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经济代写|宏观经济学代考Macroeconomics代写|ECON311 Graphing Economic Data

如果你也在 怎样代写宏观经济学Macroeconomics ECON311这个学科遇到相关的难题,请随时右上角联系我们的24/7代写客服。宏观经济学Macroeconomics对国家或地区经济整体行为的研究。它关注的是对整个经济事件的理解,如商品和服务的生产总量、失业水平和价格的一般行为。宏观经济学关注的是经济体的表现–经济产出、通货膨胀、利率和外汇兑换率以及国际收支的变化。减贫、社会公平和可持续增长只有在健全的货币和财政政策下才能实现。

宏观经济学Macroeconomics(来自希腊语前缀makro-,意思是 “大 “+经济学)是经济学的一个分支,处理整个经济体的表现、结构、行为和决策。例如,使用利率、税收和政府支出来调节经济的增长和稳定。这包括区域、国家和全球经济。根据经济学家Emi Nakamura和Jón Steinsson在2018年的评估,经济 “关于不同宏观经济政策的后果的证据仍然非常不完善,并受到严重批评。宏观经济学家研究的主题包括GDP(国内生产总值)、失业(包括失业率)、国民收入、价格指数、产出、消费、通货膨胀、储蓄、投资、能源、国际贸易和国际金融。

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经济代写|宏观经济学代考Macroeconomics代写|Graphing Economic Data

A single economic variable, such as unemployment, national income, or the average price of a house, can come in two basic forms.
Cross-Sectional and Time-Series Data
The first is called cross-sectional data $\Phi$, which means a number of different observations on one variable all taken in different places at the same point in time. Figure 2-3 吅 shows an example. The variable in the figure is the average selling price of a house in each of the 10 Canadian provinces in March 2018. The second type of data is called time-series data $\Phi$. It refers to observations of one variable at successive points in time. The data in Figure 2-4 口 show the unemployment rate for Canada from 1978 to 2018. Note in Figures 2-3 $\square$ and 2-4 $\square$ that in each case the figure is showing the behaviour of a single economic variable.

Scatter Diagrams
Another way data can be presented is in a scatter diagram $₫$. It is designed to show the relation between two different variables. To plot a scatter diagram, values of one variable are measured on the horizontal axis and values of the second variable are measured on the vertical axis. Any point on the diagram relates a specific value of one variable to a corresponding specific value of the other.
The data plotted on a scatter diagram may be either cross-sectional data or time-series data. An example of the former is shown in Figure 2-5 $\square$. The table in the figure shows hypothetical data for the income and saving of 10 households during 2019, and these data are plotted on a scatter diagram. Each point in the figure represents one household, showing its income and its saving. The positive relation between the two stands out. The higher the household’s income, the higher its saving tends to be.

经济代写|宏观经济学代考Macroeconomics代写|Graphing Economic Theories

Theories are built on assumptions about relationships between variables.
For example, the quantity of eggs demanded is assumed to fall as the price of eggs rises, and the total amount an individual saves is assumed to rise as his or her income rises. How can such relations be expressed?
Functions
When one variable, $X$, is related to another variable, $Y$, in such a way that to every value of $X$ there is only one possible value of $Y$, we say that $Y$ is a function of $X$. When we write this relation down, we are expressing a functional relation between the two variables, and we write $Y=f(X)$ where $f$ is the function that relates $X$ and $Y$.
Here is a specific but hypothetical example. Consider the relation between an individual’s annual wage income, which we denote by the symbol $W$ (for wage income), and the amount that person spends on goods and services during the year, which we denote by the symbol $C$ (for consumption). Any particular example of the relation between $C$ and $W$ can be expressed several ways: in words, in a table, in a mathematical equation, or in a graph.
Words
When income is zero, the person will spend $\$ 800$ a year (either by borrowing the money or by spending past savings), and for every extra $\$ 1$ of income the person will increase spending by 80 cents.

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宏观经济学代写

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一个单一的经济变量,如失业率、国民收入或房屋平均价格,可以有两种基本形式。
Cross-Sectional and Time-Series Data
第一种叫做横截面数据 $\Phi$ ,这意味着在同一时间点在不同地点对一个变量进行的多个不同观察。图 2-3 吅 显示了一个例子。图中的变量是2018年3月加壴大 10 个龵 份的房屋平均售价。第二类数据称为时间序列数据 $\Phi$. 它指的是在连续时间点对一个变量的观察。图2-4口中的数据显示了1978年至2018年加拿大的失业率。图2-3中 注 $\square$ 和 $2-4 \square$ 在每种情况下,该图都显示了单个经济变量的行为。
共攵点图
另一种数据呈现方式是散点图囚. 它旨在显示两个不同变量之间的关系。要绘制散点图,在水平轴上测量一个变量的值,在垂直轴上测量第二个变量的值。图表上的 任何点都将一个变量的特定值与另一个变量的相应特定值相关联。
散点图上绘制的数据可以是横截面数据,也可以是时间序列数据。前者的示例如图 2-5 所示口. 图中的表格显示了 2019 年 10 户家庭的收入和储莮的假设数据,并将 这些数据绘制在散点图上。图中的每个点代表一个家庭,显示其收入和储芼。两者之间的正相关关系很突出。家庭收入越高,其储菑往往就越高。


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理论建立在关于变量之间关系的假设之上。
例如,假设鸡蛋的需求量随着鸡蛋价格的上涨而下降,并且假设个人储葍的总量随着他或她收入的㘿加而增加。这种关系怎么表达呢?
函数
当一个变量, $X$, 与另一个变量相关, $Y$, 以这样的方式对每个值 $X$ 只有一个可能的值 $Y$, 我们说 $Y$ 是一个函数 $X$. 当我们写下这个关系时,我们是在表达两个变量之 间的函数关系,我们写 $Y=f(X)$ 在哪里 $f$ 是相关的功能 $X$ 和 $Y$.
这是一个具体但假设的例子。考虞个人年工资收入之间的关系,我们用符号表示 $W$ forwageincome,以及该人一年中在商品和服务上花费的金额,我们用符昊表 示 $C$ forconsumption. 之间关系的任何特定示例 $C$ 和 $W$ 可以用多种方式表达:用文字、表格、数学方程式或图表。

当收入为零时,这个人会花钱 $\$ 800$ 一年eitherbyborrowingthemoneyorbyspendingpastsavings,并且对于每一个额外的 $\$ 1$ 收入的人将增加支出 80 美分。

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微观经济学代写

微观经济学是主流经济学的一个分支,研究个人和企业在做出有关稀缺资源分配的决策时的行为以及这些个人和企业之间的相互作用。my-assignmentexpert™ 为您的留学生涯保驾护航 在数学Mathematics作业代写方面已经树立了自己的口碑, 保证靠谱, 高质且原创的数学Mathematics代写服务。我们的专家在图论代写Graph Theory代写方面经验极为丰富,各种图论代写Graph Theory相关的作业也就用不着 说。

线性代数代写

线性代数是数学的一个分支,涉及线性方程,如:线性图,如:以及它们在向量空间和通过矩阵的表示。线性代数是几乎所有数学领域的核心。

博弈论代写

现代博弈论始于约翰-冯-诺伊曼(John von Neumann)提出的两人零和博弈中的混合策略均衡的观点及其证明。冯-诺依曼的原始证明使用了关于连续映射到紧凑凸集的布劳威尔定点定理,这成为博弈论和数学经济学的标准方法。在他的论文之后,1944年,他与奥斯卡-莫根斯特恩(Oskar Morgenstern)共同撰写了《游戏和经济行为理论》一书,该书考虑了几个参与者的合作游戏。这本书的第二版提供了预期效用的公理理论,使数理统计学家和经济学家能够处理不确定性下的决策。

微积分代写

微积分,最初被称为无穷小微积分或 “无穷小的微积分”,是对连续变化的数学研究,就像几何学是对形状的研究,而代数是对算术运算的概括研究一样。

它有两个主要分支,微分和积分;微分涉及瞬时变化率和曲线的斜率,而积分涉及数量的累积,以及曲线下或曲线之间的面积。这两个分支通过微积分的基本定理相互联系,它们利用了无限序列和无限级数收敛到一个明确定义的极限的基本概念 。

计量经济学代写

什么是计量经济学?
计量经济学是统计学和数学模型的定量应用,使用数据来发展理论或测试经济学中的现有假设,并根据历史数据预测未来趋势。它对现实世界的数据进行统计试验,然后将结果与被测试的理论进行比较和对比。

根据你是对测试现有理论感兴趣,还是对利用现有数据在这些观察的基础上提出新的假设感兴趣,计量经济学可以细分为两大类:理论和应用。那些经常从事这种实践的人通常被称为计量经济学家。

Matlab代写

MATLAB 是一种用于技术计算的高性能语言。它将计算、可视化和编程集成在一个易于使用的环境中,其中问题和解决方案以熟悉的数学符号表示。典型用途包括:数学和计算算法开发建模、仿真和原型制作数据分析、探索和可视化科学和工程图形应用程序开发,包括图形用户界面构建MATLAB 是一个交互式系统,其基本数据元素是一个不需要维度的数组。这使您可以解决许多技术计算问题,尤其是那些具有矩阵和向量公式的问题,而只需用 C 或 Fortran 等标量非交互式语言编写程序所需的时间的一小部分。MATLAB 名称代表矩阵实验室。MATLAB 最初的编写目的是提供对由 LINPACK 和 EISPACK 项目开发的矩阵软件的轻松访问,这两个项目共同代表了矩阵计算软件的最新技术。MATLAB 经过多年的发展,得到了许多用户的投入。在大学环境中,它是数学、工程和科学入门和高级课程的标准教学工具。在工业领域,MATLAB 是高效研究、开发和分析的首选工具。MATLAB 具有一系列称为工具箱的特定于应用程序的解决方案。对于大多数 MATLAB 用户来说非常重要,工具箱允许您学习应用专业技术。工具箱是 MATLAB 函数(M 文件)的综合集合,可扩展 MATLAB 环境以解决特定类别的问题。可用工具箱的领域包括信号处理、控制系统、神经网络、模糊逻辑、小波、仿真等。

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