如果你也在 怎样代写量子计算Quantum computing这个学科遇到相关的难题，请随时右上角联系我们的24/7代写客服。量子计算Quantum computing是物理和计算机的交叉学科，构造新型计算模式。传统计算机和量子计算机之间的根本区别在于，量子计算机中的程序本质上是概率性质的，而传统计算机通常是确定性的。 在量子算法中，每个可能的结果都有关联的概率振幅。 测量后，其中某个可能状态以特定概率获得。 该情况与传统计算相反，在传统计算中，一个位只能是确定的 0 或 1。
量子计算是一种遵循量子力学规律调控量子信息单元进行计算的新型计算模式。 对照于传统的通用计算机，其理论模型是通用图灵机；通用的量子计算机，其理论模型是用量子力学规律重新诠释的通用图灵机。
量子计算Quantum computation领域盛行的量子计算模型是以量子逻辑门的网络来描述计算的。这个模型是布尔电路的一个复杂的线性代数的概括。
一个由$n$位信息组成的存储器有$2^{n}$的可能状态。因此，代表所有存储器状态的向量有2^{n}$项（每个状态一个）。这个向量被看作是一个概率向量，代表内存在某个特定状态下被发现的事实。
在经典观点中，一个条目的值为1（即处于这种状态的概率为100美元），所有其他条目都是0。
在量子力学中，概率向量可以被概括为密度算子。量子状态向量形式主义通常首先被介绍，因为它在概念上更简单，而且它可以代替密度矩阵形式主义用于纯状态，在那里整个量子系统是已知的。
我们首先考虑一个只由一个比特组成的简单存储器。这个存储器可以在两种状态中找到一个：零状态或一状态。我们可以用狄拉克符号来表示这个存储器的状态，因此
$|0\rangle:=\left(\begin{array}{l}1 \ 0\end{array}\right)$
$|1\rangle:=\left(\begin{array}{l}0 \ 1\end{array}\right)$
然后，在两个经典状态$|0\rangle$和$|1\rangle$的任何量子叠加中可以找到一个量子存储器。
$|\psi\rangle:=\alpha|0\rangle+\beta|1\rangle=\left(\begin{array}{c}\alpha \ \beta\end{array}\right) ; \quad|\alpha|^{2}+|\beta|^{2}=1$
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量子计算作业代写Quantum computing代考|HYBRID COMPUTING
As has been discussed, in the long term quantum circuits will comprise all computing hardware. The more significant question is whether quantum parallelism will play a major or minor role in algorithm design. It is possible that quantum parallelism provides complexity advantages only for a narrow range of practical problems. On the other hand, it may provide speedups for a much wider range of algorithms when used as an auxiliary tool – much like vector processors are with some classical computers.
We use the term “hybrid computing” to refer to the process of developing algorithms by treating a quantum register as a special-purpose resource which permits certain operations to be performed efficiently [32]. This approach is somewhat less general than opening up the entirety of quantum logic to the design of new algorithms. On the other hand, it also dramatically reduces the difficulty of deriving new algorithms by focusing on the exploitation of known efficient solutions for generic classes of problems. This is what is done in classical algorithm design when, for example, a solution to a problem is tailored so that binary search can be applied.
The motivation for establishing the hybrid computing model is that it minimizes the intrusion of the details of quantum phenomena into the algorithm design process. This allows the computer scientist to exploit the power of quantum computing in the same way that modules in a classical software library are used. The distinction between hybrid algorithm design and full quantum algorithm design can be summarized as follows:
Hybrid algorithm design consists of identifying the best possible algorithmic solution built from a set of given classical and quantum building blocks. Full quantum algorithm design, by contrast, also permits the development of new building blocks that cannot be defined in terms of other building blocks/primitives.
In addition to simplifying the process of algorithm design, the hybrid computing model also suggests a simplified notional computer architecture.
物理代写
物理代考
量子计算作业代写QUANTUM COMPUTING代考|HYBRID COMPUTING
如前所述，从长远来看，量子电路将包括所有计算硬件。更重要的问题是量子并行性在算法设计中是否会起主要作用或次要作用。量子并行性可能只为一小部分实际问题提供复杂性优势。另一方面，当用作辅助工具时，它可以为更广泛的算法提供加速——就像矢量处理器与一些经典计算机一样。
我们使用术语“混合计算”来指代通过将量子寄存器视为允许有效执行某些操作的专用资源来开发算法的过程32. 这种方法不如将整个量子逻辑开放给新算法的设计那么普遍。另一方面，它还通过专注于为通用类问题开发已知的有效解决方案，极大地降低了推导新算法的难度。这就是经典算法设计中所做的事情，例如，定制问题的解决方案以便可以应用二进制搜索。
建立混合计算模型的动机是最大限度地减少量子现象的细节对算法设计过程的侵入。这允许计算机科学家以与使用经典软件库中的模块相同的方式利用量子计算的力量。混合算法设计和全量子算法设计之间的区别可以总结如下：
混合算法设计包括确定从一组给定的经典和量子构建块构建的最佳可能算法解决方案。相比之下，全量子算法设计还允许开发无法根据其他构建块/基元定义的新构建块。
除了简化算法设计过程之外，混合计算模型还提出了一种简化的概念计算机架构。
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光学代考
光学（Optics），是物理学的分支，主要是研究光的现象、性质与应用，包括光与物质之间的相互作用、光学仪器的制作。光学通常研究红外线、紫外线及可见光的物理行为。因为光是电磁波，其它形式的电磁辐射，例如X射线、微波、电磁辐射及无线电波等等也具有类似光的特性。
大多数常见的光学现象都可以用经典电动力学理论来说明。但是，通常这全套理论很难实际应用，必需先假定简单模型。几何光学的模型最为容易使用。
相对论代考
上至高压线，下至发电机，只要用到电的地方就有相对论效应存在！相对论是关于时空和引力的理论，主要由爱因斯坦创立，相对论的提出给物理学带来了革命性的变化，被誉为现代物理性最伟大的基础理论。
流体力学代考
流体力学是力学的一个分支。 主要研究在各种力的作用下流体本身的状态，以及流体和固体壁面、流体和流体之间、流体与其他运动形态之间的相互作用的力学分支。
随机过程代写
随机过程，是依赖于参数的一组随机变量的全体，参数通常是时间。 随机变量是随机现象的数量表现，其取值随着偶然因素的影响而改变。 例如，某商店在从时间t0到时间tK这段时间内接待顾客的人数，就是依赖于时间t的一组随机变量，即随机过程
Matlab代写
MATLAB 是一种用于技术计算的高性能语言。它将计算、可视化和编程集成在一个易于使用的环境中，其中问题和解决方案以熟悉的数学符号表示。典型用途包括：数学和计算算法开发建模、仿真和原型制作数据分析、探索和可视化科学和工程图形应用程序开发，包括图形用户界面构建MATLAB 是一个交互式系统，其基本数据元素是一个不需要维度的数组。这使您可以解决许多技术计算问题，尤其是那些具有矩阵和向量公式的问题，而只需用 C 或 Fortran 等标量非交互式语言编写程序所需的时间的一小部分。MATLAB 名称代表矩阵实验室。MATLAB 最初的编写目的是提供对由 LINPACK 和 EISPACK 项目开发的矩阵软件的轻松访问，这两个项目共同代表了矩阵计算软件的最新技术。MATLAB 经过多年的发展，得到了许多用户的投入。在大学环境中，它是数学、工程和科学入门和高级课程的标准教学工具。在工业领域，MATLAB 是高效研究、开发和分析的首选工具。MATLAB 具有一系列称为工具箱的特定于应用程序的解决方案。对于大多数 MATLAB 用户来说非常重要，工具箱允许您学习和应用专业技术。工具箱是 MATLAB 函数（M 文件）的综合集合，可扩展 MATLAB 环境以解决特定类别的问题。可用工具箱的领域包括信号处理、控制系统、神经网络、模糊逻辑、小波、仿真等。
