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数据科学代写|复杂网络代写Complex Network代考|Data Structure

如果你也在 怎样代写复杂网络Complex Network 这个学科遇到相关的难题,请随时右上角联系我们的24/7代写客服。复杂网络Complex Network在网络理论的背景下,复杂网络是指具有非微观拓扑特征的图(网络)–这些特征在简单的网络(如格子或随机图)中不会出现,但在代表真实系统的网络中经常出现。复杂网络的研究是一个年轻而活跃的科学研究领域(自2000年以来),主要受到现实世界网络的经验发现的启发,如计算机网络、生物网络、技术网络、大脑网络、气候网络和社会网络。

复杂网络Complex Network大多数社会、生物和技术网络显示出实质性的非微观拓扑特征,其元素之间的连接模式既不是纯粹的规则也不是纯粹的随机。这些特征包括学位分布的重尾、高聚类系数、顶点之间的同态性或异态性、社区结构和层次结构。在有向网络的情况下,这些特征还包括互惠性、三联体重要性概况和其他特征。相比之下,过去研究的许多网络的数学模型,如格子和随机图,并没有显示这些特征。最复杂的结构可以由具有中等数量相互作用的网络实现。这与中等概率获得最大信息含量(熵)的事实相对应。

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数据科学代写|复杂网络代写Complex Network代考|Advantage of IO Table

As a technique, the IO model quantifies interdependency in interconnected economic systems. In 1951, Wassily Leontief first introduced the IO model, which won him Nobel Prize in Economics in 1973. The model can be used to study the effect of consumption shocks on the interdependent economic system. IO analysis examines quantitative relations between the output levels of an economy’s various sectors and serves as a practical tool for national accounting and planning. Neoclassical economics focuses on the pure theory of the price mechanism, equilibrating supply and demand in free-market economies.

IO table’s property of being in the form of a checkboard reflects the movements of products or services within the whole economic system from both production consumption and distributive utilization, which are the formation and distribution of values respectively. The dual identities of each sector as the producer and consumer at the same time, demand it not only to produce and distribute inputs for the other sectors but also to consume inputs from other sectors to accomplish its fabrication. This echoes with the inner identity proposed by Karl Marx.

Industrial sectors in IO table could be regarded as nodes while the inter-industry value stream enriches weighted and directed edges in the construction of network model. In consideration of both availability and authority, IO table is the priorityfirst data format that establishes the mathematics model. For instance, it shows flows of final and intermediate goods and services defined according to industry outputs. Also, it is provided as a matrix, which can be directly or with minor modification adopted as a complex network’s adjacency matrix, establishing weighted and directed networks.

数据科学代写|复杂网络代写Complex Network代考|Available ICIO Database

This book utilizes ICIO data not only for its ability of reshowing flows of intermediate products, final goods, and services but also for possible comparison on the same basis, thanks to which the theoretical and empirical analyses on the GVC become possible. Let us consider a world economy with $m$ countries $(u, v=1,2, \ldots, m), n$ sectors within each country, and totally $N=m \times n$ sectors $(i, j=1,2, \ldots, N)$, as shown in Table 1.1.

In the ICIO table, $Z^{u v}$ is a $n \times n$ matrix of intermediate inputs that are produced in country $u$ and used in country $v, Y^{u v}$ is a $n \times 1$ vector giving final products produced in country $u$ and consumed in country $v, X^u$ is also a $n \times 1$ vector giving gross outputs in country $u$, and $V A^u$ denotes a $n \times 1$ vector of direct value-added in country $u$ [74]. To depict the transmission of value stream on the GVC, we take the region of inter-country inter-industry use and supply as the modeling data source, i.e., the $Z^{u v}$ matrix, in which row vectors record the allocation of outputs and column vectors the composition of demand.

There are seven main ICIO databases available for now: World Input-Output Database (WIOD) [75], OECD-WTO Database on Trade in Value-Added (TiVA), Eora Multi-Region Input-Output Table Database (MRIOV199.82, and the simplified version with 26-sector harmonized classification is named Eora26) [76], Global Trade Analysis Program (GTAP), Asian International Input-Output Table (AIIOT), Asian Development Bank Multi-Regional Input-Output Tables (ADB-MRIO) and Externality Data and Input-Output Tools for Policy Analysis (EXIOPOL). However, only four of them cover both continuous period and wide range as shown in Table 1.2.

Two of them, WIOD and OECD-TiVA, provide more granular sectoral information and are more rooted in official statistics, and are widely used to exploit the analytical richness of trade-focused empirical analysis. Although Eora-MRIO covers 189 economies, the sectoral data provided are highly aggregated. This does not have too much impact on the topologically structural analysis of GVC, because we need to further aggregate the sectoral data according to special rules sometimes, the purpose of which is to facilitate the methodological study. ADB-MRIO, as an extension to WIOD (having the same sectoral classification as WIOD2013), facilitates the production and analysis of GVC-related statistics for more Asian economies and becomes a rich source of economic information for research and policymaking.


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复杂网络代写

数据科学代写|复杂网络代写COMPLEX NETWORK代考|ADVANTAGE OF IO TABLE

作为一种技术,IO 模型量化了相互关联的经济系统中的相互依赖性。1951年,Wassily Leontief首先引入了IO模型,该模型使他获得了1973年的诺贝尔经济学奖。该模型可以用来研究消费冲击对相互依存的经济系统的影响。IO 分析检查经济体各部门产出水平之间的数量关系,并作为国民核算和计划的实用工具。新古典经济学侧重于价格机制的纯理论,平衡自由市场经济中的供需。

IO表的棋盘属性从生产消费和分配利用两方面反映了整个经济体系中产品或服务的运动,分别是价值的形成和分配。每个部门同时作为生产者和消费者的双重身份,要求它不仅要为其他部门生产和分配投入,还要消费其他部门的投入来完成自己的制造。这与卡尔·马克思提出的内在同一性相呼应。

IO表中的产业部门可以看作是节点,产业间的价值流丰富了网络模型构建中的加权边和有向边。考虑到可用性和权威性,IO表是建立数学模型的优先级优先的数据格式。例如,它显示了根据行业产出定义的最终和中间产品和服务的流量。此外,它作为一个矩阵提供,可以直接或稍作修改作为复杂网络的邻接矩阵,建立加权和有向网络。

数据科学代写|复杂网络代写COMPLEX NETWORK代考|AVAILABLE ICIO DATABASE

本书使用 ICIO 数据,不仅因为它能够重新显示中间产品、最终产品和服务的流动,而且还可以在相同的基础上进行比较,从而使对全球价值链的 理论和实证分析成为可能。让我们考虑一个世界经济 $m$ 国家 $(u, v=1,2, \ldots, m), n$ 每个国家的部门,并且完全 $N=m \times n$ 部门 $(i, j=1,2, \ldots, N)$ ,如表1.1所示。
在 ICIO 表中, $Z^{u v}$ 是一个 $n \times n$ 国家生产的中间投入矩阵 $u$ 并在国内使用 $v, Y^{u v}$ 是一个 $n \times 1$ 矢量提供国家生产的最终产品 $u$ 并在国内消费 $v, X^u$ 也 是一个 $n \times 1$ 矢量给出国家的总产出 $u$ ,和 $V A^u$ 表示一个 $n \times 1$ 国家直接增值的载体 $u$. 为了描绘全球价值链上的价值流传输,我们以国家间产业间使用和供应区域为建模数据源,即 $Z^{u v}$ 矩阵,其中行向量记录产出的分配,列向量记 录需求的构成。
目前有七个主要的 $I C I O$ 数据库可用: World Input-Output DatabaseWIOD, OECD-WTO 增值贸易数据库TiVA, Eora多区域投入产出表数据库
MRIOV199.82, andthesimplifiedversionwith 26 – sectorharmonizedclassificationisnamedEora 26
$$
76
$$
, 全球贸易分析计划 $G T A P$, 亚洲国际投入产出表 $A I I O T$, 亚洲开发银行多区域投入产出表 $A D B-M R I O$ 用于政策分析的外部性数据和投入产 出工具 $E X I O P O L$. 然而,如表 1.2 所示,其中只有四个涵盖了连续周期和宽范围。
其中两个,WIOD和 OECD-TiVA,提供了更精细的部门信息,更植根于官方统计数据,并被广泛用于利用以贸易为重点的实证分析的分析丰富性。 尽管 Eora-MRIO 涵盖 189 个经济体,但所提供的部门数据是高度汇总的。这对全球价值链的拓扑结构分析没有太大影响,因为我们有时需要根据特 殊规则进一步聚合部门数据,目的是为了方便方法学研究。ADB-MRIO,作为 WIOD 的扩展
havingthesamesectoralclassificationasWIOD2013,促进更多亚洲经济体的全球价值链相关统计数据的生成和分析,并成为研究和决策的 丰富经济信息来源。

数据科学代写|复杂网络代写Complex Network代考

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微观经济学代写

微观经济学是主流经济学的一个分支,研究个人和企业在做出有关稀缺资源分配的决策时的行为以及这些个人和企业之间的相互作用。my-assignmentexpert™ 为您的留学生涯保驾护航 在数学Mathematics作业代写方面已经树立了自己的口碑, 保证靠谱, 高质且原创的数学Mathematics代写服务。我们的专家在图论代写Graph Theory代写方面经验极为丰富,各种图论代写Graph Theory相关的作业也就用不着 说。

线性代数代写

线性代数是数学的一个分支,涉及线性方程,如:线性图,如:以及它们在向量空间和通过矩阵的表示。线性代数是几乎所有数学领域的核心。

博弈论代写

现代博弈论始于约翰-冯-诺伊曼(John von Neumann)提出的两人零和博弈中的混合策略均衡的观点及其证明。冯-诺依曼的原始证明使用了关于连续映射到紧凑凸集的布劳威尔定点定理,这成为博弈论和数学经济学的标准方法。在他的论文之后,1944年,他与奥斯卡-莫根斯特恩(Oskar Morgenstern)共同撰写了《游戏和经济行为理论》一书,该书考虑了几个参与者的合作游戏。这本书的第二版提供了预期效用的公理理论,使数理统计学家和经济学家能够处理不确定性下的决策。

微积分代写

微积分,最初被称为无穷小微积分或 “无穷小的微积分”,是对连续变化的数学研究,就像几何学是对形状的研究,而代数是对算术运算的概括研究一样。

它有两个主要分支,微分和积分;微分涉及瞬时变化率和曲线的斜率,而积分涉及数量的累积,以及曲线下或曲线之间的面积。这两个分支通过微积分的基本定理相互联系,它们利用了无限序列和无限级数收敛到一个明确定义的极限的基本概念 。

计量经济学代写

什么是计量经济学?
计量经济学是统计学和数学模型的定量应用,使用数据来发展理论或测试经济学中的现有假设,并根据历史数据预测未来趋势。它对现实世界的数据进行统计试验,然后将结果与被测试的理论进行比较和对比。

根据你是对测试现有理论感兴趣,还是对利用现有数据在这些观察的基础上提出新的假设感兴趣,计量经济学可以细分为两大类:理论和应用。那些经常从事这种实践的人通常被称为计量经济学家。

Matlab代写

MATLAB 是一种用于技术计算的高性能语言。它将计算、可视化和编程集成在一个易于使用的环境中,其中问题和解决方案以熟悉的数学符号表示。典型用途包括:数学和计算算法开发建模、仿真和原型制作数据分析、探索和可视化科学和工程图形应用程序开发,包括图形用户界面构建MATLAB 是一个交互式系统,其基本数据元素是一个不需要维度的数组。这使您可以解决许多技术计算问题,尤其是那些具有矩阵和向量公式的问题,而只需用 C 或 Fortran 等标量非交互式语言编写程序所需的时间的一小部分。MATLAB 名称代表矩阵实验室。MATLAB 最初的编写目的是提供对由 LINPACK 和 EISPACK 项目开发的矩阵软件的轻松访问,这两个项目共同代表了矩阵计算软件的最新技术。MATLAB 经过多年的发展,得到了许多用户的投入。在大学环境中,它是数学、工程和科学入门和高级课程的标准教学工具。在工业领域,MATLAB 是高效研究、开发和分析的首选工具。MATLAB 具有一系列称为工具箱的特定于应用程序的解决方案。对于大多数 MATLAB 用户来说非常重要,工具箱允许您学习应用专业技术。工具箱是 MATLAB 函数(M 文件)的综合集合,可扩展 MATLAB 环境以解决特定类别的问题。可用工具箱的领域包括信号处理、控制系统、神经网络、模糊逻辑、小波、仿真等。

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