如果你也在 怎样代写运筹学Operations Research这个学科遇到相关的难题，请随时右上角联系我们的24/7代写客服。假设检验Hypothesis是假设检验是统计学中的一种行为，分析者据此检验有关人口参数的假设。分析师采用的方法取决于所用数据的性质和分析的原因。假设检验是通过使用样本数据来评估假设的合理性。
运筹学（Operation）是近代应用数学的一个分支。它把具体的问题进行数学抽象，然后用像是统计学、数学模型和算法等方法加以解决，以此来寻找复杂问题中的最佳或近似最佳的解答。
二战中运筹学的应用
在二战时期，作战研究被定义为 “一种科学方法，为执行部门提供有关其控制的行动的决策的量化依据”。它的其他名称包括作战分析（英国国防部从1962年开始）和定量管理。
在第二次世界大战期间，英国有近1000名男女从事作战研究。大约有200名作战研究科学家为英国军队工作。
帕特里克-布莱克特在战争期间为几个不同的组织工作。战争初期，在为皇家飞机研究所（RAE）工作时，他建立了一个被称为 “马戏团 “的团队，帮助减少了击落一架敌机所需的防空炮弹数量，从不列颠战役开始时的平均超过20,000发减少到1941年的4,000发。
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运筹学代写
数学代写|运筹学作业代写OPERATIONS RESEARCH代考|Woodland biomass PoWeR (us)
The simplex method requires the following steps for solving a linear programming problem (LPP).
Step 1: Model Construction
The case clearly illustrates that the amount of fuel A and B are variables which would decide the profit of a company. Suppose in a given month, $x_{1}$ units of $A$ and $x_{2}$ units of B are used in power generation. So if one unit of A gives the profit of $\$ 0.2$ and one unit of $B \$ 0.3$, then the objective function can be formulated as follows:
Objective function:
Maximize $\quad Z=0.2 x_{1}+0.3 x_{2}$
Subject to the following constraints:
Constraint 1: Cost of fuel
Company had resources of $\$ 7,452$ to spend on fuel for power production. One unit of $\mathrm{A}$, i.e. $100 \mathrm{~kg}$, was purchased at a price of $\$ 1.58$ and $\mathrm{B}$ at $\$ 2.77$. Thus, when $x_{1}$ and $x_{2}$ quantities of fuel $A$ and $B$ types are purchased, it would result in:
$$
1.58 x_{1}+2.77 x_{2} \leq 7,452
$$
Linear Programming: Simplex Method
69
Constraint 2: Amount of electricity generated
With given resources, a maximum of 1,539 mw of electricity was generated out of which fuel A contributed $48 \%$ and B $41 \%$. Thus,
$$
0.48 x_{1}+0.41 x_{2} \leq 1539
$$
Constraint 3: Amount of fuel
A maximum of $440,000 \mathrm{~kg}$ of combined fuel A and B was required to generate this electricity. Out of this total fuel quantity, $160 \mathrm{~kg}$ of fuel A and $120 \mathrm{~kg}$ of B generated a unit of electricity. Thus,
$$
1.6 \mathrm{x}{1}+1.2 \mathrm{x}{2} \leq 4,400
$$
Constraint 4: The number of units of fuels $A$ and $B$
$$
\mathrm{x}{1,} \mathrm{x}{2} \geq 0
$$
数学代写|运筹学作业代写OPERATIONS RESEARCH代考|Case: Adidas AG Retail Stores
Here the model would be solved by using the simplex method. The model has been reproduced below:
Simplex Method
Maximize Profit $\mathrm{Z}=80 \mathrm{x}{1}+40 \mathrm{x}{2}$
Constraint 1: Accessibility:
$$
9 x_{1}+4 x_{2} \leq 14
$$
Constraint 2: Population density:
$$
2 x_{1}+7 x_{2} \leq 10
$$
Constraint 3: Median Income:
$$
\begin{aligned}
5 \mathrm{x}{1}+10 \mathrm{x}{2} & \leq 20 \
\mathrm{x}{1}, \mathrm{x}{2}, \mathrm{x}_{3} & \geq 0
\end{aligned}
$$
运筹学代考
数学代写|运筹学作业代写OPERATIONS RESEARCH代考|WOODLAND BIOMASS POWER你s
单纯形法需要以下步骤来解决线性规划问题一世磷磷.
步骤 1：模型构建
该案例清楚地说明了燃料 A 和 B 的数量是决定公司利润的变量。假设在给定月份，X1单位一种和X2B 的单位用于发电。因此，如果一单位 A 的利润为$0.2和一个单位乙$0.3，则目标函数可以表述如下：
目标函数：
最大化和=0.2X1+0.3X2
受限于以下约束：约束 1：燃料
成本
$7,452用于发电的燃料。一个单位一种， IE100 到G, 购买价格为$1.58和乙在$2.77. 因此，当X1和X2燃料量一种和乙类型被购买，它会导致：
1.58X1+2.77X2≤7,452
线性规划：单纯形法
69
约束 2：发电量
在给定资源的情况下，燃料 A 贡献的最大发电量为 1,539 兆瓦48%和乙41%. 因此，
0.48X1+0.41X2≤1539
限制 3：燃料量
最多440,000 到G需要混合燃料 A 和 B 来产生这种电力。在这个总燃料量中，160 到G燃料 A 和120 到GB 产生一单位电力。因此，
$$
1.6 \mathrm{x} {1}+1.2 \mathrm{x} {2} \leq 4,400
C○ns吨r一种一世n吨4:吨H和n你米b和r○F你n一世吨s○FF你和一世s$一种$一种nd$乙$
\mathrm{x} {1,} \mathrm{x} {2} \geq 0
$$
数学代写|运筹学作业代写OPERATIONS RESEARCH代考|CASE: ADIDAS AG RETAIL STORES
在这里，模型将使用单纯形法求解。该模型已复制如下：
单纯形法
最大化利润
\begin{aligned}
5 \mathrm{x} {1}+10 \mathrm{x} {2} & \leq 20 \
\mathrm{x} {1}, \mathrm{x} {2}, \mathrm {x}_{3} & \geq 0
\end{对齐}
$$
