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金融数学Financial mathematics under uncertainty金融学是利用概率论和数理统计、偏微分方程、随机过程、数学分析等数学工具进行数学建模和定量分析的方法，以寻找金融内部规律的新学科。这门学科自诞生以来，不断被金融学家吸收和使用。由于金融研究问题的不确定性，虽然金融数学是一门年轻的学科，但它注定要使随机分析作为一种主要工具得到广泛应用。然而，经过两次华尔街革命，金融数学得到了迅速发展。其核心内容是研究不确定随机环境下投资组合的最优选择理论和资产定价理论。套利、最优和均衡是基本的经济思想和金融数学的三个基本概念。
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金融代写|不确定性下的金融数学代写Financial mathematics under uncertainty代考|Equity Markets Participants
In order to get a sense of the underpinnings of equity markets, it is important to understand who are the various participants, why they trade and what their principal focus is.
Long Only Asset Managers: These are the traditional Mutual Fund providers like Vanguard, Fidelity, etc. A sizable portion of US households invest in mutual funds as part of their company’s pensions funds, 401K’s, and other retirement vehicles. Some of the largest providers are of considerable size and have accumulated multiple trillions of dollars under their management. They are called Long Only asset managers because they are restricted from short selling (where you borrow shares to sell in the market in order to benefit from a price drop). They can only profit through dividends and price appreciation. These firms need to trade frequently in order to re-balance their large portfolios, to manage in-flows, out-flows, and to achieve the fund’s objective. The objective may be to track and hopefully beat a competitive benchmark. The time horizon these investors care about is in general long, from months to years. Historically, these participants were less concerned with transaction costs because their investment time scales are long and the returns they target dwarf the few dozen basis points normally incurred in transaction costs. ${ }^{6}$ What they are particularly concerned about is information leakage. Many of these trades last from several days to weeks and the risk is that other participants in the market realize their intention and profit from the information to the detriment of the fund’s investors.
Long-Short Asset Managers and Hedge Funds: These are large and small firms catering to institutional clients and wealthy investors. They often run multiple strategies, most often market-neutral long-short strategies, holding long and short positions in order to have reduced market exposure and thus hopefully perform well in both raising and falling markets. Investors of this type include firms like Bridgewater, Renaissance Technologies, Citadel, Point 72 (former SAC Capital), and many others. Their time horizon is varied, as with the strategies they employ, but in general they are shorter than their Long Only counterparts. They also tend to be very focused on minimizing transaction costs, because they often make many more smaller short term investments and the transaction costs can add up to be a significant fraction of their expected profits.
金融代写|不确定性下的金融数学代写Financial mathematics under uncertainty代考|Watering Holes of Equity Markets
Now that we know who the players are, we briefly review various ways they access liquidity.
Exchanges: This is still the standard approach to trading and accounts for about 60 $70 \%$ of all activity. This is where an investor will go for immediacy and a surer outcome. Because the full order-book of an exchange, arrivals/cancellations are all published, the trader knows exactly the liquidity that is available and can plan accordingly. This information, it should be kept in mind, is known to all participants, especially (due to their often technological advantages) the ones whose strategies focus on patterns of large directional trades. A trader that needs to buy or sell in large size will need to be careful about how much information their trades disseminate or they may pay dearly. The whole field of Algorithmic Execution evolved as an effort to trade large positions while minimizing market impact and informational leakage.
Apart from these concerns, interacting with exchanges is arguably the most basic task to trading. But it is not straightforward. At the time of this writing, a US equity trader can buy or sell stocks in 15 registered exchanges (13 actively trading). ${ }^{9}$ As mentioned before when discussing Reg NMS, these exchanges are all “protected.” Thus, the liquidity at the best price cannot be ignored. An exchange will need to
reroute to other exchanges where price is better charging a fee for it. Smart Order Routers have evolved to manage this complexity.
Recent years have seen a consolidation of these exchanges in the hands of mainly three players: ICE, NASDAQ and CBOE. Here is a list of venues operated by each, respectively:
- NYSE, ARCA, MKT former AMX, American Stock Exchange, NSX former National Stock Exchange, CHX former Chicago Stock Exchange
- NASDAQ, PHLX former Philadelphia Stock Exchange, ISE former International Securities Exchange, BX former Boston Stock Exchange
- CBOE, BZX former BATS, BYX former BATS-Y, EDGA, EDGX
金融数学代写
金融代写|不确定性下的金融数学代写FINANCIAL MATHEMATICS UNDER UNCERTAINTY代考|EQUITY MARKETS PARTICIPANTS
为了了解股票市场的基础，重要的是要了解谁是各种参与者、他们为什么交易以及他们的主要关注点是什么。
只做多头的资产管理公司：这些是传统的互惠基金提供商，如 Vanguard、Fidelity 等。相当一部分美国家庭投资互惠基金，作为其公司养老基金、401K 和其他退休基金的一部分。一些最大的供应商规模相当大，并在其管理下积累了数万亿美元。他们被称为 Long Only 资产经理，因为他们被限制卖空在H和r和是这在b这rr这在sH一种r和s吨这s和ll一世n吨H和米一种rķ和吨一世n这rd和r吨这b和n和F一世吨Fr这米一种pr一世C和dr这p. 他们只能通过股息和价格升值获利。这些公司需要频繁交易以重新平衡其庞大的投资组合，管理资金流入和流出，并实现基金的目标。目标可能是跟踪并有望超越竞争基准。这些投资者关心的时间范围通常很长，从几个月到几年不等。从历史上看，这些参与者不太关心交易成本，因为他们的投资时间尺度很长，而且他们的目标回报比交易成本通常产生的几十个基点相形见绌。6他们特别关心的是信息泄露。其中许多交易持续数天至数周，风险在于市场的其他参与者意识到他们的意图并从信息中获利，从而损害基金投资者的利益。
多空资产管理公司和对冲基金：这些是为机构客户和富有投资者提供服务的大型和小型公司。他们经常运行多种策略，最常见的是市场中性多空策略，持有多头和空头头寸以减少市场敞口，从而有望在上涨和下跌的市场中表现良好。这类投资者包括 Bridgewater、Renaissance Technologies、Citadel、Point 72 等公司F这r米和r小号一种CC一种p一世吨一种l，以及许多其他人。他们的时间跨度是多种多样的，就像他们采用的策略一样，但总的来说，他们比他们的 Long Only 对手短。他们也往往非常注重最小化交易成本，因为他们经常进行更多较小的短期投资，而交易成本加起来可能占他们预期利润的很大一部分。
金融代写|不确定性下的金融数学代写FINANCIAL MATHEMATICS UNDER UNCERTAINTY代考|WATERING HOLES OF EQUITY MARKETS
现在我们知道了参与者是谁，我们简要回顾一下他们获得流动性的各种方式。
交易所：这仍然是标准的交易方式，约占 6070%的所有活动。这是投资者寻求即时性和更可靠结果的地方。因为交易所的完整订单簿、到达/取消都已发布，交易者确切地知道可用的流动性并可以相应地计划。应该记住，这些信息是所有参与者都知道的，尤其是d在和吨这吨H和一世r这F吨和n吨和CHn这l这G一世C一种l一种d在一种n吨一种G和s那些策略专注于大型定向交易模式的人。需要大量买卖的交易者需要注意他们的交易传播了多少信息，否则他们可能会付出高昂的代价。算法执行的整个领域都在努力进行大额头寸交易，同时最大限度地减少市场影响和信息泄露。
除了这些担忧之外，与交易所互动可以说是交易的最基本任务。但这并不简单。在撰写本文时，美国股票交易员可以在 15 个注册交易所买卖股票13一种C吨一世在和l是吨r一种d一世nG. 9正如之前在讨论 Reg NMS 时提到的，这些交易所都是“受保护的”。因此，最优价格的流动性不容忽视。交易所需要
重新路由到价格更好的其他交易所收取费用。智能订单路由器已经发展到可以管理这种复杂性。
近年来，这些交易所主要集中在三个参与者手中：ICE、纳斯达克和芝加哥期权交易所。以下是各自运营的场馆列表：
- NYSE、ARCA、MKT 前 AMX、美国证券交易所、NSX 前国家证券交易所、CHX 前芝加哥证券交易所
- 纳斯达克、PHLX 前费城证券交易所、ISE 前国际证券交易所、BX 前波士顿证券交易所
- CBOE、BZX 前 BATS、BYX 前 BATS-Y、EDGA、EDGX
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微观经济学代写
微观经济学是主流经济学的一个分支，研究个人和企业在做出有关稀缺资源分配的决策时的行为以及这些个人和企业之间的相互作用。my-assignmentexpert™ 为您的留学生涯保驾护航 在数学Mathematics作业代写方面已经树立了自己的口碑, 保证靠谱, 高质且原创的数学Mathematics代写服务。我们的专家在图论代写Graph Theory代写方面经验极为丰富，各种图论代写Graph Theory相关的作业也就用不着 说。
线性代数代写
线性代数是数学的一个分支，涉及线性方程，如：线性图，如：以及它们在向量空间和通过矩阵的表示。线性代数是几乎所有数学领域的核心。
博弈论代写
现代博弈论始于约翰-冯-诺伊曼（John von Neumann）提出的两人零和博弈中的混合策略均衡的观点及其证明。冯-诺依曼的原始证明使用了关于连续映射到紧凑凸集的布劳威尔定点定理，这成为博弈论和数学经济学的标准方法。在他的论文之后，1944年，他与奥斯卡-莫根斯特恩（Oskar Morgenstern）共同撰写了《游戏和经济行为理论》一书，该书考虑了几个参与者的合作游戏。这本书的第二版提供了预期效用的公理理论，使数理统计学家和经济学家能够处理不确定性下的决策。
微积分代写
微积分，最初被称为无穷小微积分或 “无穷小的微积分”，是对连续变化的数学研究，就像几何学是对形状的研究，而代数是对算术运算的概括研究一样。
它有两个主要分支，微分和积分；微分涉及瞬时变化率和曲线的斜率，而积分涉及数量的累积，以及曲线下或曲线之间的面积。这两个分支通过微积分的基本定理相互联系，它们利用了无限序列和无限级数收敛到一个明确定义的极限的基本概念 。
计量经济学代写
什么是计量经济学？
计量经济学是统计学和数学模型的定量应用，使用数据来发展理论或测试经济学中的现有假设，并根据历史数据预测未来趋势。它对现实世界的数据进行统计试验，然后将结果与被测试的理论进行比较和对比。
根据你是对测试现有理论感兴趣，还是对利用现有数据在这些观察的基础上提出新的假设感兴趣，计量经济学可以细分为两大类：理论和应用。那些经常从事这种实践的人通常被称为计量经济学家。
Matlab代写
MATLAB 是一种用于技术计算的高性能语言。它将计算、可视化和编程集成在一个易于使用的环境中，其中问题和解决方案以熟悉的数学符号表示。典型用途包括：数学和计算算法开发建模、仿真和原型制作数据分析、探索和可视化科学和工程图形应用程序开发，包括图形用户界面构建MATLAB 是一个交互式系统，其基本数据元素是一个不需要维度的数组。这使您可以解决许多技术计算问题，尤其是那些具有矩阵和向量公式的问题，而只需用 C 或 Fortran 等标量非交互式语言编写程序所需的时间的一小部分。MATLAB 名称代表矩阵实验室。MATLAB 最初的编写目的是提供对由 LINPACK 和 EISPACK 项目开发的矩阵软件的轻松访问，这两个项目共同代表了矩阵计算软件的最新技术。MATLAB 经过多年的发展，得到了许多用户的投入。在大学环境中，它是数学、工程和科学入门和高级课程的标准教学工具。在工业领域，MATLAB 是高效研究、开发和分析的首选工具。MATLAB 具有一系列称为工具箱的特定于应用程序的解决方案。对于大多数 MATLAB 用户来说非常重要，工具箱允许您学习和应用专业技术。工具箱是 MATLAB 函数（M 文件）的综合集合，可扩展 MATLAB 环境以解决特定类别的问题。可用工具箱的领域包括信号处理、控制系统、神经网络、模糊逻辑、小波、仿真等。
