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matlab是一个专门为工程师和科学家设计的编程平台，用于分析和设计改变我们世界的系统和产品。MATLAB的核心是MATLAB语言，这是一种基于矩阵的语言，允许计算数学的最自然表达。
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数学代写|matlab代写|Forward vs. Backward DP
As we shall see, the above backward form of DP is the most common one, as it arises quite naturally in stochastic problems. In the shortest path case, however, we can do everything the other way around, starting from node 0 and proceeding forward. This is an equally valid approach, since it relies on an equivalent nesting property. Let Fjbe the length of the shortest path 0 ∗→ j from node 0 to node j ∈ N :
$$
F_{j} \doteq L(0 \stackrel{*}{\rightarrow} j)
$$
数学代写|matlab代写|Shortest Paths on Structured Networks
The shortest path problem that we have considered in the previous section features an unstructured network, and we have not really paid due attention to the issue of ordering nodes when labeling them. A more structured case occurs when the nodes in the network correspond to states of a dynamic system evolving over time, which leads to a layered network like the one in Fig. 1.4. ${ }^{23}$ This kind of graph corresponds to a deterministic sequential decision problem with finite states, possibly resulting from discretization of a continuous state space. The lot-sizing problem of Sect. 1.3 would fit this framework, provided that we consider an integer-valued demand process. One issue that we would face for many real-life problems is the size of the state space, which in this case would consist of all possible values of on-hand inventory. If the terminal state $\mathbf{s}{T}$ is fixed, there is no point in associating a terminal value with it. This case is illustrated in Fig. 1.4a. This could make sense for a deterministic problem. If the terminal state is free, it may make more sense to associate a terminal contribution $F{T}\left(\mathbf{s}{T}\right)$ with it. In this case, as shown in Fig. 1.4b, we may add a time layer to the graph and introduce a dummy terminal node Theta$; the terminal contribution is associated with the arc leading from state to Theta. In a stochastic setting, in particular, the terminal state could be uncertain, and we might need to consider its value.
数学代写|MATLAB代写|Stochastic Shortest Paths
It is possible to devise stochastic variants of the shortest path problem:
- In a simple version of the problem, the decision we make at a node/state results in a deterministic transition to the selected node, but we may face uncertainty in the related cost.
- In a more difficult version, our decision influences the probability of transition to successor nodes, but we cannot be sure about the next node that we will actually visit.
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数学代写|MATLAB代写|FORWARD VS. BACKWARD DP
正如我们将看到的，上述 DP 的反向形式是最常见的一种，因为它很自然地出现在随机问题中。然而，在最短路径的情况下，我们可以反过来做所有事情，从节点 0 开始并继续前进。这是一种同样有效的方法，因为它依赖于等效的嵌套属性。令 Fj 为从节点 0 到节点 j ∈ N 的最短路径 0 ∗→ j 的长度：Fj≐大号(0→∗j)
数学代写|MATLAB代写|SHORTEST PATHS ON STRUCTURED NETWORKS
我们在上一节中考虑的最短路径问题是一个非结构化网络，我们在标记节点时并没有真正关注节点的排序问题。当网络中的节点对应于随时间演变的动态系统的状态时，会出现更结构化的情况，这会导致类似于图 1.4 中的分层网络。23这种图对应于具有有限状态的确定性顺序决策问题，可能是由连续状态空间的离散化产生的。宗派的批量问题。如果我们考虑一个整数值的需求过程，1.3 将适合这个框架。对于许多现实生活中的问题，我们将面临的一个问题是状态空间的大小，在这种情况下，状态空间将包含现有库存的所有可能值。如果终端状态$\mathbf{s}{T}$ is fixed, there is no point in associating a terminal value with it. This case is illustrated in Fig. 1.4a. This could make sense for a deterministic problem. If the terminal state is free, it may make more sense to associate a terminal contribution $F{T}\left(\mathbf{s}{T}\right)$ with it. In this case, as shown in Fig. 1.4b, we may add a time layer to the graph and introduce a dummy terminal node Theta$; 终端贡献与从状态 到 Theta 的弧相关。特别是在随机设置中，最终状态可能是不确定的，我们可能需要考虑它的值。
数学代写|MATLAB代写|STOCHASTIC SHORTEST PATHS
可以设计最短路径问题的随机变体：
- 在问题的简单版本中，我们在节点/状态做出的决定会导致确定性转换到所选节点，但我们可能会面临相关成本的不确定性。
- 在一个更困难的版本中，我们的决定会影响转换到后继节点的概率，但我们不能确定我们将实际访问的下一个节点。
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微观经济学代写
微观经济学是主流经济学的一个分支，研究个人和企业在做出有关稀缺资源分配的决策时的行为以及这些个人和企业之间的相互作用。my-assignmentexpert™ 为您的留学生涯保驾护航 在数学Mathematics作业代写方面已经树立了自己的口碑, 保证靠谱, 高质且原创的数学Mathematics代写服务。我们的专家在图论代写Graph Theory代写方面经验极为丰富，各种图论代写Graph Theory相关的作业也就用不着 说。
线性代数代写
线性代数是数学的一个分支，涉及线性方程，如：线性图，如：以及它们在向量空间和通过矩阵的表示。线性代数是几乎所有数学领域的核心。
博弈论代写
现代博弈论始于约翰-冯-诺伊曼（John von Neumann）提出的两人零和博弈中的混合策略均衡的观点及其证明。冯-诺依曼的原始证明使用了关于连续映射到紧凑凸集的布劳威尔定点定理，这成为博弈论和数学经济学的标准方法。在他的论文之后，1944年，他与奥斯卡-莫根斯特恩（Oskar Morgenstern）共同撰写了《游戏和经济行为理论》一书，该书考虑了几个参与者的合作游戏。这本书的第二版提供了预期效用的公理理论，使数理统计学家和经济学家能够处理不确定性下的决策。
微积分代写
微积分，最初被称为无穷小微积分或 “无穷小的微积分”，是对连续变化的数学研究，就像几何学是对形状的研究，而代数是对算术运算的概括研究一样。
它有两个主要分支，微分和积分；微分涉及瞬时变化率和曲线的斜率，而积分涉及数量的累积，以及曲线下或曲线之间的面积。这两个分支通过微积分的基本定理相互联系，它们利用了无限序列和无限级数收敛到一个明确定义的极限的基本概念 。
计量经济学代写
什么是计量经济学？
计量经济学是统计学和数学模型的定量应用，使用数据来发展理论或测试经济学中的现有假设，并根据历史数据预测未来趋势。它对现实世界的数据进行统计试验，然后将结果与被测试的理论进行比较和对比。
根据你是对测试现有理论感兴趣，还是对利用现有数据在这些观察的基础上提出新的假设感兴趣，计量经济学可以细分为两大类：理论和应用。那些经常从事这种实践的人通常被称为计量经济学家。
Matlab代写
MATLAB 是一种用于技术计算的高性能语言。它将计算、可视化和编程集成在一个易于使用的环境中，其中问题和解决方案以熟悉的数学符号表示。典型用途包括：数学和计算算法开发建模、仿真和原型制作数据分析、探索和可视化科学和工程图形应用程序开发，包括图形用户界面构建MATLAB 是一个交互式系统，其基本数据元素是一个不需要维度的数组。这使您可以解决许多技术计算问题，尤其是那些具有矩阵和向量公式的问题，而只需用 C 或 Fortran 等标量非交互式语言编写程序所需的时间的一小部分。MATLAB 名称代表矩阵实验室。MATLAB 最初的编写目的是提供对由 LINPACK 和 EISPACK 项目开发的矩阵软件的轻松访问，这两个项目共同代表了矩阵计算软件的最新技术。MATLAB 经过多年的发展，得到了许多用户的投入。在大学环境中，它是数学、工程和科学入门和高级课程的标准教学工具。在工业领域，MATLAB 是高效研究、开发和分析的首选工具。MATLAB 具有一系列称为工具箱的特定于应用程序的解决方案。对于大多数 MATLAB 用户来说非常重要，工具箱允许您学习和应用专业技术。工具箱是 MATLAB 函数（M 文件）的综合集合，可扩展 MATLAB 环境以解决特定类别的问题。可用工具箱的领域包括信号处理、控制系统、神经网络、模糊逻辑、小波、仿真等。
