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经济代写|博弈论代考GAME THEORY代写|ECON3050 Games with perfect information

如果你也在 怎样代写博弈论Game theory ECON3050这个学科遇到相关的难题,请随时右上角联系我们的24/7代写客服。博弈论Game theory在20世纪50年代被许多学者广泛地发展。它在20世纪70年代被明确地应用于进化论,尽管类似的发展至少可以追溯到20世纪30年代。博弈论已被广泛认为是许多领域的重要工具。截至2020年,随着诺贝尔经济学纪念奖被授予博弈理论家保罗-米尔格伦和罗伯特-B-威尔逊,已有15位博弈理论家获得了诺贝尔经济学奖。约翰-梅纳德-史密斯因其对进化博弈论的应用而被授予克拉福德奖。

博弈论Game theory是对理性主体之间战略互动的数学模型的研究。它在社会科学的所有领域,以及逻辑学、系统科学和计算机科学中都有应用。最初,它针对的是两人的零和博弈,其中每个参与者的收益或损失都与其他参与者的收益或损失完全平衡。在21世纪,博弈论适用于广泛的行为关系;它现在是人类、动物以及计算机的逻辑决策科学的一个总称。

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经济代写|博弈论代考Game theory代写|Games with perfect information

People sometimes think it frivolous to talk about human social problems as though they were mere parlour games. The advantage is that nearly everybody is able to think dispassionately about the strategic issues that arise in games like Chess or Poker, without automatically rejecting a conclusion if it turns out to be unwelcome. But logic is the same wherever it is applied.
Parlour games
At first sight, it doesn’t look like Chess and Poker can be represented by payoff tables, because time enters the picture. It not only matters who does what – it matters when they do it.
Some of the difference is illusory. In the general case, a pure strategy is a plan of action that tells a player what to do under all possible contingencies that might arise in a game. The players can then be envisaged as choosing a strategy once and for all at the beginning of the game, and then delegating the play of the game to a robot. The resulting strategic form of Chess will then look just like Chicken or the Battle of the Sexes, except that its payoff table will be zero sum and have immensely more rows and columns.

Von Neumann argued that the first thing one should do in any game is to reduce it to its strategic form, which he called its normal form for this reason. However, the case of Chess makes it clear that this isn’t always a very practical proposal, since it has more pure strategies than the estimated number of electrons in the known universe! Even when the strategic form isn’t hopelessly unwieldy, it is often a lot easier to work things out by sticking with the extensive form of the game.

Game theorists use the analogy of a tree when describing a game in extensive form. Each move corresponds to a point called a node where the tree branches. The root of the tree corresponds to the first move of the game. The branches at each node correspond to the choices that can be made at that move. The leaves of the tree correspond to the final outcomes of the game, and so we must say who gets what payoff at each leaf. We must also say which player moves at each node, and what that player knows about what has happened so far in the game when making the move.

经济代写|博弈论代考Game theory代写|Backward induction

Backward induction is a contentious topic, but everybody agrees that we would always be able to use it to find the players’ maximin values in a finite game of perfect information – if we had a large enough computer and sufficient time. Given a large enough lever and a place on which to stand, Archimedes was similarly correct when he said he would be able to move the world. Applying backward induction to Chess illustrates both its theoretical virtues and its practical drawbacks.
Chess
Label each leaf of the game tree for Chess with WIN, LOSE, or DRAW, depending on the outcome for White. Now pick any penultimate node (where each choice leads immediately to a leaf of the tree). Find the best choice for the player who moves at this node. Label the penultimate node with the label of the leaf to which this choice leads. Finally, throw away all of the tree that follows the penultimate node, which now becomes a leaf of a smaller tree in which the players’ maximin values are unchanged.
Now do the same again and again, until all that is left is a label attached to the root of the original tree. This label is White’s maximin outcome.

No matter how big and fast the computers we eventually build, they will never be able to complete this program for Chess, because it would take too long. So we will probably never know the solution of Chess. But at least we have established that, unlike Bigfoot or the Loch Ness Monster, there really is a solution for Chess.

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博弈论代写

经济代写|博弈论代考GAME THEORY代写|GAMES WITH PERFECT INFORMATION

人们有时认为,把人类社会问题当作室内游戏来讨论是轻浮的。好处是几乎每个人都能够冷静地思考国际象棋或扑克等游戏中出现的战略问题,而不会自动拒绝结果不受欢迎的结论。但逻辑在任何地方都是一样的。
Parlor games
乍一看,国际象棋和扑克似乎不能用支付表表示,因为需要时间。重要的不仅是谁做了什么——他们什么时候做也很重要。
有些差异是虚幻的。在一般情况下,纯策略是一种行动计划,它告诉玩家在游戏中可能出现的所有可能的意外情况下该怎么做。然后可以设想玩家在游戏开始时一劳永逸地选择策略,然后将游戏的进行委托给机器人。由此产生的国际象棋战略形式看起来就像小鸡或性别之战,除了它的收益表将是零和并且有更多的行和列。

冯诺依曼认为,在任何游戏中,人们应该做的第一件事就是将其还原为战略形式,因此他将其称为正常形式。然而,国际象棋的案例清楚地表明,这并不总是一个非常实用的建议,因为它具有比已知宇宙中估计的电子数量更多的纯粹策略!即使战略形式并非无可救药地笨拙,通过坚持游戏的广泛形式通常更容易解决问题。

博弈论家在广泛描述博弈时使用树的类比。每次移动都对应一个称为树分支的节点的点。树的根对应于游戏的第一步。每个节点的分支对应于该移动中可以做出的选择。树的叶子对应于游戏的最终结果,因此我们必须说明谁在每片叶子上得到什么回报。我们还必须说明哪个玩家在每个节点移动,以及该玩家在移动时对游戏中到目前为止发生的事情了解多少。

经济代写|博弈论代考GAME THEORY代写|BACKWARD INDUCTION

向后归纳是一个有争议的话题,但每个人都同意,如果我们有足够大的计算机和足够的时间,我们总能用它来找到有限的完美信息博弈中玩家的最大最小值。如果有一个足够大的杠杆和一个可以站立的地方,阿基米德说他能够移动世界时同样是正确的。将反向归纳应用于国际象棋说明了它的理论优点和实际缺点。

根据白方的结果,用 WIN、LOSE 或 DRAW 标记国际象棋游戏树的每个叶子。现在选择任何倒数第二个节点(每个选择都会立即导致树的叶子)。为在该节点移动的玩家找到最佳选择。用这个选择导致的叶子的标签标记倒数第二个节点。最后,丢弃倒数第二个节点之后的所有树,现在它变成了较小树的叶子,其中玩家的最大最小值不变。
现在一次又一次地做同样的事情,直到剩下的只是一个贴在原始树根上的标签。这个标签是怀特的最大最小结果。

无论我们最终制造出多大、多快的计算机,它们都永远无法完成这个国际象棋程序,因为这需要很长时间。所以我们可能永远不会知道国际象棋的解决方案。但至少我们已经确定,与大脚怪或尼斯湖水怪不同,国际象棋确实有解决方案。

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微观经济学代写

微观经济学是主流经济学的一个分支,研究个人和企业在做出有关稀缺资源分配的决策时的行为以及这些个人和企业之间的相互作用。my-assignmentexpert™ 为您的留学生涯保驾护航 在数学Mathematics作业代写方面已经树立了自己的口碑, 保证靠谱, 高质且原创的数学Mathematics代写服务。我们的专家在图论代写Graph Theory代写方面经验极为丰富,各种图论代写Graph Theory相关的作业也就用不着 说。

线性代数代写

线性代数是数学的一个分支,涉及线性方程,如:线性图,如:以及它们在向量空间和通过矩阵的表示。线性代数是几乎所有数学领域的核心。

博弈论代写

现代博弈论始于约翰-冯-诺伊曼(John von Neumann)提出的两人零和博弈中的混合策略均衡的观点及其证明。冯-诺依曼的原始证明使用了关于连续映射到紧凑凸集的布劳威尔定点定理,这成为博弈论和数学经济学的标准方法。在他的论文之后,1944年,他与奥斯卡-莫根斯特恩(Oskar Morgenstern)共同撰写了《游戏和经济行为理论》一书,该书考虑了几个参与者的合作游戏。这本书的第二版提供了预期效用的公理理论,使数理统计学家和经济学家能够处理不确定性下的决策。

微积分代写

微积分,最初被称为无穷小微积分或 “无穷小的微积分”,是对连续变化的数学研究,就像几何学是对形状的研究,而代数是对算术运算的概括研究一样。

它有两个主要分支,微分和积分;微分涉及瞬时变化率和曲线的斜率,而积分涉及数量的累积,以及曲线下或曲线之间的面积。这两个分支通过微积分的基本定理相互联系,它们利用了无限序列和无限级数收敛到一个明确定义的极限的基本概念 。

计量经济学代写

什么是计量经济学?
计量经济学是统计学和数学模型的定量应用,使用数据来发展理论或测试经济学中的现有假设,并根据历史数据预测未来趋势。它对现实世界的数据进行统计试验,然后将结果与被测试的理论进行比较和对比。

根据你是对测试现有理论感兴趣,还是对利用现有数据在这些观察的基础上提出新的假设感兴趣,计量经济学可以细分为两大类:理论和应用。那些经常从事这种实践的人通常被称为计量经济学家。

Matlab代写

MATLAB 是一种用于技术计算的高性能语言。它将计算、可视化和编程集成在一个易于使用的环境中,其中问题和解决方案以熟悉的数学符号表示。典型用途包括:数学和计算算法开发建模、仿真和原型制作数据分析、探索和可视化科学和工程图形应用程序开发,包括图形用户界面构建MATLAB 是一个交互式系统,其基本数据元素是一个不需要维度的数组。这使您可以解决许多技术计算问题,尤其是那些具有矩阵和向量公式的问题,而只需用 C 或 Fortran 等标量非交互式语言编写程序所需的时间的一小部分。MATLAB 名称代表矩阵实验室。MATLAB 最初的编写目的是提供对由 LINPACK 和 EISPACK 项目开发的矩阵软件的轻松访问,这两个项目共同代表了矩阵计算软件的最新技术。MATLAB 经过多年的发展,得到了许多用户的投入。在大学环境中,它是数学、工程和科学入门和高级课程的标准教学工具。在工业领域,MATLAB 是高效研究、开发和分析的首选工具。MATLAB 具有一系列称为工具箱的特定于应用程序的解决方案。对于大多数 MATLAB 用户来说非常重要,工具箱允许您学习应用专业技术。工具箱是 MATLAB 函数(M 文件)的综合集合,可扩展 MATLAB 环境以解决特定类别的问题。可用工具箱的领域包括信号处理、控制系统、神经网络、模糊逻辑、小波、仿真等。

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