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数学代写|matlab代写|Boundary Value Problems

如果你也在 怎样代写matlab这个学科遇到相关的难题,请随时右上角联系我们的24/7代写客服。matlab是由数学家和计算机程序员Cleve Moler发明的。MATLAB的想法是基于他1960年代的博士论文。Moler成为新墨西哥大学的一名数学教授,并开始为他的学生开发MATLAB 作为一种爱好。他在1967年与他曾经的论文导师George Forsythe开发了MATLAB的初始线性代数编程。随后在1971年为线性方程编写Fortran代码。

matlab的第一个早期版本是在20世纪70年代末完成的。1979年2月,该软件在加利福尼亚州的海军研究生院首次向公众披露。 MATLAB的早期版本是简单的矩阵计算器,有71个预置函数。当时,MATLAB被免费分发到各大学。Moler会在他访问的大学留下拷贝,该软件在大学校园的数学系中培养了一批强大的追随者。 

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数学代写|matlab代写|Boundary Value Problems

数学代写|matlab代写|Introduction

By itself, a system of ordinary differential equations has many solutions. Commonly a solution of interest is determined by specifying the values of all its components at a single point $x=a$. This point and a direction of integration define an initial value problem. In many applications the solution of interest is determined in a more complicated way. A boundary value problem specifies values or equations for solution components at more than one point in the range of the independent variable $x$. Generally IVPs have a unique solution, but this is not true of BVPs. Like a system of linear algebraic equations, a BVP may not have a solution at all, or may have a unique solution, or may have more than one solution. Because there might be more than one solution, BVP solvers require an estimate (guess) for the solution of interest. Often there are parameters that must be determined in order for the BVP to have a solution. Associated with a solution there might be just one set of parameters, a finite number of possible sets, or an infinite number of possible sets. As with the solution itself, BVP solvers require an estimate for the set of parameters of interest. Examples of the possibilities were given in Chapter 1 , and in this chapter others are used to penetrate further into the matter.

The general form of the two-point BVPs that we study in this chapter is a system of ODEs
$$
y^{\prime}=f(x, y, p)
$$
and a set of boundary conditions
$$
0=g(y(a), y(b), p)
$$

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Some examples given in Chapter 1 show that the “facts of life” for BVPs are quite different than for IVPs. In this section we use other examples to learn more about this and to illustrate an approach to analyzing BVPs by means of IVPs.

If the function $f\left(x, y, y^{\prime}\right)$ is sufficiently smooth, then the IVP consisting of the equation
$$
y^{\prime \prime}=f\left(x, y, y^{\prime}\right)
$$
and initial conditions
$$
y(a)=A, \quad y^{\prime}(a)=s
$$
has a unique solution $y(x)$ for $x \geq a$. Two-point BVPs are exemplified by the linear equation
$$
y^{\prime \prime}+y=0
$$
with separated boundary conditions
$$
y(a)=A, \quad y(b)=B
$$

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matlab代做

数学代写|MATLAB代写|INTRODUCTION

就其本身而言,常微分方程组有许多解。通常,感兴趣的解决方案是通过在单个点指定其所有组件的值来确定的X=一种. 这个点和一个积分方向定义了一个初值问题。在许多应用中,感兴趣的解决方案是以更复杂的方式确定的。边值问题在自变量范围内的多个点指定解分量的值或方程X. 通常 IVP 有一个独特的解决方案,但 BVP 并非如此。与线性代数方程组一样,BVP 可能根本没有解,或者可能有唯一解,或者可能有多个解。因为可能有不止一个解决方案,BVP 求解器需要估计G在和ss为感兴趣的解决方案。通常必须确定一些参数才能使 BVP 有一个解决方案。与解决方案相关联的可能只有一组参数、有限数量的可能集或无限数量的可能集。与解决方案本身一样,BVP 求解器需要对感兴趣的参数集进行估计。第 1 章给出了这些可能性的例子,在本章中,其他例子被用来进一步深入研究这个问题。

我们在本章中研究的两点 BVP 的一般形式是 ODE 系统
$$
y^{\prime}=f(x, y, p)
$$
and a set of boundary conditions
$$
0=g(y(a), y(b), p)
$$

数学代写|MATLAB代写|BOUNDARY VALUE PROBLEMS

第 1 章中给出的一些例子表明,BVP 的“生活事实”与 IVP 完全不同。在本节中,我们使用其他示例来了解更多信息,并说明通过 IVP 分析 BVP 的方法。

如果函数F(X,是,是′)足够平滑,则由等式组成的 IVP
$$
y^{\prime \prime}=f\left(x, y, y^{\prime}\right)
$$
and initial conditions
$$
y(a)=A, \quad y^{\prime}(a)=s
$$
has a unique solution $y(x)$ for $x \geq a$. Two-point BVPs are exemplified by the linear equation
$$
y^{\prime \prime}+y=0
$$
with separated boundary conditions
$$
y(a)=A, \quad y(b)=B
$$

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微观经济学代写

微观经济学是主流经济学的一个分支,研究个人和企业在做出有关稀缺资源分配的决策时的行为以及这些个人和企业之间的相互作用。my-assignmentexpert™ 为您的留学生涯保驾护航 在数学Mathematics作业代写方面已经树立了自己的口碑, 保证靠谱, 高质且原创的数学Mathematics代写服务。我们的专家在图论代写Graph Theory代写方面经验极为丰富,各种图论代写Graph Theory相关的作业也就用不着 说。

线性代数代写

线性代数是数学的一个分支,涉及线性方程,如:线性图,如:以及它们在向量空间和通过矩阵的表示。线性代数是几乎所有数学领域的核心。

博弈论代写

现代博弈论始于约翰-冯-诺伊曼(John von Neumann)提出的两人零和博弈中的混合策略均衡的观点及其证明。冯-诺依曼的原始证明使用了关于连续映射到紧凑凸集的布劳威尔定点定理,这成为博弈论和数学经济学的标准方法。在他的论文之后,1944年,他与奥斯卡-莫根斯特恩(Oskar Morgenstern)共同撰写了《游戏和经济行为理论》一书,该书考虑了几个参与者的合作游戏。这本书的第二版提供了预期效用的公理理论,使数理统计学家和经济学家能够处理不确定性下的决策。

微积分代写

微积分,最初被称为无穷小微积分或 “无穷小的微积分”,是对连续变化的数学研究,就像几何学是对形状的研究,而代数是对算术运算的概括研究一样。

它有两个主要分支,微分和积分;微分涉及瞬时变化率和曲线的斜率,而积分涉及数量的累积,以及曲线下或曲线之间的面积。这两个分支通过微积分的基本定理相互联系,它们利用了无限序列和无限级数收敛到一个明确定义的极限的基本概念 。

计量经济学代写

什么是计量经济学?
计量经济学是统计学和数学模型的定量应用,使用数据来发展理论或测试经济学中的现有假设,并根据历史数据预测未来趋势。它对现实世界的数据进行统计试验,然后将结果与被测试的理论进行比较和对比。

根据你是对测试现有理论感兴趣,还是对利用现有数据在这些观察的基础上提出新的假设感兴趣,计量经济学可以细分为两大类:理论和应用。那些经常从事这种实践的人通常被称为计量经济学家。

Matlab代写

MATLAB 是一种用于技术计算的高性能语言。它将计算、可视化和编程集成在一个易于使用的环境中,其中问题和解决方案以熟悉的数学符号表示。典型用途包括:数学和计算算法开发建模、仿真和原型制作数据分析、探索和可视化科学和工程图形应用程序开发,包括图形用户界面构建MATLAB 是一个交互式系统,其基本数据元素是一个不需要维度的数组。这使您可以解决许多技术计算问题,尤其是那些具有矩阵和向量公式的问题,而只需用 C 或 Fortran 等标量非交互式语言编写程序所需的时间的一小部分。MATLAB 名称代表矩阵实验室。MATLAB 最初的编写目的是提供对由 LINPACK 和 EISPACK 项目开发的矩阵软件的轻松访问,这两个项目共同代表了矩阵计算软件的最新技术。MATLAB 经过多年的发展,得到了许多用户的投入。在大学环境中,它是数学、工程和科学入门和高级课程的标准教学工具。在工业领域,MATLAB 是高效研究、开发和分析的首选工具。MATLAB 具有一系列称为工具箱的特定于应用程序的解决方案。对于大多数 MATLAB 用户来说非常重要,工具箱允许您学习应用专业技术。工具箱是 MATLAB 函数(M 文件)的综合集合,可扩展 MATLAB 环境以解决特定类别的问题。可用工具箱的领域包括信号处理、控制系统、神经网络、模糊逻辑、小波、仿真等。

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