如果你也在 怎样代写运筹学Operations Research这个学科遇到相关的难题，请随时右上角联系我们的24/7代写客服。假设检验Hypothesis是假设检验是统计学中的一种行为，分析者据此检验有关人口参数的假设。分析师采用的方法取决于所用数据的性质和分析的原因。假设检验是通过使用样本数据来评估假设的合理性。
运筹学（Operation）是近代应用数学的一个分支。它把具体的问题进行数学抽象，然后用像是统计学、数学模型和算法等方法加以解决，以此来寻找复杂问题中的最佳或近似最佳的解答。
二战中运筹学的应用
在二战时期，作战研究被定义为 “一种科学方法，为执行部门提供有关其控制的行动的决策的量化依据”。它的其他名称包括作战分析（英国国防部从1962年开始）和定量管理。
在第二次世界大战期间，英国有近1000名男女从事作战研究。大约有200名作战研究科学家为英国军队工作。
帕特里克-布莱克特在战争期间为几个不同的组织工作。战争初期，在为皇家飞机研究所（RAE）工作时，他建立了一个被称为 “马戏团 “的团队，帮助减少了击落一架敌机所需的防空炮弹数量，从不列颠战役开始时的平均超过20,000发减少到1941年的4,000发。
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- 数学优化 Mathematical Optimization
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- 随机过程 Stochastic processes
- 供应链管理 Supply chain management
运筹学代写
数学代写|运筹学作业代写OPERATIONS RESEARCH代考|suPPly is moRe than demand
Due to production constraints such as maintenance, breakdowns, variation in the availability of raw material, etc., the manufacturer, in this case, Musashi Auto Parts Michigan, tends to produce and stock finished auto parts even before the order is placed. This is done to avoid any bottlenecks in production when the process of fulfillment of an order begins. The amount of overproduction is based on previous demand of three consumers. Thus, considering both production and demand constraints, three supply centres were able to produce a maximum of 65,50 and 35 (in thousands) units. The demand for all three destinations was at a fixed level. Estimate the most viable route to supply and minimum total transportation cost.
Step 1: Formulation of model:
As discussed in the previous section, the notation for different variables would be:
$x_{i j}=$ number of units to be transported from supply centre $i$ to demand centre $j$.
$\mathrm{b}{\mathrm{i}}=$ maximum production capacity of supply centre $i$. $c{j}=$ fixed demand of destination $\mathrm{j}$.
Constraints regarding both supply and demand constraints are formulated by using a linear programming method. Supply of each source is not fixed and is given at maximum production capacity. This would involve construction of supply constraints with $\leq$ inequality. Demand for each destination is kept at a fixed level, keeping demand constraints with equality constraint function. Thus,
Constraints pertaining to demand would be:
$$
\begin{aligned}
&x_{11}+x_{21}+x_{31}=c_{1} \
&x_{12}+x_{22}+x_{32}=c_{2} \
&x_{13}+x_{23}+x_{33}=c_{3}
\end{aligned}
$$
Constraints pertaining to supply would be:
$$
x_{11}+x_{12}+x_{13} \leq b_{1}
$$
数学代写|运筹学作业代写OPERATIONS RESEARCH代考|demand is moRe than suPPly
Constructing the model in a linear programming method would result in the following constraints. It is important to note that in this case, demand constraints are formulated with inequality constraint functions, whereas supply constraints are formed with equality functions. It is important to note that in this case of demand outstripping supply, inequalities would be of $\geq$ type as demand centres would like Musashi to fulfil at least a certain limit of demand and suppliers are allowed to supply more than this limit.
Constraints pertaining to demand would be:
$$
\begin{aligned}
&x_{11}+x_{21}+x_{31} \geq c_{1} \
&x_{12}+x_{22}+x_{32} \geq c_{2} \
&x_{13}+x_{23}+x_{33} \geq c_{3}
\end{aligned}
$$
Constraints pertaining to supply would be:
$$
\begin{aligned}
&x_{11}+x_{12}+x_{13}=b_{1} \
&x_{21}+x_{22}+x_{23}=b_{2} \
&x_{31}+x_{32}+x_{33}=b_{3}
\end{aligned}
$$
运筹学代考
数学代写|运筹学作业代写OPERATIONS RESEARCH代考|SUPPLY IS MORE THAN DEMAND
由于生产限制，例如维护、故障、原材料可用性的变化等，制造商（在本例中为 Musashi Auto Parts Michigan）倾向于在下订单之前生产和储存成品汽车零部件。这样做是为了在订单履行过程开始时避免生产中的任何瓶颈。生产过剩量是基于三个消费者先前的需求。因此，考虑到生产和需求的限制，三个供应中心最多可以生产 65,50 和 35一世n吨H○你s一种nds单位。对所有三个目的地的需求都处于固定水平。估计最可行的供应路线和最低的总运输成本。
第 1 步：模型的制定：
如上一节所述，不同变量的符号为：
x11+ x21+ x31= c1
x12+ x22+ x32= c2
x13+ x23+ x33= c3
和:X11+X21+X31=C1 X12+X22+X32=C2 X13+X23+X33=C3C○ns吨r一种一世n吨sp和r吨一种一世n一世nG吨○s你pp一世和在○你一世db和:X11+X12+X13≤b1$
数学代写|运筹学作业代写OPERATIONS RESEARCH代考|DEMAND IS MORE THAN SUPPLY
以线性规划方法构建模型将导致以下约束。需要注意的是，在这种情况下，需求约束由不等式约束函数构成，而供给约束由等式函数构成。重要的是要注意，在这种供不应求的情况下，不平等将是≥类型，因为需求中心希望 Musashi 至少满足一定的需求限制，并且允许供应商提供超过此限制的供应。
与需求有关的限制是：
X11+X21+X31≥C1 X12+X22+X32≥C2 X13+X23+X33≥C3
与供应有关的限制是：
X11+X12+X13=b1 X21+X22+X23=b2 X31+X32+X33=b3
