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物理代写|量子力学代写Quantum mechanics代考|The Schrödinger Equation

如果你也在 怎样代写量子力学Quantum mechanics这个学科遇到相关的难题,请随时右上角联系我们的24/7代写客服。量子力学Quantum mechanics在理论物理学中,量子场论(QFT)是一个结合了经典场论、狭义相对论和量子力学的理论框架。QFT在粒子物理学中用于构建亚原子粒子的物理模型,在凝聚态物理学中用于构建准粒子的模型。

量子力学Quantum mechanics产生于跨越20世纪大部分时间的几代理论物理学家的工作。它的发展始于20世纪20年代对光和电子之间相互作用的描述,最终形成了第一个量子场理论–量子电动力学。随着微扰计算中各种无限性的出现和持续存在,一个主要的理论障碍很快出现了,这个问题直到20世纪50年代随着重正化程序的发明才得以解决。第二个主要障碍是QFT显然无法描述弱相互作用和强相互作用,以至于一些理论家呼吁放弃场论方法。20世纪70年代,规整理论的发展和标准模型的完成导致了量子场论的复兴。

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物理代写|量子力学代写Quantum mechanics代考|The Schrödinger Equation

物理代写|量子力学代写Quantum mechanics代考|The Schrödinger Equation

Imagine a particle of mass $m$, constrained to move along the $x$ axis, subject to some specified force $F(x, t)$ (Figure 1.1). The program of classical mechanics is to determine the position of the particle at any given time: $x(t)$. Once we know that, we can figure out the velocity $(v=d x / d t)$, the momentum $(p=m v)$, the kinetic energy $\left(T=(1 / 2) m v^2\right)$, or any other dynamical variable of interest. And how do we go about determining $x(t)$ ? We apply Newton’s second law: $F=m a$. (For conservative systems-the only kind we shall consider, and, fortunately, the only kind that occur at the microscopic level-the force can be expressed as the derivative of a potential energy function,,$\frac{1}{} F=-\partial V / \partial x$, and Newton’s law reads $m d^2 x / d t^2=-\partial V / \partial x$.) This, together with appropriate initial conditions (typically the position and velocity at $t=0)$, determines $x(t)$.

Quantum mechanics approaches this same problem quite differently. In this case what we’re looking for is the particle’s wave function, $\Psi(x, t)$, and we get it by solving the Schrödinger equation:
$$
i \hbar \frac{\partial \Psi}{\partial t}=-\frac{\hbar^2}{2 m} \frac{\partial^2 \Psi}{\partial x^2}+V \Psi
$$
Here $i$ is the square root of -1 , and $\hbar$ is Planck’s constant-or rather, his original constant ( $b$ ) divided by $2 \pi$ :
$$
\hbar=\frac{h}{2 \pi}=1.054573 \times 10^{-34} \mathrm{~J} \mathrm{~s}
$$
The Schrödinger equation plays a role logically analogous to Newton’s second law: Given suitable initial conditions (typically, $\Psi(x, 0)$ ), the Schrödinger equation determines $\Psi(x, t)$ for all future time, just as, in classical mechanics, Newton’s law determines $x(t)$ for all future time. 2

物理代写|量子力学代写Quantum mechanics代考|The Statistical Interpretation

But what exactly is this “wave function,” and what does it do for you once you’ve got it? After all, a particle, by its nature, is localized at a point, whereas the wave function (as its name suggests) is spread out in space (it’s a function of $x$, for any given $t$ ). How can such an object represent the state of a particle? The answer is provided by Born’s statistical interpretation, which says that $|\Psi(x, t)|^2$ gives the probability of finding the particle at point $x$, at time $t$-or, more precisely,,
$$
\int_a^b|\Psi(x, t)|^2 d x=\left{\begin{array}{l}
\text { probability of finding the particle } \
\text { between } a \text { and } b, \text { at time } t .
\end{array}\right}
$$
Probability is the area under the graph of $|\Psi|^2$. For the wave function in Figure 1.2, you would be quite likely to find the particle in the vicinity of point $A$, where $|\Psi|^2$ is large, and relatively unlikely to find it near point $B$.

The statistical interpretation introduces a kind of indeterminacy into quantum mechanics, for even if you know everything the theory has to tell you about the particle (to wit: its wave function), still you cannot predict with certainty the outcome of a simple experiment to measure its position-all quantum mechanics has to offer is statistical information about the possible results. This indeterminacy has been profoundly disturbing to physicists and philosophers alike, and it is natural to wonder whether it is a fact of nature, or a defect in the theory.

物理代写|量子力学代写Quantum mechanics代考|The Schrödinger Equation

量子力学代写

物理代写|量子力学代写Quantum mechanics代考|The Schrödinger Equation

想象一个有质量的粒子 $m$,被迫沿着…移动 $x$ 轴,受某一特定力的作用 $F(x, t)$ (图1.1)。经典力学的程序是确定粒子在任何给定时间的位置: $x(t)$. 一旦我们知道了这个,我们就能算出速度 $(v=d x / d t)$,动量 $(p=m v)$,动能 $\left(T=(1 / 2) m v^2\right)$,或任何其他感兴趣的动态变量。我们如何决定 $x(t)$ ? 我们应用牛顿第二定律: $F=m a$. (对于保守系统——我们要考虑的唯一一种系统,幸运的是,这是唯一一种在微观水平上发生的系统——力可以表示为势能函数的导数,$\frac{1}{} F=-\partial V / \partial x$,牛顿定律如下 $m d^2 x / d t^2=-\partial V / \partial x$)加上适当的初始条件(通常是位置和速度) $t=0)$,决定 $x(t)$
量子力学处理同样问题的方法截然不同。在这种情况下,我们要找的是粒子的波函数, $\Psi(x, t)$,我们通过求解Schrödinger方程得到它:
$$
i \hbar \frac{\partial \Psi}{\partial t}=-\frac{\hbar^2}{2 m} \frac{\partial^2 \Psi}{\partial x^2}+V \Psi
$$
这里 $i$ 是-1的平方根,然后 $\hbar$ 是普朗克常数——或者更确切地说,是他的原始常数( $b$ )除以 $2 \pi$ :
$$
\hbar=\frac{h}{2 \pi}=1.054573 \times 10^{-34} \mathrm{~J} \mathrm{~s}
$$
Schrödinger方程在逻辑上扮演着类似于牛顿第二定律的角色:给定合适的初始条件(通常, $\Psi(x, 0)$ ),由Schrödinger方程决定 $\Psi(x, t)$ 就像经典力学中牛顿定律所决定的那样 $x(t)$ 在未来的所有时间。2

物理代写|量子力学代写Quantum mechanics代考|The Statistical Interpretation

但是这个“波函数”到底是什么,一旦你得到了它,它能为你做什么?毕竟,一个粒子,就其本质而言,是定域于一点的,而波函数(顾名思义)是在空间中扩散的(它是的函数) $x$,对于任何给定 $t$ ). 这样一个物体怎么能表示一个粒子的状态呢?波恩的统计解释给出了答案,他说 $|\Psi(x, t)|^2$ 给出在点上找到粒子的概率 $x$,当时 $t$-或者,更准确地说,,
$$
\int_a^b|\Psi(x, t)|^2 d x=\left{\begin{array}{l}
\text { probability of finding the particle } \
\text { between } a \text { and } b, \text { at time } t .
\end{array}\right}
$$
概率是图下的面积 $|\Psi|^2$. 对于图1.2中的波函数,你很可能在点附近找到粒子 $A$,其中 $|\Psi|^2$ 是不是很大,而且相对不太可能在附近找到它 $B$统计解释给量子力学引入了一种不确定性,因为即使你知道理论必须告诉你的关于粒子的一切(即它的波函数),你仍然不能肯定地预测一个简单实验的结果,以测量它的位置——所有量子力学必须提供的是关于可能结果的统计信息。这种不确定性一直深深困扰着物理学家和哲学家,人们很自然地想知道这是一个自然事实,还是理论中的缺陷。

物理代写|量子力学代写Quantum mechanics代考

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微观经济学代写

微观经济学是主流经济学的一个分支,研究个人和企业在做出有关稀缺资源分配的决策时的行为以及这些个人和企业之间的相互作用。my-assignmentexpert™ 为您的留学生涯保驾护航 在数学Mathematics作业代写方面已经树立了自己的口碑, 保证靠谱, 高质且原创的数学Mathematics代写服务。我们的专家在图论代写Graph Theory代写方面经验极为丰富,各种图论代写Graph Theory相关的作业也就用不着 说。

线性代数代写

线性代数是数学的一个分支,涉及线性方程,如:线性图,如:以及它们在向量空间和通过矩阵的表示。线性代数是几乎所有数学领域的核心。

博弈论代写

现代博弈论始于约翰-冯-诺伊曼(John von Neumann)提出的两人零和博弈中的混合策略均衡的观点及其证明。冯-诺依曼的原始证明使用了关于连续映射到紧凑凸集的布劳威尔定点定理,这成为博弈论和数学经济学的标准方法。在他的论文之后,1944年,他与奥斯卡-莫根斯特恩(Oskar Morgenstern)共同撰写了《游戏和经济行为理论》一书,该书考虑了几个参与者的合作游戏。这本书的第二版提供了预期效用的公理理论,使数理统计学家和经济学家能够处理不确定性下的决策。

微积分代写

微积分,最初被称为无穷小微积分或 “无穷小的微积分”,是对连续变化的数学研究,就像几何学是对形状的研究,而代数是对算术运算的概括研究一样。

它有两个主要分支,微分和积分;微分涉及瞬时变化率和曲线的斜率,而积分涉及数量的累积,以及曲线下或曲线之间的面积。这两个分支通过微积分的基本定理相互联系,它们利用了无限序列和无限级数收敛到一个明确定义的极限的基本概念 。

计量经济学代写

什么是计量经济学?
计量经济学是统计学和数学模型的定量应用,使用数据来发展理论或测试经济学中的现有假设,并根据历史数据预测未来趋势。它对现实世界的数据进行统计试验,然后将结果与被测试的理论进行比较和对比。

根据你是对测试现有理论感兴趣,还是对利用现有数据在这些观察的基础上提出新的假设感兴趣,计量经济学可以细分为两大类:理论和应用。那些经常从事这种实践的人通常被称为计量经济学家。

Matlab代写

MATLAB 是一种用于技术计算的高性能语言。它将计算、可视化和编程集成在一个易于使用的环境中,其中问题和解决方案以熟悉的数学符号表示。典型用途包括:数学和计算算法开发建模、仿真和原型制作数据分析、探索和可视化科学和工程图形应用程序开发,包括图形用户界面构建MATLAB 是一个交互式系统,其基本数据元素是一个不需要维度的数组。这使您可以解决许多技术计算问题,尤其是那些具有矩阵和向量公式的问题,而只需用 C 或 Fortran 等标量非交互式语言编写程序所需的时间的一小部分。MATLAB 名称代表矩阵实验室。MATLAB 最初的编写目的是提供对由 LINPACK 和 EISPACK 项目开发的矩阵软件的轻松访问,这两个项目共同代表了矩阵计算软件的最新技术。MATLAB 经过多年的发展,得到了许多用户的投入。在大学环境中,它是数学、工程和科学入门和高级课程的标准教学工具。在工业领域,MATLAB 是高效研究、开发和分析的首选工具。MATLAB 具有一系列称为工具箱的特定于应用程序的解决方案。对于大多数 MATLAB 用户来说非常重要,工具箱允许您学习应用专业技术。工具箱是 MATLAB 函数(M 文件)的综合集合,可扩展 MATLAB 环境以解决特定类别的问题。可用工具箱的领域包括信号处理、控制系统、神经网络、模糊逻辑、小波、仿真等。

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