如果你也在 怎样代写量子力学Quantum mechanics这个学科遇到相关的难题，请随时右上角联系我们的24/7代写客服。量子力学Quantum mechanics在理论物理学中，量子场论（QFT）是一个结合了经典场论、狭义相对论和量子力学的理论框架。QFT在粒子物理学中用于构建亚原子粒子的物理模型，在凝聚态物理学中用于构建准粒子的模型。
量子力学Quantum mechanics产生于跨越20世纪大部分时间的几代理论物理学家的工作。它的发展始于20世纪20年代对光和电子之间相互作用的描述，最终形成了第一个量子场理论–量子电动力学。随着微扰计算中各种无限性的出现和持续存在，一个主要的理论障碍很快出现了，这个问题直到20世纪50年代随着重正化程序的发明才得以解决。第二个主要障碍是QFT显然无法描述弱相互作用和强相互作用，以至于一些理论家呼吁放弃场论方法。20世纪70年代，规整理论的发展和标准模型的完成导致了量子场论的复兴。
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物理代写|量子力学代写Quantum mechanics代考|The Uncertainty Principle
The uncertainty principle is a fundamental feature of the quantum theory. In the case of qubits, one instance of the uncertainty principle gives a lower bound on the product of the uncertainty of the $Z$ operator and the uncertainty of the $X$ operator:
$$
\Delta Z \Delta X \geq \frac{1}{2}|\langle\psi|[Z, X]| \psi\rangle|
$$
We can prove this principle using the postulates of the quantum theory. Let us define the operators $Z_0 \equiv Z-\langle Z\rangle$ and $X_0 \equiv X-\langle X\rangle$. First, consider that
$$
\Delta Z \Delta X=\left\langle\psi\left|Z_0^2\right| \psi\right\rangle^{1 / 2}\left\langle\psi\left|X_0^2\right| \psi\right\rangle^{1 / 2} \geq\left|\left\langle\psi\left|Z_0 X_0\right| \psi\right\rangle\right|
$$
The above step follows by applying the Cauchy-Schwarz inequality to the vectors $X_0|\psi\rangle$ and $Z_0|\psi\rangle$. For any operator $A$, we define its real part $\operatorname{Re}{A}$ as $\operatorname{Re}{A} \equiv$ $\left(A+A^{\dagger}\right) / 2$, and its imaginary part $\operatorname{Im}{A}$ as $\operatorname{Im}{A} \equiv\left(A-A^{\dagger}\right) / 2 i$, so that $A=\operatorname{Re}{A}+i \operatorname{Im}{A}$. So the real and imaginary parts of the operator $Z_0 X_0$ are
$$
\begin{aligned}
& \operatorname{Re}\left{Z_0 X_0\right}=\frac{Z_0 X_0+X_0 Z_0}{2} \equiv \frac{\left{Z_0, X_0\right}}{2}, \
& \operatorname{Im}\left{Z_0 X_0\right}=\frac{Z_0 X_0-X_0 Z_0}{2 i} \equiv \frac{\left[Z_0, X_0\right]}{2 i},
\end{aligned}
$$
where $\left{Z_0, X_0\right}$ is the anticommutator of $Z_0$ and $X_0$ and $\left[Z_0, X_0\right]$ is the commutator of the two operators. We can then express the quantity $\left|\left\langle\psi\left|Z_0 X_0\right| \psi\right\rangle\right|$ in terms of the real and imaginary parts of $Z_0 X_0$ :
$$
\begin{aligned}
\left|\left\langle\psi\left|Z_0 X_0\right| \psi\right\rangle\right| & =\left|\left\langle\psi\left|\operatorname{Re}\left{Z_0 X_0\right}\right| \psi\right\rangle+i\left\langle\psi\left|\operatorname{Im}\left{Z_0 X_0\right}\right| \psi\right\rangle\right| \
& \geq\left|\left\langle\psi\left|\operatorname{Im}\left{Z_0 X_0\right}\right| \psi\right\rangle\right| \
& =\left|\left\langle\psi\left|\left[Z_0, X_0\right]\right| \psi\right\rangle\right| / 2 \
& =|\langle\psi|[Z, X]| \psi\rangle| / 2
\end{aligned}
$$
物理代写|量子力学代写Quantum mechanics代考|Composite Quantum Systems
A single physical qubit is an interesting physical system that exhibits uniquely quantum phenomena, but it is not particularly useful on its own (just as a single classical bit is not particularly useful for classical communication or computation). We can only perform interesting quantum information-processing tasks when we combine qubits together. Therefore, we should have a way to describe their behavior when they combine to form a composite quantum system.
Consider two classical bits $c_0$ and $c_1$. In order to describe bit operations on the pair of cbits, we write them as an ordered pair $\left(c_1, c_0\right)$. The space of all possible bit values is the Cartesian product $\mathbb{Z}_2 \times \mathbb{Z}_2$ of two copies of the set $\mathbb{Z}_2 \equiv{0,1}$ :
$$
\mathbb{Z}_2 \times \mathbb{Z}_2 \equiv{(0,0),(0,1),(1,0),(1,1)}
$$
Typically, we make the abbreviation $c_1 c_0 \equiv\left(c_1, c_0\right)$ when representing cbit states.
We can represent the state of two cbits with particular states of qubits. For example, we can represent the two-cbit state 00 using the following mapping:
$$
00 \rightarrow|0\rangle|0\rangle
$$
Many times, we make the abbreviation $|00\rangle \equiv|0\rangle|0\rangle$ when representing two-cbit states with qubits. Any two-cbit state $c_1 c_0$ has the following representation as a two-qubit state:
$$
c_1 c_0 \rightarrow\left|c_1 c_0\right\rangle
$$
量子力学代写
物理代写|量子力学代写Quantum mechanics代考|The Uncertainty Principle
测不准原理是量子理论的一个基本特征。在量子位的情况下，测不准原理的一个实例给出了$Z$算子的不确定性和$X$算子的不确定性乘积的下界:
$$
\Delta Z \Delta X \geq \frac{1}{2}|\langle\psi|[Z, X]| \psi\rangle|
$$
我们可以用量子理论的假设来证明这个原理。让我们定义操作符$Z_0 \equiv Z-\langle Z\rangle$和$X_0 \equiv X-\langle X\rangle$。首先，考虑
$$
\Delta Z \Delta X=\left\langle\psi\left|Z_0^2\right| \psi\right\rangle^{1 / 2}\left\langle\psi\left|X_0^2\right| \psi\right\rangle^{1 / 2} \geq\left|\left\langle\psi\left|Z_0 X_0\right| \psi\right\rangle\right|
$$
上面的步骤是通过对向量$X_0|\psi\rangle$和$Z_0|\psi\rangle$应用Cauchy-Schwarz不等式。对于任意算子$A$，我们定义它的实部$\operatorname{Re}{A}$为$\operatorname{Re}{A} \equiv$$\left(A+A^{\dagger}\right) / 2$，虚部$\operatorname{Im}{A}$为$\operatorname{Im}{A} \equiv\left(A-A^{\dagger}\right) / 2 i$，因此$A=\operatorname{Re}{A}+i \operatorname{Im}{A}$。所以算子$Z_0 X_0$的实部和虚部是
$$
\begin{aligned}
& \operatorname{Re}\left{Z_0 X_0\right}=\frac{Z_0 X_0+X_0 Z_0}{2} \equiv \frac{\left{Z_0, X_0\right}}{2}, \
& \operatorname{Im}\left{Z_0 X_0\right}=\frac{Z_0 X_0-X_0 Z_0}{2 i} \equiv \frac{\left[Z_0, X_0\right]}{2 i},
\end{aligned}
$$
其中$\left{Z_0, X_0\right}$是$Z_0$和$X_0$的反对位子，$\left[Z_0, X_0\right]$是这两个算子的对位子。然后我们可以用$Z_0 X_0$的实部和虚部来表示量$\left|\left\langle\psi\left|Z_0 X_0\right| \psi\right\rangle\right|$:
$$
\begin{aligned}
\left|\left\langle\psi\left|Z_0 X_0\right| \psi\right\rangle\right| & =\left|\left\langle\psi\left|\operatorname{Re}\left{Z_0 X_0\right}\right| \psi\right\rangle+i\left\langle\psi\left|\operatorname{Im}\left{Z_0 X_0\right}\right| \psi\right\rangle\right| \
& \geq\left|\left\langle\psi\left|\operatorname{Im}\left{Z_0 X_0\right}\right| \psi\right\rangle\right| \
& =\left|\left\langle\psi\left|\left[Z_0, X_0\right]\right| \psi\right\rangle\right| / 2 \
& =|\langle\psi|[Z, X]| \psi\rangle| / 2
\end{aligned}
$$
物理代写|量子力学代写Quantum mechanics代考|Composite Quantum Systems
单个物理量子比特是一个有趣的物理系统，它展示了独特的量子现象，但它本身并不是特别有用(就像单个经典比特对于经典通信或计算不是特别有用一样)。只有将量子比特组合在一起，我们才能执行有趣的量子信息处理任务。因此，当它们结合形成复合量子系统时，我们应该有一种方法来描述它们的行为。
考虑两个经典比特$c_0$和$c_1$。为了描述对这对cbit的位操作，我们将它们写成有序对$\left(c_1, c_0\right)$。所有可能的位值的空间是集合$\mathbb{Z}_2 \equiv{0,1}$的两个副本的笛卡尔积$\mathbb{Z}_2 \times \mathbb{Z}_2$:
$$
\mathbb{Z}_2 \times \mathbb{Z}_2 \equiv{(0,0),(0,1),(1,0),(1,1)}
$$
通常，我们在表示cbit状态时使用缩写$c_1 c_0 \equiv\left(c_1, c_0\right)$。
我们可以用量子比特的特定状态来表示两个比特的状态。例如，我们可以使用以下映射来表示两cbit状态00:
$$
00 \rightarrow|0\rangle|0\rangle
$$
很多时候，我们使用量子位表示两cbit状态时使用缩写$|00\rangle \equiv|0\rangle|0\rangle$。任何两个量子比特的状态$c_1 c_0$都有如下的两个量子比特状态表示:
$$
c_1 c_0 \rightarrow\left|c_1 c_0\right\rangle
$$
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微观经济学代写
微观经济学是主流经济学的一个分支，研究个人和企业在做出有关稀缺资源分配的决策时的行为以及这些个人和企业之间的相互作用。my-assignmentexpert™ 为您的留学生涯保驾护航 在数学Mathematics作业代写方面已经树立了自己的口碑, 保证靠谱, 高质且原创的数学Mathematics代写服务。我们的专家在图论代写Graph Theory代写方面经验极为丰富，各种图论代写Graph Theory相关的作业也就用不着 说。
线性代数代写
线性代数是数学的一个分支，涉及线性方程，如：线性图，如：以及它们在向量空间和通过矩阵的表示。线性代数是几乎所有数学领域的核心。
博弈论代写
现代博弈论始于约翰-冯-诺伊曼（John von Neumann）提出的两人零和博弈中的混合策略均衡的观点及其证明。冯-诺依曼的原始证明使用了关于连续映射到紧凑凸集的布劳威尔定点定理，这成为博弈论和数学经济学的标准方法。在他的论文之后，1944年，他与奥斯卡-莫根斯特恩（Oskar Morgenstern）共同撰写了《游戏和经济行为理论》一书，该书考虑了几个参与者的合作游戏。这本书的第二版提供了预期效用的公理理论，使数理统计学家和经济学家能够处理不确定性下的决策。
微积分代写
微积分，最初被称为无穷小微积分或 “无穷小的微积分”，是对连续变化的数学研究，就像几何学是对形状的研究，而代数是对算术运算的概括研究一样。
它有两个主要分支，微分和积分；微分涉及瞬时变化率和曲线的斜率，而积分涉及数量的累积，以及曲线下或曲线之间的面积。这两个分支通过微积分的基本定理相互联系，它们利用了无限序列和无限级数收敛到一个明确定义的极限的基本概念 。
计量经济学代写
什么是计量经济学？
计量经济学是统计学和数学模型的定量应用，使用数据来发展理论或测试经济学中的现有假设，并根据历史数据预测未来趋势。它对现实世界的数据进行统计试验，然后将结果与被测试的理论进行比较和对比。
根据你是对测试现有理论感兴趣，还是对利用现有数据在这些观察的基础上提出新的假设感兴趣，计量经济学可以细分为两大类：理论和应用。那些经常从事这种实践的人通常被称为计量经济学家。
Matlab代写
MATLAB 是一种用于技术计算的高性能语言。它将计算、可视化和编程集成在一个易于使用的环境中，其中问题和解决方案以熟悉的数学符号表示。典型用途包括：数学和计算算法开发建模、仿真和原型制作数据分析、探索和可视化科学和工程图形应用程序开发，包括图形用户界面构建MATLAB 是一个交互式系统，其基本数据元素是一个不需要维度的数组。这使您可以解决许多技术计算问题，尤其是那些具有矩阵和向量公式的问题，而只需用 C 或 Fortran 等标量非交互式语言编写程序所需的时间的一小部分。MATLAB 名称代表矩阵实验室。MATLAB 最初的编写目的是提供对由 LINPACK 和 EISPACK 项目开发的矩阵软件的轻松访问，这两个项目共同代表了矩阵计算软件的最新技术。MATLAB 经过多年的发展，得到了许多用户的投入。在大学环境中，它是数学、工程和科学入门和高级课程的标准教学工具。在工业领域，MATLAB 是高效研究、开发和分析的首选工具。MATLAB 具有一系列称为工具箱的特定于应用程序的解决方案。对于大多数 MATLAB 用户来说非常重要，工具箱允许您学习和应用专业技术。工具箱是 MATLAB 函数（M 文件）的综合集合，可扩展 MATLAB 环境以解决特定类别的问题。可用工具箱的领域包括信号处理、控制系统、神经网络、模糊逻辑、小波、仿真等。
