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数学代写|工程数学作业代写Engineering Mathematics代考|Correlation

如果你也在 怎样代写工程数学Engineering Mathematics这个学科遇到相关的难题,请随时右上角联系我们的24/7代写客服。工程数学Engineering Mathematics是应用数学的一个分支,涉及通常用于工程和工业的数学方法和技术。工程数学与工程物理学和工程地质学等领域一样,都属于更广泛的工程科学范畴,工程数学是一门跨学科的学科,其动机是为了满足工程师对其专业以外的实践、理论和其他方面的考虑,以及处理制约因素以有效地开展工作。

工程数学Engineering Mathematics主要包括应用分析,最主要的是:微分方程;实数和复数分析(包括向量和张量分析);近似理论(广义上包括渐近法、变异法和微扰法、表示法、数值分析);傅里叶分析;势理论;以及分析以外的线性代数和应用概率。这些数学领域与牛顿物理学的发展,以及那个时期的数学物理学密切相关。这段历史也留下了遗产:直到20世纪初,美国大学的应用数学系还经常教授经典力学等科目,而流体力学仍可能在(应用)数学以及工程系中教授。

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数学代写|工程数学作业代写Engineering Mathematics代考|Correlation

数学代写|工程数学作业代写Engineering Mathematics代考|Scatter or Dot Diagram

The graphical representation of the corresponding values of two variables $(x, y)$ on a graph by means of dots is called Scatter or Dot Diagram.

Here each pair $(x, y)$ is represented by some dot (.) or cross $(x)$ on the graph paper and the number of such dots/crosses will be equal to the number of observations given.

Scatter diagram is the simplest device to study the nature of relationship between the variables under study. Simply looking at the scatter diagram, one can get some idea whether the two variables are related or not. The following inferences about correlation can be drawn by observing the scattering of points in a Scatter diagram.

(a) When the plotted points are haphazardly situated i.e., the points do not show any particular tendency, then the variables are said to be independent $i . e$., we have zero correlation and conclude that no relationship exists between $x$ and $y$.
(b) If the points show an upward or downward trend, the variables are said to be correlated. If the tendency of the points rises upwards i.e., from lower left hand corner to the upper right hand corner, the variables are said to be positively correlated. If all points lie on a straight line falling from lower left hand corner to upper right hand corner, the correlation is said to be perfectly positive.
(c) When the tendency of points is to slope downwards from top left hand corner to lower right hand corner, the correlation is said to be negative. If all the points lie on straight line sloping downwards from left hand corner to right hand corner, the correlation is perfectly negative.

数学代写|工程数学作业代写Engineering Mathematics代考|Coefficient of Correlation for Grouped Data

In case $x$ and $y$ series are both given as frequency distributions, then these can be represented by a two-way table known as Correlation table. It is a double entry table with one series along the horizontal and the other along the vertical. The coefficient of Correlation for such a bivariate frequency distribution is calculated by the formula
$$
r=\frac{n\left(\Sigma f_{i} u_{i} v_{i}\right)-\left(\Sigma f_{i} u_{i}\right)\left(\Sigma f_{i} v_{i}\right)}{\left[\left{n \Sigma f_{i} u_{i}^{2}-\left(\Sigma f_{i} u_{i}\right)^{2} \times\left[n \Sigma f_{i} v_{i}^{2}-\left(\Sigma f_{i} v_{i}\right)^{2}\right}\right]\right.}
$$
where $\quad u_{i}=$ deviation of the central values from the assumed mean of $x$-series $=\left[\left(x_{i}-a\right) / h\right]$
$v_{i}=$ deviation of the central values from the assumed mean of $y$-series $=\left[\left(y_{i}-a\right) / k\right]$
$f_{i}=$ frequency corresponding to the pair $\left(x_{i}, y_{i}\right)$
$n=\Sigma f_{i}=$ total number of frequencies.
Note : (i) If $r(X, Y)=1$, there is a perfect positive correlation between $x$ and $y$.
(ii) If $r(X, Y)=-1$, there is a perfect negative correlation between $x$ and $y$.
(iii) If $r(X, Y)=0$, there is no correlation between the two variables $x$ and $y$.
(iv) If $r(X, Y)>0$, the correlation between $x$ and $y$ is positive.
(v) If $r(X, Y)<0$, the correlation between $x$ and $y$ is negative.

数学代写|工程数学作业代写ENGINEERING MATHEMATICS代考|Error Prediction

The deviation of the predicted value from the observed value is called the standard error or prediction and is given by
$$
E_{y x}=\sqrt{\frac{\Sigma\left(y-y_{e}\right)^{2}}{n}}
$$
Where $y$ is the actual value and $y_{i}$ is the predicted value.

数学代写|工程数学作业代写Engineering Mathematics代考|Correlation

工程数学代考

数学代写|工程数学作业代写ENGINEERING MATHEMATICS代考|SCATTER OR DOT DIAGRAM

两个变量对应值的图形表示(X,是)通过点在图形上的方式称为散点图或点图。

这里每一对(X,是)由一些点表示.或交叉(X)在方格纸上,此类点/十字的数量将等于给出的观察数量。

散点图是研究所研究变量之间关系性质的最简单的工具。只需查看散点图,就可以了解这两个变量是否相关。通过观察散点图中点的散布情况,可以得出以下关于相关性的推论。

一种当绘制的点是随意放置的,即这些点没有表现出任何特定的趋势,那么变量被称为独立的一世.和.,我们的相关性为零,并得出结论,两者之间不存在任何关系X和是.
b如果这些点显示上升或下降趋势,则称这些变量是相关的。如果点的趋势向上上升,即从左下角到右上角,则变量被称为正相关。如果所有点都位于从左下角到右上角的直线上,则称相关性是完全正的。
C当点的趋势是从左上角到右下角向下倾斜时,相关性被称为负相关。如果所有点都位于从左角到右角向下倾斜的直线上,则相关性完全为负。

数学代写|工程数学作业代写ENGINEERING MATHEMATICS代考|COEFFICIENT OF CORRELATION FOR GROUPED DATA

如果X和是序列都作为频率分布给出,然后这些可以由称为相关表的双向表表示。这是一个复式表,一个系列沿水平方向,另一个系列沿垂直方向。这种双变量频率分布的相关系数由以下公式计算
r=\frac{n\left(\Sigma f_{i} u_{i} v_{i}\right)-\left(\Sigma f_{i} u_{i}\right)\left(\Sigma f_{ i} v_{i}\right)}{\left[\left{n \Sigma f_{i} u_{i}^{2}-\left(\Sigma f_{i} u_{i}\right)^ {2} \times\left[n \Sigma f_{i} v_{i}^{2}-\left(\Sigma f_{i} v_{i}\right)^{2}\right}\right] \对。}r=\frac{n\left(\Sigma f_{i} u_{i} v_{i}\right)-\left(\Sigma f_{i} u_{i}\right)\left(\Sigma f_{ i} v_{i}\right)}{\left[\left{n \Sigma f_{i} u_{i}^{2}-\left(\Sigma f_{i} u_{i}\right)^ {2} \times\left[n \Sigma f_{i} v_{i}^{2}-\left(\Sigma f_{i} v_{i}\right)^{2}\right}\right] \对。}
在哪里在一世=中心值与假设平均值的偏差X-系列=[(X一世−一种)/H]
在一世=中心值与假设平均值的偏差是-系列$x$-series $=\left[\left(x_{i}-a\right) / h\right]$
$v_{i}=$ deviation of the central values from the assumed mean of $y$-series $=\left[\left(y_{i}-a\right) / k\right]$
$f_{i}=$ frequency corresponding to the pair $\left(x_{i}, y_{i}\right)$
$n=\Sigma f_{i}=$ total number of frequencies.
Note : (i) If $r(X, Y)=1$, there is a perfect positive correlation between $x$ and $y$.
(ii) If $r(X, Y)=-1$, there is a perfect negative correlation between $x$ and $y$.
(iii) If $r(X, Y)=0$, there is no correlation between the two variables $x$ and $y$.
(iv) If $r(X, Y)>0$, the correlation between $x$ and $y$ is positive.
(v) If $r(X, Y)<0$, the correlation between $x$ and $y$ is negative.

数学代写|工程数学作业代写ENGINEERING MATHEMATICS代考|ERROR PREDICTION

预测值与观测值的偏差称为标准误差或预测值,由下式给出
$$
E_{y x}=\sqrt{\frac{\Sigma\left(y-y_{e}\right)^{2}}{n}}
$$
在哪里是是实际值和是一世是预测值。

数学代写|工程数学作业代写Engineering Mathematics代考

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电磁学代考

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光学代考

光学(Optics),是物理学的分支,主要是研究光的现象、性质与应用,包括光与物质之间的相互作用、光学仪器的制作。光学通常研究红外线、紫外线及可见光的物理行为。因为光是电磁波,其它形式的电磁辐射,例如X射线、微波、电磁辐射及无线电波等等也具有类似光的特性。

大多数常见的光学现象都可以用经典电动力学理论来说明。但是,通常这全套理论很难实际应用,必需先假定简单模型。几何光学的模型最为容易使用。

相对论代考

上至高压线,下至发电机,只要用到电的地方就有相对论效应存在!相对论是关于时空和引力的理论,主要由爱因斯坦创立,相对论的提出给物理学带来了革命性的变化,被誉为现代物理性最伟大的基础理论。

流体力学代考

流体力学力学的一个分支。 主要研究在各种力的作用下流体本身的状态,以及流体和固体壁面、流体流体之间、流体与其他运动形态之间的相互作用的力学分支。

随机过程代写

随机过程,是依赖于参数的一组随机变量的全体,参数通常是时间。 随机变量是随机现象的数量表现,其取值随着偶然因素的影响而改变。 例如,某商店在从时间t0到时间tK这段时间内接待顾客的人数,就是依赖于时间t的一组随机变量,即随机过程

Matlab代写

MATLAB 是一种用于技术计算的高性能语言。它将计算、可视化和编程集成在一个易于使用的环境中,其中问题和解决方案以熟悉的数学符号表示。典型用途包括:数学和计算算法开发建模、仿真和原型制作数据分析、探索和可视化科学和工程图形应用程序开发,包括图形用户界面构建MATLAB 是一个交互式系统,其基本数据元素是一个不需要维度的数组。这使您可以解决许多技术计算问题,尤其是那些具有矩阵和向量公式的问题,而只需用 C 或 Fortran 等标量非交互式语言编写程序所需的时间的一小部分。MATLAB 名称代表矩阵实验室。MATLAB 最初的编写目的是提供对由 LINPACK 和 EISPACK 项目开发的矩阵软件的轻松访问,这两个项目共同代表了矩阵计算软件的最新技术。MATLAB 经过多年的发展,得到了许多用户的投入。在大学环境中,它是数学、工程和科学入门和高级课程的标准教学工具。在工业领域,MATLAB 是高效研究、开发和分析的首选工具。MATLAB 具有一系列称为工具箱的特定于应用程序的解决方案。对于大多数 MATLAB 用户来说非常重要,工具箱允许您学习应用专业技术。工具箱是 MATLAB 函数(M 文件)的综合集合,可扩展 MATLAB 环境以解决特定类别的问题。可用工具箱的领域包括信号处理、控制系统、神经网络、模糊逻辑、小波、仿真等。

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