物理代写|统计力学作业代写statistical mechanics代考|Local state expansion for the commutation function

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统计力学statistical mechanics产生于经典热力学的发展,对该领域而言,它成功地解释了宏观物理特性–如温度、压力和热容量–以围绕平均值波动的微观参数和概率分布为特征。这建立了统计热力学和统计物理学的领域。

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物理代写|统计力学作业代写statistical mechanics代考|Local state expansion for the commutation function

物理代写|统计力学作业代写statistical mechanics代考|Effective local field and operator

The aim of this chapter is to derive a practical algorithm for computing the commutation function at all temperatures. The algorithm is localized as it writes the commutation function as the sum over energy eigenfunctions for one variable particle in the effective local field from fixed neighbor particles. This is a little like a Born-Oppenheimer approach, except that the effective rather than the actual local field is used. In the first instance the energy eigenfunctions of the total system are the product of singlet energy eigenfunctions. These give a realistic singlet commutation function, the sum of which gives the phase space weight of the full system. Systematic improvements within the singlet ansatz are derived. Although the commutation function is referred to as singlet, the presence of the fixed neighbors really make it a many-body effective potential (Attard 2020).

This approach turns out to be almost identical to an earlier harmonic local field (then called mean field) approach, with one improvement. The singlet commutation function is here calculated numerically for the exact effective local field. The earlier approach used a harmonic approximation to the effective local field (Attard 2018a, 2018b). What the two approaches have in common is the way the effective local field is defined (see section 10.1.2). Tests are made against the analytic expressions for a one-dimensional harmonic crystal derived in section $6.2$ following earlier work (Attard 2002, 2019a).

物理代写|统计力学作业代写statistical mechanics代考|Higher order local fields

In the preceding section it was shown that the effective local field gave a singlet Hamiltonian operator that coincided with the actual Hamiltonian operator exactly to linear order. In this subsection the next correction in inverse temperature to this singlet operator that makes it exact to quadratic order in the expression for the commutation function. Here and throughout the gradient operator means a derivative with respect to $\mathbf{r}$, and these are all performed before setting $\mathbf{r}{/ j}$ equal to $\mathbf{q}{/ j}$.
One expands the singlet energy operator in powers of inverse temperature expansion
$$
\hat{\mathcal{H}}^{(1)}\left(\mathbf{r}{j} \mid \mathbf{q}{/ j}\right)=\sum_{\alpha=1}^{\infty} \beta^{\alpha-1} \hat{\mathcal{H}}^{(1, \alpha)}\left(\mathbf{r}{j} \mid \mathbf{q}{/ j}\right)
$$
The leading term is the first order term derived above,
$$
\hat{\mathcal{H}}^{(1,1)}\left(\mathbf{r}{j} \mid \mathbf{q}{/ j}\right)=\frac{-\hbar^{2}}{2 m} \nabla_{\mathbf{r}{j}}^{2}+u\left(\mathbf{r}{j} \mid \mathbf{q}_{/ j}\right) .
$$

物理代写|统计力学作业代写STATISTICAL MECHANICS代考|Harmonic local field

The singlet local field approximation described above requires the singlet energy eigenvalues and eigenfunctions to be obtained, from which the singlet commutation function can be calculated. One can simplify this procedure somewhat by making a quadratic expansion of the effective local field, which effectively models the system in any configuration as a set of independent harmonic oscillators. Since the energy eigenvalues and eigenfunctions of the simple harmonic oscillator is known analytically, it is a relatively trivial matter to obtain their commutation function (Attard $2018 \mathrm{a}$ ), and hence the commutation function of the full system in this singlet, harmonic approximation.

This method has previously been tested for the simulation of a Lennard-Jones system. (Attard 2018b) and of a harmonic crystal (Attard 2019b).

物理代写|统计力学作业代写statistical mechanics代考|Local state expansion for the commutation function

统计力学代考

物理代写|统计力学作业代写STATISTICAL MECHANICS代考|EFFECTIVE LOCAL FIELD AND OPERATOR

本章的目的是推导出一个实用的算法来计算所有温度下的换向函数。该算法是局部化的,因为它将交换函数写为来自固定相邻粒子的有效局部场中的一个可变粒子的能量特征函数之和。这有点像 Born-Oppenheimer 方法,只是使用了有效的而不是实际的局部场。首先,整个系统的能量本征函数是单重态能量本征函数的乘积。这些给出了一个现实的单重态换向函数,其总和给出了整个系统的相空间权重。衍生出单线态 ansatz 内的系统改进。虽然换向函数被称为单线态,一种吨吨一种rd2020.

这种方法与早期的谐波局部场几乎相同吨H和nC一种ll和d米和一种nF一世和ld方法,有一项改进。单重态换向函数在这里是针对精确的有效局部场进行数值计算的。较早的方法使用有效局部场的谐波近似一种吨吨一种rd2018一种,2018b. 这两种方法的共同点是定义有效局部场的方式s和和s和C吨一世这n10.1.2. 对截面中推导出的一维谐波晶体的解析表达式进行了测试6.2继早期的工作一种吨吨一种rd2002,2019一种.

物理代写|统计力学作业代写STATISTICAL MECHANICS代考|HIGHER ORDER LOCAL FIELDS

在前一节中,有效局部场给出了一个单线态哈密顿算子,该算子与实际的哈密顿算子完全符合线性顺序。在本小节中,对这个单线态算子进行逆温度的下一个修正,使其精确到换向函数表达式中的二次阶。这里和整个梯度算子都表示关于r, 而这些都是在设置$\mathbf{r}{/ j}$ equal to $\mathbf{q}{/ j}$.
One expands the singlet energy operator in powers of inverse temperature expansion
$$
\hat{\mathcal{H}}^{(1)}\left(\mathbf{r}{j} \mid \mathbf{q}{/ j}\right)=\sum_{\alpha=1}^{\infty} \beta^{\alpha-1} \hat{\mathcal{H}}^{(1, \alpha)}\left(\mathbf{r}{j} \mid \mathbf{q}{/ j}\right)
$$
The leading term is the first order term derived above,
$$
\hat{\mathcal{H}}^{(1,1)}\left(\mathbf{r}{j} \mid \mathbf{q}{/ j}\right)=\frac{-\hbar^{2}}{2 m} \nabla_{\mathbf{r}{j}}^{2}+u\left(\mathbf{r}{j} \mid \mathbf{q}_{/ j}\right) .
$$

物理代写|统计力学作业代写STATISTICAL MECHANICS代考|HARMONIC LOCAL FIELD

上述单重态局部场逼近需要得到单重态能量特征值和特征函数,从中可以计算出单重态交换函数。可以通过对有效局部场进行二次扩展来稍微简化此过程,这可以有效地将任何配置中的系统建模为一组独立的谐振子。由于简谐振子的能量本征值和本征函数是解析已知的,因此获得它们的换向函数是一件相对简单的事情一种吨吨一种rd$2018一种$,因此在这个单重态谐波近似中整个系统的换向函数。

该方法之前已针对 Lennard-Jones 系统的仿真进行了测试。一种吨吨一种rd2018b和谐波晶体一种吨吨一种rd2019b.

物理代写|统计力学作业代写statistical mechanics代考

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电磁学代考

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光学代考

光学(Optics),是物理学的分支,主要是研究光的现象、性质与应用,包括光与物质之间的相互作用、光学仪器的制作。光学通常研究红外线、紫外线及可见光的物理行为。因为光是电磁波,其它形式的电磁辐射,例如X射线、微波、电磁辐射及无线电波等等也具有类似光的特性。

大多数常见的光学现象都可以用经典电动力学理论来说明。但是,通常这全套理论很难实际应用,必需先假定简单模型。几何光学的模型最为容易使用。

相对论代考

上至高压线,下至发电机,只要用到电的地方就有相对论效应存在!相对论是关于时空和引力的理论,主要由爱因斯坦创立,相对论的提出给物理学带来了革命性的变化,被誉为现代物理性最伟大的基础理论。

流体力学代考

流体力学力学的一个分支。 主要研究在各种力的作用下流体本身的状态,以及流体和固体壁面、流体流体之间、流体与其他运动形态之间的相互作用的力学分支。

随机过程代写

随机过程,是依赖于参数的一组随机变量的全体,参数通常是时间。 随机变量是随机现象的数量表现,其取值随着偶然因素的影响而改变。 例如,某商店在从时间t0到时间tK这段时间内接待顾客的人数,就是依赖于时间t的一组随机变量,即随机过程

Matlab代写

MATLAB 是一种用于技术计算的高性能语言。它将计算、可视化和编程集成在一个易于使用的环境中,其中问题和解决方案以熟悉的数学符号表示。典型用途包括:数学和计算算法开发建模、仿真和原型制作数据分析、探索和可视化科学和工程图形应用程序开发,包括图形用户界面构建MATLAB 是一个交互式系统,其基本数据元素是一个不需要维度的数组。这使您可以解决许多技术计算问题,尤其是那些具有矩阵和向量公式的问题,而只需用 C 或 Fortran 等标量非交互式语言编写程序所需的时间的一小部分。MATLAB 名称代表矩阵实验室。MATLAB 最初的编写目的是提供对由 LINPACK 和 EISPACK 项目开发的矩阵软件的轻松访问,这两个项目共同代表了矩阵计算软件的最新技术。MATLAB 经过多年的发展,得到了许多用户的投入。在大学环境中,它是数学、工程和科学入门和高级课程的标准教学工具。在工业领域,MATLAB 是高效研究、开发和分析的首选工具。MATLAB 具有一系列称为工具箱的特定于应用程序的解决方案。对于大多数 MATLAB 用户来说非常重要,工具箱允许您学习应用专业技术。工具箱是 MATLAB 函数(M 文件)的综合集合,可扩展 MATLAB 环境以解决特定类别的问题。可用工具箱的领域包括信号处理、控制系统、神经网络、模糊逻辑、小波、仿真等。

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