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运筹学代写
数学代写|matlab作业代写|An Example: Dynamic Single-Item Lot-Sizing
While the general definitions that we have introduced in Sect. $1.2$ sound reasonably intuitive, some degree of subtlety may be needed in modeling a specific problem. To get a glimpse of the involved issues, let us consider an uncapacitated single-item lotsizing problem, as well as some variations on the basic theme. This is a well-known problem in operations and supply chain management, which in the deterministic case may be stated as follows:
$$
\begin{array}{ll}
\min & \sum_{t=0}^{T-1}\left[c x_{t}+\phi \cdot \delta\left(x_{t}\right)\right]+\sum_{t=1}^{T} h I_{t} \
\text { s.t. } & I_{t+1}=I_{t}+x_{t}-d_{t+1}, \quad t=0,1, \ldots, T-1 \
& x_{t}, I_{t} \geq 0
\end{array}
$$
where:
- $x_{t}$ is the amount ordered and immediately delivered at time instants $t=$ $0,1, \ldots, T-1$ (under the assumption of zero delivery lead time);
- $I_{t}$ is the on-hand inventory at time instants $t=0,1, \ldots, T$;
- $d_{t}$ is the demand during time interval $t=1, \ldots, T$.
Note that since the initial inventory $I_{0}$ is a given constant, we may omit it in the objective function. The aim of the problem is to satisfy demand at minimum cost, which consists of two components: (1) an inventory holding charge, related with a holding cost $h$ per item and per unit time; (2) an ordering cost, which includes a variable cost component with rate $c$ and a fixed cost component $\phi$, which is incurred only when ordering a positive amount. To represent the fixed charge, we introduce a function $\delta(x)$ defined as
$$
\delta(x)= \begin{cases}1 & \text { if } x>0 \ 0 & \text { if } x=0\end{cases}
$$
matlab代写
数学代写|MATLAB作业代写|AN EXAMPLE: DYNAMIC SINGLE-ITEM LOT-SIZING
虽然我们在 Sect. 中介绍了一般定义。1.2听起来相当直观，但在建模特定问题时可能需要某种程度的微妙之处。为了了解所涉及的问题，让我们考虑一个无能力的单项抽签问题，以及基本主题的一些变化。这是运营和供应链管理中众所周知的问题，在确定性情况下可以表述如下：
- X吨是在瞬间订购并立即交付的数量吨= 0,1,…,
- t =
- 0, 1,…,T − 1
- 一世吨是时刻的现有库存吨=0,1,…,吨;
- d吨是时间间隔内的需求吨=1,…,吨.
请注意，由于初始库存一世0是一个给定的常数，我们可以在目标函数中省略它。该问题的目的是以最低成本满足需求，成本包括两个部分：1与持有成本相关的库存持有费用H每项和每单位时间；2订购成本，其中包括带有费率的可变成本成分C和固定成本部分φ，仅在订购正数时才会发生。为了表示固定费用，我们引入一个函数d(X)定义为
d(X)={1 如果 X>0 0 如果 X=0
统计代考
统计是汉语中的“统计”原有合计或汇总计算的意思。 英语中的“统计”（Statistics）一词来源于拉丁语status，是指各种现象的状态或状况。
数论代考
数论（number theory ），是纯粹数学的分支之一，主要研究整数的性质。 整数可以是方程式的解（丢番图方程）。 有些解析函数（像黎曼ζ函数）中包括了一些整数、质数的性质，透过这些函数也可以了解一些数论的问题。 透过数论也可以建立实数和有理数之间的关系，并且用有理数来逼近实数（丢番图逼近）
数值分析代考
数值分析NumericalAnalysis，又名“计算方法”，是研究分析用计算机求解数学计算问题的数值计算方法及其理论的学科。 它以数字计算机求解数学问题的理论和方法为研究对象，为计算数学的主体部分。
随机过程代写
随机过程，是依赖于参数的一组随机变量的全体，参数通常是时间。 随机变量是随机现象的数量表现，其取值随着偶然因素的影响而改变。 例如，某商店在从时间t0到时间tK这段时间内接待顾客的人数，就是依赖于时间t的一组随机变量，即随机过程
MATLAB代写
MATLAB 是一种用于技术计算的高性能语言。它将计算、可视化和编程集成在一个易于使用的环境中，其中问题和解决方案以熟悉的数学符号表示。典型用途包括：数学和计算算法开发建模、仿真和原型制作数据分析、探索和可视化科学和工程图形应用程序开发，包括图形用户界面构建MATLAB 是一个交互式系统，其基本数据元素是一个不需要维度的数组。这使您可以解决许多技术计算问题，尤其是那些具有矩阵和向量公式的问题，而只需用 C 或 Fortran 等标量非交互式语言编写程序所需的时间的一小部分。MATLAB 名称代表矩阵实验室。MATLAB 最初的编写目的是提供对由 LINPACK 和 EISPACK 项目开发的矩阵软件的轻松访问，这两个项目共同代表了矩阵计算软件的最新技术。MATLAB 经过多年的发展，得到了许多用户的投入。在大学环境中，它是数学、工程和科学入门和高级课程的标准教学工具。在工业领域，MATLAB 是高效研究、开发和分析的首选工具。MATLAB 具有一系列称为工具箱的特定于应用程序的解决方案。对于大多数 MATLAB 用户来说非常重要，工具箱允许您学习和应用专业技术。工具箱是 MATLAB 函数（M 文件）的综合集合，可扩展 MATLAB 环境以解决特定类别的问题。可用工具箱的领域包括信号处理、控制系统、神经网络、模糊逻辑、小波、仿真等。
