如果你也在 怎样代写最优化optimization这个学科遇到相关的难题，请随时右上角联系我们的24/7代写客服。最优化optimization或数学编程是指从一组可用的备选方案中选择一个最佳元素。从计算机科学和工程到运筹学和经济学的所有定量学科中都会出现各种优化问题，几个世纪以来，数学界一直在关注解决方法的发展。
最优化optimazation在最简单的情况下，包括通过系统地从一个允许的集合中选择输入值并计算出函数的值来最大化或最小化一个实际函数。将优化理论和技术推广到其他形式，构成了应用数学的一个大领域。更一般地说，优化包括在给定的域（或输入）中寻找一些目标函数的 “最佳可用 “值，包括各种不同类型的目标函数和不同类型的域。非凸全局优化的一般问题是NP-完备的，可接受的深层局部最小值是用遗传算法（GA）、粒子群优化（PSO）和模拟退火（SA）等启发式方法找到的。
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数学代写|最优化作业代写optimization代考|Operators of Trigonometric Interlineation
Let $D=[0,2 \pi]^{2}, f(x) \in C(D)$ be a continuous $2 \pi$-periodic function for each variable $x_{1}$ and $x_{2}: x=\left(x_{1}, x_{2}\right), f\left(x_{1}+2 \pi, x_{2}\right)=f\left(x_{1}, x_{2}+2 \pi\right)=f(x), \forall x \in R^{2}$. Introduce a system of nodes $0 \leq x_{k 0}<x_{k 1}<\ldots<x_{k, 2 M_{k}}<2 \pi, k=1,2, M_{k} \in N$. Then by reusing formulae
$$
\sin \frac{x_{k}-x_{k, m}}{2} \sin \frac{x_{k}-x_{k, m+1}}{2}=\frac{1}{2}\left[\cos \frac{x_{k, m}-x_{k, m+1}}{2}-\cos \left(x_{k}-\frac{x_{k, m}+x_{k, m+1}}{2}\right)\right]
$$
to each pair of multipliers in the function numerator,
$$
Q_{k M_{k} i_{k}}\left(x_{k}\right)=\prod_{\substack{m=0 \ m \neq i_{k}}}^{2 M_{k}} \frac{\sin \frac{x_{k}-x_{k m}}{2}}{\sin \frac{x_{k i_{k}}-x_{k m}}{2}}, 0 \leq i_{k} \leq 2 M_{k}, k=1,2
$$
and by reusing formulae
$$
\begin{aligned}
&\cos \left(x_{k}-\frac{x_{k, m}+x_{k, m+1}}{2}\right) \cos \left(x_{k}-\frac{x_{k, m+2}+x_{k, m+3}}{2}\right) \
&=\frac{1}{2}\left[\cos \frac{x_{k, m}+x_{k, m+1}-x_{k, m+2}-x_{k, m+3}}{2}+\cos \left(2 x_{k}-\frac{1}{2} \sum_{j=0}^{3} x_{k, m+j}\right)\right]
\end{aligned}
$$
it is possible to prove that $Q_{k M_{k} i_{k}}\left(x_{k}\right)$ is a trigonometric polynomial of the order $M_{k}$ with properties
Q_{k M_{k} i_{k}}\left(x_{k i_{k}^{\prime}}\right)=\delta_{i_{k} i_{k}^{\prime}}, 0 \leq i_{k}, i_{k}^{\prime} \leq 2 M_{k}, k=1,2
数学代写|最优化作业代写optimization代考|Periodic Spline-Interlineation
Periodic spline-interlineations of differentiable periodic functions of two variables are considered below. The obtained formulae for the best approximation have the form that is similar to $(3.157)$, but $h_{k i_{k}}\left(x_{k}\right)$ in (3.158) are periodic splines.
Through the study of the best approximation of periodic functions of two and more variables by periodic splines for all variables of the function, the following statements are useful.
Let $r \in N, 1 \leq p \leq \infty, I=[-\pi, \pi], W_{p}^{r}(I)=\left{u(t) \mid u(t+2 \pi)=u(t), u^{(r-1)}(t)\right.$ be absolutely continuous and $\left.u^{(r)}(t) \in L_{p}(I)\right}$. Each function $u(t) \in W_{p}^{r}(I)$ can be written as
$$
u(t)=\frac{1}{2 \pi} \int_{I} u(\tau) d \tau+\frac{1}{2 \pi} \int_{I} D_{r}(t-\tau) u^{(r)}(\tau) d \tau, \int_{I} u^{(r)}(\tau) d \tau=0
$$
where $D_{r}(t)$ is Bernoulli kernel.
It is known that $D_{2 m}(-t)=D_{2 m}(t), D_{2 m-1}(-t)=-D_{2 m-1}(t)$. Introduce the designation $\widetilde{W}{p}^{r}(I)=\left{u(t) \in W{p}^{r}(I) \mid|u|_{L_{p}(I)} \leq 1\right}$.
Consider the problem of the recovery of value of a function $u(\cdot) \in \widetilde{W}{p}^{r}(I)$ in a point $t=0$ using values $u\left(\tau{k}\right), \tau_{k}=-\pi+\frac{(2 k-1) \pi}{2 n}, k=1, \ldots, 2 n$.
Define the space of polynomials on $I$ periodic splines of the order $m$ of the defect 1 with nodes in points $\frac{j \pi}{n}, j=-n, \ldots, n-1$ through $S_{2 n}^{m}(I), m=0,1, \ldots$ If $m=0$, $s(t) \in S_{2 n}^{0}(I)$, then the spline $s(t)$ is a constant function on each interval $\left(\frac{j \pi}{n}, \frac{(j+1) \pi}{n}\right)$. If $m \geq 1$, then $s(t) \in C^{m-1}(I)$ narrowing on $\left(\frac{i \pi}{n}, \frac{(j+1) \pi}{n}\right)$ is a polynomial degree that is no larger than $m$.
It is obvious $D_{r}(t) \in S_{2 n}^{(r-1)}(I)$, in other words, $D_{r}(t)$ is a periodic spline.
最优化作业代写
数学代写|最优化作业代写OPTIMIZATION代考|OPERATORS OF TRIGONOMETRIC INTERLINEATION
让D=[0,2圆周率]2,F(X)∈C(D)成为一个连续的2圆周率-每个变量的周期函数X1和X2:X=(X1,X2),F(X1+2圆周率,X2)=F(X1,X2+2圆周率)=F(X),∀X∈R2. 引入节点系统0≤Xķ0<Xķ1<…<Xķ,2米ķ<2圆周率,ķ=1,2,米ķ∈ñ. 然后通过重用公式
罪Xķ−Xķ,米2罪Xķ−Xķ,米+12=12[因Xķ,米−Xķ,米+12−因(Xķ−Xķ,米+Xķ,米+12)]
到函数分子中的每一对乘数，
问ķ米ķ一世ķ(Xķ)=∏米=0 米≠一世ķ2米ķ罪Xķ−Xķ米2罪Xķ一世ķ−Xķ米2,0≤一世ķ≤2米ķ,ķ=1,2
并通过重用公式
因(Xķ−Xķ,米+Xķ,米+12)因(Xķ−Xķ,米+2+Xķ,米+32) =12[因Xķ,米+Xķ,米+1−Xķ,米+2−Xķ,米+32+因(2Xķ−12∑j=03Xķ,米+j)]
有可能证明问ķ米ķ一世ķ(Xķ)是阶的三角多项式米ķ具有属性
Q_{k M_{k} i_{k}}\leftx_{k i_{k}^{\prime}}\rightx_{k i_{k}^{\prime}}\right=\delta_{i_{k} i_{k}^{\prime}}, 0 \leq i_{k}, i_{k}^{\prime} \leq 2 M_{k}, k=1,2
数学代写|最优化作业代写OPTIMIZATION代考|PERIODIC SPLINE-INTERLINEATION
下面考虑两个变量的可微周期函数的周期样条内插。获得的最佳近似公式的形式类似于(3.157)， 但Hķ一世ķ(Xķ)在3.158是周期样条。
通过对函数的所有变量通过周期样条研究两个或多个变量的周期函数的最佳逼近，以下陈述是有用的。
让r \in N, 1 \leq p \leq \infty, I=[-\pi, \pi], W_{p}^{r}(I)=\left{u(t) \mid u(t+ 2 \pi)=u(t), u^{(r-1)}(t)\right.$ 绝对连续且$\left.u^{(r)}(t) \in L_{p} (一)\右}r \in N, 1 \leq p \leq \infty, I=[-\pi, \pi], W_{p}^{r}(I)=\left{u(t) \mid u(t+ 2 \pi)=u(t), u^{(r-1)}(t)\right.$ 绝对连续且$\left.u^{(r)}(t) \in L_{p} (一)\右}. 每个功能在(吨)∈在pr(一世)可以写成
在(吨)=12圆周率∫一世在(τ)dτ+12圆周率∫一世Dr(吨−τ)在(r)(τ)dτ,∫一世在(r)(τ)dτ=0
在哪里Dr(吨)是伯努利核。
众所周知D2米(−吨)=D2米(吨),D2米−1(−吨)=−D2米−1(吨). 引入名称 $\widetilde{W} {p}^{r}一世=\左{你吨\in W {p}^{r}一世\mid|u|_{L_{p}一世} \leq 1\right}$。
考虑函数$u的值恢复问题⋅\in \widetilde{W} {p}^{r}一世一世n一种p这一世n吨t=0在s一世nG在一种l在和su\left(\tau {k}\right), \tau_{k}=-\pi+\frac{2ķ−1\pi}{2 n}，k=1，\ldots，2 n$。
定义多项式空间一世阶的周期样条米以点为节点的缺陷 1j圆周率n,j=−n,…,n−1通过小号2n米(一世),米=0,1,…如果米=0, s(吨)∈小号2n0(一世)，然后样条s(吨)是每个区间上的常数函数(j圆周率n,(j+1)圆周率n). 如果米≥1， 然后s(吨)∈C米−1(一世)缩小范围(一世圆周率n,(j+1)圆周率n)是一个多项式次数，不大于米.
这很明显Dr(吨)∈小号2n(r−1)(一世)， 换句话说，Dr(吨)是周期样条。
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电磁学代考
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光学代考
光学（Optics），是物理学的分支，主要是研究光的现象、性质与应用，包括光与物质之间的相互作用、光学仪器的制作。光学通常研究红外线、紫外线及可见光的物理行为。因为光是电磁波，其它形式的电磁辐射，例如X射线、微波、电磁辐射及无线电波等等也具有类似光的特性。
大多数常见的光学现象都可以用经典电动力学理论来说明。但是，通常这全套理论很难实际应用，必需先假定简单模型。几何光学的模型最为容易使用。
相对论代考
上至高压线，下至发电机，只要用到电的地方就有相对论效应存在！相对论是关于时空和引力的理论，主要由爱因斯坦创立，相对论的提出给物理学带来了革命性的变化，被誉为现代物理性最伟大的基础理论。
流体力学代考
流体力学是力学的一个分支。 主要研究在各种力的作用下流体本身的状态，以及流体和固体壁面、流体和流体之间、流体与其他运动形态之间的相互作用的力学分支。
随机过程代写
随机过程，是依赖于参数的一组随机变量的全体，参数通常是时间。 随机变量是随机现象的数量表现，其取值随着偶然因素的影响而改变。 例如，某商店在从时间t0到时间tK这段时间内接待顾客的人数，就是依赖于时间t的一组随机变量，即随机过程
Matlab代写
MATLAB 是一种用于技术计算的高性能语言。它将计算、可视化和编程集成在一个易于使用的环境中，其中问题和解决方案以熟悉的数学符号表示。典型用途包括：数学和计算算法开发建模、仿真和原型制作数据分析、探索和可视化科学和工程图形应用程序开发，包括图形用户界面构建MATLAB 是一个交互式系统，其基本数据元素是一个不需要维度的数组。这使您可以解决许多技术计算问题，尤其是那些具有矩阵和向量公式的问题，而只需用 C 或 Fortran 等标量非交互式语言编写程序所需的时间的一小部分。MATLAB 名称代表矩阵实验室。MATLAB 最初的编写目的是提供对由 LINPACK 和 EISPACK 项目开发的矩阵软件的轻松访问，这两个项目共同代表了矩阵计算软件的最新技术。MATLAB 经过多年的发展，得到了许多用户的投入。在大学环境中，它是数学、工程和科学入门和高级课程的标准教学工具。在工业领域，MATLAB 是高效研究、开发和分析的首选工具。MATLAB 具有一系列称为工具箱的特定于应用程序的解决方案。对于大多数 MATLAB 用户来说非常重要，工具箱允许您学习和应用专业技术。工具箱是 MATLAB 函数（M 文件）的综合集合，可扩展 MATLAB 环境以解决特定类别的问题。可用工具箱的领域包括信号处理、控制系统、神经网络、模糊逻辑、小波、仿真等。
