return words (see Proposition 4.1.1). However, we will not be able to use Proposition 4.3.1 because the sequence of partitions in towers associated with the sets $W{n}(x)$ do not satisfy the hypotheses of Proposition $4.3 .1$ (the intersection of the bases does not consist in one point).
数学代写|动力系统作业代写dynamical system代考|Dimension Groups of Arnoux–Rauzy Shifts
We now use return words to describe the dimension group of an arbitrary Arnoux-Rauzy shift. Recall from Section $1.5$ that if $s$ is a standard episturmian sequence, there is a sequence $x=a_{0} a_{1} \cdots$ called its directive sequence such that $s=\operatorname{Pal}(x)$. Moreover, the words $u_{n}=\operatorname{Pal}\left(a_{0} \cdots a_{n-1}\right)$ are the palindrome prefixes of $s$, and the set of left return words to $u_{n}$ is, by Eq. (1.34),
$$
\mathcal{R}{X}^{\prime}\left(u{n}\right)=\left{L_{a_{0} \cdots a_{n-1}}(a) \mid a \in A\right} .
$$
Denote by $M_{a}$ the incidence matrix of the Rauzy automorphism $L_{a}$. It is a unimodular matrix since it is triangular with coefficients 1 on the diagonal. Thus, for example, if $A={a, b}$, we have
$$
M_{a}=\left[\begin{array}{ll}
1 & 0 \
1 & 1
\end{array}\right], \quad M_{b}=\left[\begin{array}{ll}
1 & 1 \
0 & 1
\end{array}\right] .
$$
The following result allows us to compute the dimension group of a strict episturmian shift, also called Arnoux-Rauzy shift.
数学代写|动力系统作业代写DYNAMICAL SYSTEM代考|Unique Ergodicity of Arnoux–Rauzy Shifts
We have already seen that Sturmian shifts are uniquely ergodic (Exercise 3.23). In fact, the following holds more generally.
Theorem 4.4.7 Every Arnoux-Rauzy shift is uniquely ergodic.
Let $s$ be a strict and standard episturmian sequence on the alphabet $A$ and let $x=a_{0} a_{1} \cdots$ be its directive sequence. Set $M_{n}=M_{a_{n}}^{t}$ (thus, $M_{n}$ is the composition matrix of $L_{a_{n}}$ ) and $M_{[0, n)}=M_{0} \cdots M_{n-1}$. We use the notation $|M|_{\infty}$ for the matrix norm induced by the $L^{\infty}$-norm (see Appendix B.4).
Lemma 4.4.8 There exists a sequence of matrices $\tilde{M}{n}$ such that, for all $n$, $\left|\tilde{M}{[0, n)}\right|_{\infty} \leq 1$ and
$$
\tilde{M}{[0, n)} x=M{[0, n)} x
$$
for every $x \in\left(M_{[0, n)}\right)^{-1} \mathbf{1}^{\perp}$ where $\mathbf{1}$ is the vector with all coefficients equal to 1 .
Proof Set
$$
v^{(n)}=\frac{{ }^{t} \mathbf{1} M_{[0, n)}}{\left|{ }^{t} \mathbf{1} M_{[0, n)}\right|_{1}}
$$
We prove by induction on $n \geq 0$ that for every $n \geq 1$,
$$
\left|v^{(n)}\right|_{\infty} \leq \frac{1}{d-1}
$$
with $d=\operatorname{Card}(A)$. It is true for $n=0$ since one has $v^{(0)}=\left[\begin{array}{lll}1 / d & \ldots & 1 / d\end{array}\right]$. Next, assume that it holds for $n$. We can write $v^{(n)}=(1 /(d-1))\left(\alpha_{a}\right){a \in A}$ with $0 \leq \alpha{a} \leq 1$ and $\sum \alpha_{a}=(d-1)$. Since $v^{(n+1)}=v^{(n)} M_{n} /\left|v^{(n)} M_{n}\right|_{1}$ one obtains
$$
\left|v^{(n+1)}\right|_{\infty}=\frac{\max {a}\left(\alpha{a_{n}}+\alpha_{a}\right)}{a_{n}+\sum_{a \neq a_{n}}\left(\alpha_{a_{n}}+\alpha_{a}\right)}=\frac{\max {a}\left(\alpha{a_{n}}+\alpha_{a}\right)}{(d-1)\left(\alpha_{a_{n}}+1\right)} \leq \frac{1}{d-1} .
$$
动力系统代考
数学代写|动力系统作业代写DYNAMICAL SYSTEM代考|SEQUENCES OF RETURN WORDS
让X是一个最小的移位空间。我们已经在 1.2.4 节介绍了集合 $\mathcal{R}{X}(w)$ and $\mathcal{R}{X}^{\prime}(w)$ of right and left return words to $w \in \mathcal{L}(X)$.
我们确定一个点x \in X$ and we denote $W_{n}(x)=\mathcal{R}{X}^{\prime}\left(x{[0, n-1]}\right)$. Let $G_{n}(x)$ be the group of maps from $W_{n}(x)$ to $\mathbb{Z}, G_{n}^{+}(x)$ the subset of nonnegative ones and $\mathbf{1}{n}(x)$ the map that associates to $v \in W{n}(x)$ 它的长度。
自从$x_{[0, n-1]}$ is a prefix of $x_{[0, n]}$, the set $W_{n+1}(x)$ is contained in the submonoid generated by the set $W_{n}(x)$. This means that for every $v \in W_{n+1}(x)$ there is a decomposition $v=w_{1}(v) w_{2}(v) \cdots w_{k(v)}(v)$ as a concatenation of elements of $W_{n}(x)$. The decomposition is, moreover, easily seen to be unique. For every $\phi \in G_{n}(x)$, let $i_{n+1, n}(\phi) \in G_{n+1}(x)$ be defined by
$$
\left(i_{n+1, n}(\phi)\right)(v)=\sum_{i=1}^{k(v)} \phi\left(w_{i}(v)\right)
$$
It is clear that $i_{n+1, n}:\left(G_{n}(x), G_{n}^{+}(x), \mathbf{1}{n}(x)\right) \rightarrow\left(G{n+1}(x), G_{n+1}^{+}(x), \mathbf{1}{n+1}(x)\right)$ is a morphism of unital ordered groups. Indeed, in particular, for $v \in W{n+1}(x)$,
$$
i_{n+1, n}\left(\mathbf{1}{n}(x)\right)(v)=\sum{i=1}^{k(v)} \mathbf{1}{n}(x)\left(w{i}(v)\right)=\sum_{i=1}^{k(v)}\left|w_{i}(v)\right|=|v|=\mathbf{1}{n+1}(x)(v) $$ We will prove the following result using the partition in towers associated with return words (see Proposition 4.1.1). However, we will not be able to use Proposition 4.3.1 because the sequence of partitions in towers associated with the sets $W{n}(x)$ do not satisfy the hypotheses of Proposition $4.3 .1$
数学代写|动力系统作业代写DYNAMICAL SYSTEM代考|DIMENSION GROUPS OF ARNOUX–RAUZY SHIFTS
我们现在使用返回词来描述任意 Arnoux-Rauzy 移位的维度组。从部分召回1.5如果s是一个标准的外倾序列,有一个序列X=一种0一种1⋯将其指令序列称为s=朋友(X). 此外,话在n=朋友(一种0⋯一种n−1)是回文前缀s, 和左返回词的集合在n是,由等式。1.34,
$$
\mathcal{R}{X}^{\prime}\left(u{n}\right)=\left{L_{a_{0} \cdots a_{n-1}}(a) \mid a \in A\right} .
$$
Denote by $M_{a}$ the incidence matrix of the Rauzy automorphism $L_{a}$. It is a unimodular matrix since it is triangular with coefficients 1 on the diagonal. Thus, for example, if $A={a, b}$, we have
$$
M_{a}=\left[\begin{array}{ll}
1 & 0 \
1 & 1
\end{array}\right], \quad M_{b}=\left[\begin{array}{ll}
1 & 1 \
0 & 1
\end{array}\right] .
$$
下面的结果允许我们计算一个严格的表观位移的维度组,也称为 Arnoux-Rauzy 位移。
数学代写|动力系统作业代写DYNAMICAL SYSTEM代考|UNIQUE ERGODICITY OF ARNOUX–RAUZY SHIFTS
我们已经看到 Sturmian 位移是独特的遍历和X和rC一世s和3.23. 事实上,以下更普遍地成立。
定理 4.4.7 每个 Arnoux-Rauzy 移位都是唯一遍历的。
让s在字母表上是一个严格和标准的表皮月序列一种然后$s$ be a strict and standard episturmian sequence on the alphabet $A$ and let $x=a_{0} a_{1} \cdots$ be its directive sequence. Set $M_{n}=M_{a_{n}}^{t}$ (thus, $M_{n}$ is the composition matrix of $L_{a_{n}}$ ) and $M_{[0, n)}=M_{0} \cdots M_{n-1}$. We use the notation $|M|_{\infty}$ for the matrix norm induced by the $L^{\infty}$-norm (see Appendix B.4).
引理 4.4.8 存在矩阵序列$\tilde{M}{n}$ such that, for all $n$, $\left|\tilde{M}{[0, n)}\right|_{\infty} \leq 1$ and
$$
\tilde{M}{[0, n)} x=M{[0, n)} x
$$
for every $x \in\left(M_{[0, n)}\right)^{-1} \mathbf{1}^{\perp}$ where $\mathbf{1}$ is the vector with all coefficients equal to 1 .
Proof Set
$$
v^{(n)}=\frac{{ }^{t} \mathbf{1} M_{[0, n)}}{\left|{ }^{t} \mathbf{1} M_{[0, n)}\right|_{1}}
$$
We prove by induction on $n \geq 0$ that for every $n \geq 1$,
$$
\left|v^{(n)}\right|_{\infty} \leq \frac{1}{d-1}
$$
with $d=\operatorname{Card}(A)$. It is true for $n=0$ since one has $v^{(0)}=\left[\begin{array}{lll}1 / d & \ldots & 1 / d\end{array}\right]$. Next, assume that it holds for $n$. We can write $v^{(n)}=(1 /(d-1))\left(\alpha_{a}\right){a \in A}$ with $0 \leq \alpha{a} \leq 1$ and $\sum \alpha_{a}=(d-1)$. Since $v^{(n+1)}=v^{(n)} M_{n} /\left|v^{(n)} M_{n}\right|_{1}$ one obtains
$$
\left|v^{(n+1)}\right|_{\infty}=\frac{\max {a}\left(\alpha{a_{n}}+\alpha_{a}\right)}{a_{n}+\sum_{a \neq a_{n}}\left(\alpha_{a_{n}}+\alpha_{a}\right)}=\frac{\max {a}\left(\alpha{a_{n}}+\alpha_{a}\right)}{(d-1)\left(\alpha_{a_{n}}+1\right)} \leq \frac{1}{d-1} .
$$
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电磁学代考
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光学代考
光学(Optics),是物理学的分支,主要是研究光的现象、性质与应用,包括光与物质之间的相互作用、光学仪器的制作。光学通常研究红外线、紫外线及可见光的物理行为。因为光是电磁波,其它形式的电磁辐射,例如X射线、微波、电磁辐射及无线电波等等也具有类似光的特性。
大多数常见的光学现象都可以用经典电动力学理论来说明。但是,通常这全套理论很难实际应用,必需先假定简单模型。几何光学的模型最为容易使用。
相对论代考
上至高压线,下至发电机,只要用到电的地方就有相对论效应存在!相对论是关于时空和引力的理论,主要由爱因斯坦创立,相对论的提出给物理学带来了革命性的变化,被誉为现代物理性最伟大的基础理论。
流体力学代考
流体力学是力学的一个分支。 主要研究在各种力的作用下流体本身的状态,以及流体和固体壁面、流体和流体之间、流体与其他运动形态之间的相互作用的力学分支。
随机过程代写
随机过程,是依赖于参数的一组随机变量的全体,参数通常是时间。 随机变量是随机现象的数量表现,其取值随着偶然因素的影响而改变。 例如,某商店在从时间t0到时间tK这段时间内接待顾客的人数,就是依赖于时间t的一组随机变量,即随机过程
Matlab代写
MATLAB 是一种用于技术计算的高性能语言。它将计算、可视化和编程集成在一个易于使用的环境中,其中问题和解决方案以熟悉的数学符号表示。典型用途包括:数学和计算算法开发建模、仿真和原型制作数据分析、探索和可视化科学和工程图形应用程序开发,包括图形用户界面构建MATLAB 是一个交互式系统,其基本数据元素是一个不需要维度的数组。这使您可以解决许多技术计算问题,尤其是那些具有矩阵和向量公式的问题,而只需用 C 或 Fortran 等标量非交互式语言编写程序所需的时间的一小部分。MATLAB 名称代表矩阵实验室。MATLAB 最初的编写目的是提供对由 LINPACK 和 EISPACK 项目开发的矩阵软件的轻松访问,这两个项目共同代表了矩阵计算软件的最新技术。MATLAB 经过多年的发展,得到了许多用户的投入。在大学环境中,它是数学、工程和科学入门和高级课程的标准教学工具。在工业领域,MATLAB 是高效研究、开发和分析的首选工具。MATLAB 具有一系列称为工具箱的特定于应用程序的解决方案。对于大多数 MATLAB 用户来说非常重要,工具箱允许您学习和应用专业技术。工具箱是 MATLAB 函数(M 文件)的综合集合,可扩展 MATLAB 环境以解决特定类别的问题。可用工具箱的领域包括信号处理、控制系统、神经网络、模糊逻辑、小波、仿真等。