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数学代写|运筹学作业代写OPERATIONS RESEARCH代考|MAXIMIZATION

如果你也在 怎样代写运筹学Operations Research这个学科遇到相关的难题,请随时右上角联系我们的24/7代写客服。假设检验Hypothesis是假设检验是统计学中的一种行为,分析者据此检验有关人口参数的假设。分析师采用的方法取决于所用数据的性质和分析的原因。假设检验是通过使用样本数据来评估假设的合理性。

运筹学(Operation)是近代应用数学的一个分支。它把具体的问题进行数学抽象,然后用像是统计、数学模型和算法等方法加以解决,以此来寻找复杂问题中的最佳或近似最佳的解答。

二战中运筹学的应用

在二战时期,作战研究被定义为 “一种科学方法,为执行部门提供有关其控制的行动的决策的量化依据”。它的其他名称包括作战分析(英国国防部从1962年开始)和定量管理。

在第二次世界大战期间,英国有近1000名男女从事作战研究。大约有200名作战研究科学家为英国军队工作。

帕特里克-布莱克特在战争期间为几个不同的组织工作。战争初期,在为皇家飞机研究所(RAE)工作时,他建立了一个被称为 “马戏团 “的团队,帮助减少了击落一架敌机所需的防空炮弹数量,从不列颠战役开始时的平均超过20,000发减少到1941年的4,000发。

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运筹学代写

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Method 1: Identify the maximum value from the profit matrix and subtract it from all other values in the matrix. The resultant matrix would be a cost matrix, and it can be solved in a similar fashion to other minimization problems.
Method 2: First, while finding an initial solution, for instance by the VAM method, instead of allocating to the least cell, allocate a certain number of units to the maximum cell. Second, when using the MODI method to check for optimality, instead of selecting the most negative cell while deciding incoming cell, select cell with the highest positive $e_{i j}$ value. In the case of minimization, the most negative $\mathrm{e}_{i j}$ used to become the incoming variable.

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It can also be formulated as LPP, which is shown below. It is worth noting two variations from minimization problem. First, objective changes to maximization with coefficients in objective function indicate profit of transporting thousand units from a particular supply centre to a demand centre. Second, demand constraint inequalities changes from ‘ $=$ ‘ to ‘ $\leq$ ‘.
Maximize $\mathrm{Z}=55 \mathrm{x}{11}+70 \mathrm{x}{12}+62 \mathrm{x}{13}+50 \mathrm{x}{21}+67 \mathrm{x}{22}+60 \mathrm{x}{23}+50 \mathrm{x}{31}+66 \mathrm{x}{32}+65 \mathrm{x}{33}$ Subject to: Constraints pertaining to supply would be: $$ \begin{aligned} &x{11}+x_{12}+x_{13} \leq 55,000 \
&x_{21}+x_{22}+x_{23} \leq 40,000
\end{aligned}
$$

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运筹学代考

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方法 1:从利润矩阵中找出最大值,然后从矩阵中的所有其他值中减去它。得到的矩阵将是一个成本矩阵,它可以用与其他最小化问题类似的方式来解决。
方法2:首先,在寻找初始解时,例如通过VAM方法,而不是分配给最小单元,而是分配一定数量的单元给最大单元。二、在使用MODI方法进行最优性检查时,不要在决定传入细胞的时候选择最负的细胞,而是选择具有最高正的细胞和一世j价值。在最小化的情况下,最负面的和一世j用于成为传入变量。

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它也可以配制成LPP,如下所示。值得注意的是最小化问题的两个变体。首先,目标函数中系数最大化的客观变化表明将数千个单位从特定供应中心运输到需求中心的利润。二、需求约束不等式由’=’ 到 ‘≤’。
Z =55×11+ 70×12+62×13+50×21+67×22+60×23+50×31+66×32+65×33
最大化
Constraints pertaining to supply would be:
x11+ x12+x13 ≤ 55,000
x21+x22+x23 ≤ 40,000

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