数学代写|组合学代写Combinatorics代考|CS-E4555 Connectivity in graphs

如果你也在 怎样代写组合学Combinatorics CS-E4555这个学科遇到相关的难题,请随时右上角联系我们的24/7代写客服。组合学Combinatorics是数学的一个领域,主要涉及计数(作为获得结果的手段和目的)以及有限结构的某些属性。主要涉及计数,作为获得结果的手段和目的,以及有限结构的某些属性。它与数学的许多其他领域密切相关,有许多应用,从逻辑学到统计物理学,从进化生物学到计算机科学。

组合学Combinatorics因其解决的问题的广泛性而闻名。组合问题出现在纯数学的许多领域,特别是在代数、概率论、拓扑学和几何学中,以及在其许多应用领域。许多组合问题在历史上被孤立地考虑,对某个数学背景下出现的问题给出一个临时性的解决方案。然而,在二十世纪后期,强大而普遍的理论方法被开发出来,使组合学本身成为一个独立的数学分支。组合学最古老和最容易理解的部分之一是图论,它本身与其他领域有许多自然联系。在计算机科学中,组合学经常被用来获得算法分析中的公式和估计。

组合学Combinatorics代写,免费提交作业要求, 满意后付款,成绩80\%以下全额退款,安全省心无顾虑。专业硕 博写手团队,所有订单可靠准时,保证 100% 原创。 最高质量的组合学Combinatorics作业代写,服务覆盖北美、欧洲、澳洲等 国家。 在代写价格方面,考虑到同学们的经济条件,在保障代写质量的前提下,我们为客户提供最合理的价格。 由于作业种类很多,同时其中的大部分作业在字数上都没有具体要求,因此组合学Combinatorics作业代写的价格不固定。通常在专家查看完作业要求之后会给出报价。作业难度和截止日期对价格也有很大的影响。

同学们在留学期间,都对各式各样的作业考试很是头疼,如果你无从下手,不如考虑my-assignmentexpert™!

my-assignmentexpert™提供最专业的一站式服务:Essay代写,Dissertation代写,Assignment代写,Paper代写,Proposal代写,Proposal代写,Literature Review代写,Online Course,Exam代考等等。my-assignmentexpert™专注为留学生提供Essay代写服务,拥有各个专业的博硕教师团队帮您代写,免费修改及辅导,保证成果完成的效率和质量。同时有多家检测平台帐号,包括Turnitin高级账户,检测论文不会留痕,写好后检测修改,放心可靠,经得起任何考验!

想知道您作业确定的价格吗? 免费下单以相关学科的专家能了解具体的要求之后在1-3个小时就提出价格。专家的 报价比上列的价格能便宜好几倍。

我们在数学Mathematics代写方面已经树立了自己的口碑, 保证靠谱, 高质且原创的数学Mathematics代写服务。我们的专家在组合学Combinatorics代写方面经验极为丰富,各种组合学Combinatorics相关的作业也就用不着 说。

数学代写|组合学代写Combinatorics代考|CS-E4555 Connectivity in graphs

数学代写|组合学代写Combinatorics代考|Connectivity in graphs

In this section we study graphs as mathematical models for problems concerning with connectivity between different objects.

Definition 2.2.1. Consider a graph $G=(V, E, f)$, a subset $V_1 \subset V, V_1 \neq \emptyset$, of its set of vertices, and a subset $E_1 \subset E$ of its set of edges, such that all end vertices of edges in $E_1$ belong to $V_1$. The graph $G_1=\left(V_1, E_1, f_1\right)$ is called a subgraph of $G$ if its incidence function $f_1$ is the restriction (see Definition 1.1.15) of the incidence function $f, f_1=\left.f\right|_{E_1}$.
The definition means that we pick one or more vertices of the given graph and several, maybe no, edges of the given graph, connected with the selected vertices. We consider examples after the next definition.

Definition 2.2.2. Any subgraph $G_1$ of $G$ with $V_1=V$ is called a spanning subgraph or a factor of $G$.

A spanning subgraph always exists, for instance, the graph itself is its own spanning subgraph, but in general it is not unique. Subgraphs can be thought of as derived from the given graph by removing some edges and vertices; after removal of a vertex we must remove all edges incident to this vertex.

数学代写|组合学代写Combinatorics代考|Kruskal’s algorithm for finding a minimum spanning tree

Given a connected weighted graph $G=G(V, E)$ with $n$ vertices, find a minimum spanning tree in $G$. We assume that all weights are nonnegative numbers.

  1. Select an edge $e$ with the smallest weight. If the graph has several edges with the same minimum weight, we can choose any of them. The edge $e$ and its end vertices form the initial subgraph (subtree) $T_1$ of $G$.
  1. For $m=1,2, \ldots, n-2$, select an unused edge with the smallest weight, such that this edge does not make a cycle with the edges selected earlier. In particular, we can use an edge with the same weight as the one in the previous step. Append the edge chosen and, if necessary, its end vertices to the subgraph $T_m$ generated at the previous step, to built the next subgraph $T_{m+1}$.
  2. Repeat Step $2 n-2$ times. The subtree $T_{n-1}$, where $n$ is the order of the given graph $G$, is a minimum spanning tree of $G$.
数学代写|组合学代写Combinatorics代考|CS-E4555 Connectivity in graphs

组合学代写

数学代写|组合学代写COMBINATORICS代考|CONNECTIVITY IN GRAPHS

在本节中,我们将图作为数学模型来研究不同对象之间的连通性问题。
定义 2.2.1。考虑一个图 $G=(V, E, f)$,一个子集 $V_1 \subset V, V_1 \neq \emptyset$ ,它的一组顶点,和一个子集 $E_1 \subset E$ 它的一组边,使得边的所有端点在 $E_1$ 属于 $V_1$. 该图 $G_1=\left(V_1, E_1, f_1\right)$ 称为的子图 $G$ 如果它的关联函数 $f_1$ 是限制 seeDefinition 1.1 .15 关联函数 $f, f_1=\left.f\right|_{E_1}$.
该定义意味着我们选择给定图形的一个或多个顶点以及给定图形的几个 (可能没有) 边,与所选顶点相连。我们在下一个定义之后考虑例子。
定义 2.2.2。任意子图 $G_1$ 的 $G$ 和 $V_1=V$ 称为生成子图或因子 $G$.
生成子图总是存在的,例如图本身就是它自己的生成子图,但一般来说它不是唯一的。子图可以被认为是通过删除一些边和顶点从给定的图派生 的;删除顶点后,我们必须删除所有与该顶点相关的边。

数学代写|组合学代写COMBINATORICS代考|KRUSKAL’S ALGORITHM FOR FINDING A MINIMUM SPANNING TREE


给定一个连接的加权图 $G=G(V, E)$ 和 $n$ 顶点,找到最小生成树 $G$. 我们假设所有权重都是非负数。

  1. 选择一条边 $e$ 重量最小。如果图中有几条最小权重相同的边,我们可以选择其中任意一条。边缘 $e$ 及其端点构成初始子图subtree $T_1$ 的 $G$.
  2. 为了 $m=1,2, \ldots, n-2$, 选择一条权重最小的末使用边,这样这条边就不会与之前选择的边形成循环。特别是,我们可以使用与上一步中 权重相同的边。将选择的边及其末端顶点附加到子图中 $T_m$ 在上一步生成,构建下一个子图 $T_{m+1}$.
  3. 重复步豋 $2 n-2$ 次。子树 $T_{n-1}$ , 在哪里 $n$ 是给定图的顺序 $G$, 是一棵最小生成树 $G$,
数学代写|组合学代写Combinatorics代考|CS-E4555 Combinatorics of finite sets

微观经济学代写

微观经济学是主流经济学的一个分支,研究个人和企业在做出有关稀缺资源分配的决策时的行为以及这些个人和企业之间的相互作用。my-assignmentexpert™ 为您的留学生涯保驾护航 在数学Mathematics作业代写方面已经树立了自己的口碑, 保证靠谱, 高质且原创的数学Mathematics代写服务。我们的专家在图论代写Graph Theory代写方面经验极为丰富,各种图论代写Graph Theory相关的作业也就用不着 说。

线性代数代写

线性代数是数学的一个分支,涉及线性方程,如:线性图,如:以及它们在向量空间和通过矩阵的表示。线性代数是几乎所有数学领域的核心。

博弈论代写

现代博弈论始于约翰-冯-诺伊曼(John von Neumann)提出的两人零和博弈中的混合策略均衡的观点及其证明。冯-诺依曼的原始证明使用了关于连续映射到紧凑凸集的布劳威尔定点定理,这成为博弈论和数学经济学的标准方法。在他的论文之后,1944年,他与奥斯卡-莫根斯特恩(Oskar Morgenstern)共同撰写了《游戏和经济行为理论》一书,该书考虑了几个参与者的合作游戏。这本书的第二版提供了预期效用的公理理论,使数理统计学家和经济学家能够处理不确定性下的决策。

微积分代写

微积分,最初被称为无穷小微积分或 “无穷小的微积分”,是对连续变化的数学研究,就像几何学是对形状的研究,而代数是对算术运算的概括研究一样。

它有两个主要分支,微分和积分;微分涉及瞬时变化率和曲线的斜率,而积分涉及数量的累积,以及曲线下或曲线之间的面积。这两个分支通过微积分的基本定理相互联系,它们利用了无限序列和无限级数收敛到一个明确定义的极限的基本概念 。

计量经济学代写

什么是计量经济学?
计量经济学是统计学和数学模型的定量应用,使用数据来发展理论或测试经济学中的现有假设,并根据历史数据预测未来趋势。它对现实世界的数据进行统计试验,然后将结果与被测试的理论进行比较和对比。

根据你是对测试现有理论感兴趣,还是对利用现有数据在这些观察的基础上提出新的假设感兴趣,计量经济学可以细分为两大类:理论和应用。那些经常从事这种实践的人通常被称为计量经济学家。

Matlab代写

MATLAB 是一种用于技术计算的高性能语言。它将计算、可视化和编程集成在一个易于使用的环境中,其中问题和解决方案以熟悉的数学符号表示。典型用途包括:数学和计算算法开发建模、仿真和原型制作数据分析、探索和可视化科学和工程图形应用程序开发,包括图形用户界面构建MATLAB 是一个交互式系统,其基本数据元素是一个不需要维度的数组。这使您可以解决许多技术计算问题,尤其是那些具有矩阵和向量公式的问题,而只需用 C 或 Fortran 等标量非交互式语言编写程序所需的时间的一小部分。MATLAB 名称代表矩阵实验室。MATLAB 最初的编写目的是提供对由 LINPACK 和 EISPACK 项目开发的矩阵软件的轻松访问,这两个项目共同代表了矩阵计算软件的最新技术。MATLAB 经过多年的发展,得到了许多用户的投入。在大学环境中,它是数学、工程和科学入门和高级课程的标准教学工具。在工业领域,MATLAB 是高效研究、开发和分析的首选工具。MATLAB 具有一系列称为工具箱的特定于应用程序的解决方案。对于大多数 MATLAB 用户来说非常重要,工具箱允许您学习应用专业技术。工具箱是 MATLAB 函数(M 文件)的综合集合,可扩展 MATLAB 环境以解决特定类别的问题。可用工具箱的领域包括信号处理、控制系统、神经网络、模糊逻辑、小波、仿真等。

发表评论

您的电子邮箱地址不会被公开。 必填项已用 * 标注