如果你也在 怎样密码学与系统安全Cryptography and System Security 这个学科遇到相关的难题，请随时右上角联系我们的24/7代写客服。密码学Cryptography是对存在对抗行为的安全通信技术的实践和研究。 更广泛地说，密码学是关于构建和分析防止第三方或公众阅读私人信息的协议；信息安全的各个方面，如数据保密性、数据完整性、认证和不可抵赖性是现代密码学的核心。现代密码学存在于数学、计算机科学、电子工程、通信科学和物理学等学科的交叉点。密码学的应用包括电子商务、基于芯片的支付卡、数字货币、计算机密码和军事通信。
密码学与系统安全Cryptography and System Security在现代很大程度上是基于数学理论和计算机科学实践的；密码学算法是围绕计算硬度假设设计的，这使得这种算法在实际操作中很难被任何对手破解。虽然在理论上有可能破解一个设计良好的系统，但在实际操作中这样做是不可行的。因此，这种方案，如果设计得好，被称为 “计算安全”；理论上的进步（例如，整数分解算法的改进）和更快的计算技术要求这些设计被不断地重新评估，如果有必要的话，要进行调整。信息理论上的安全方案，即使有无限的计算能力也无法被破解，如一次性密码键盘，在实践中比理论上可被破解但计算上安全的最佳方案更难使用。
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数学代写|密码学代写Cryptography Theory代考|Key management of stream ciphers
We have suggested stream ciphers are ‘practical’ simulations of the Vernam Cipher. As evidence in support of this claim, recall the three key management problems we identified in Section 3.2.1 concerning the use of a one-time pad in practice.
Length of the key. In a one-time pad, the key has to be as long as the plaintext. Although the keystream for a stream cipher needs to be as long as the plaintext, the actual key used to generate it (and which must be distributed and stored) is much shorter.
Random generation of the key. In a one-time pad, the key has to be truly randomly generated, which involves costly generation techniques. The keystream in a stream cipher is pseudorandom and thus is much cheaper to generate.
One-time use. We need to be careful here. A keystream generator is a deterministic process in the sense that every time the same key is input into the keystream generator, it will result in the same keystream being output. Thus, if we reuse a stream cipher key to produce the same keystream and then encrypt two plaintexts using the same portion of the keystream, then, just as in a one-time pad, the ‘difference’ between the two ciphertexts will tell us the difference between the two corresponding plaintexts (see Section 3.1.3). This situation can be avoided either by (or by a combination of):
using the stream cipher keys only once;
never reusing the same portion of the keystream;
deriving a unique key from the initial key each time the stream cipher is used instead of using the initial key; for example, we could incorporate some time-variant data (we will discuss key derivation in Section 10.3.2);
making the keystream itself depend on some time-variant data (we will see several examples of this in Section 4.6); or
making the method of combining the plaintext with the keystream more complex.
数学代写|密码学与系统安全代写Cryptography and System Security代考|The impact of errors
One of the aspects which differs between stream and block ciphers is the impact of errors. It is thus worth first discussing the different types of error which could occur in a communication system:
Transmission errors are errors occurring in the communication channel. A 1-bit transmission error occurs if a 0 becomes a 1 , or a 1 becomes a 0 , somewhere on the communication channel. This is sometimes referred to as a bit-flip.
Transmission losses occur when bits get lost in the communication channel. A 1-bit transmission loss occurs if one bit of data is lost in the communication channel, but both the previous and the subsequent bits are correctly received.
Computational errors are errors occurring somewhere during a (cryptographic) computation. A 1-bit computational error occurs if the output of a cryptographic computation results in an incorrect 1 instead of a correct 0 , or an incorrect 0 instead of a correct 1 .
Transmission errors and losses are probably the most commonly encountered of these errors. Indeed, in environments where data is sent over potentially noisy or unreliable channels, both of these errors may be expected.
All of these types of error are potentially bad news for a cryptosystem. However, cryptosystems differ in the extent to which these errors cause problems. We say error propagation has occurred if a number of errors in the ciphertext (regardless of error type) result in a greater number of errors in the resulting plaintext. In the simplest case of a 1-bit error in the ciphertext, error propagation occurs if this has an impact of more than one erroneous bit in the resulting plaintext.
密码学与系统安全代写
数学代写|密码学代写Cryptography Theory代考|Key management of stream ciphers
我们建议流密码是对Vernam密码的“实际”模拟。作为支持这一说法的证据，回想一下我们在3.2.1节中发现的关于在实践中使用一次性便笺簿的三个关键管理问题。
键的长度。在一次性密码本中，密钥必须和明文一样长。尽管流密码的密钥流需要与明文一样长，但用于生成它(并且必须分发和存储)的实际密钥要短得多。
密钥的随机生成。在一次性密码本中，密钥必须是真正随机生成的，这涉及到昂贵的生成技术。流密码中的密钥流是伪随机的，因此生成成本要低得多。< br >一次性使用。我们得小心点。密钥流生成器是一个确定性过程，因为每次向密钥流生成器输入相同的密钥时，都会输出相同的密钥流。因此，如果我们重用一个流密码密钥来产生相同的密钥流，然后使用密钥流的相同部分加密两个明文，那么，就像在一次性键盘中一样，两个密文之间的“差异”将告诉我们两个对应的明文之间的差异(参见第3.1.3节)。这种情况可以通过以下方法(或以下方法的组合)来避免:
只使用一次流密码密钥;
永远不要重用密钥流的相同部分;
每次使用流密码而不是使用初始密钥时，从初始密钥派生出唯一的密钥;例如，我们可以合并一些时变数据(我们将在第10.3.2节讨论密钥派生);
使密钥流本身依赖于一些时变数据(我们将在第4.6节看到几个这样的例子);或者
使得将明文与密钥流结合的方法更加复杂。
数学代写|密码学与系统安全代写Cryptography and System Security代考|The impact of errors
流密码和块密码的一个不同之处在于错误的影响。因此，有必要首先讨论通信系统中可能出现的不同类型的错误:
传输错误是发生在通信通道中的错误。如果通信信道上某个地方的0变成了1，或者1变成了0，就会发生1位传输错误。这有时被称为位翻转。
当通信信道中的比特丢失时，就会发生传输损耗。如果在通信信道中丢失了一位数据，但前一位和后一位都被正确接收，则发生1位传输损失。
计算错误是在(加密)计算过程中某处发生的错误。如果加密计算的输出结果是不正确的1而不是正确的0，或者是不正确的0而不是正确的1，则会发生1位计算错误。
传输错误和丢失可能是这些错误中最常见的。实际上，在数据通过可能有噪声或不可靠的通道发送的环境中，这两种错误都是可以预料到的。对于密码系统来说，所有这些类型的错误都是潜在的坏消息。然而，密码系统在这些错误引起问题的程度上有所不同。如果密文中的大量错误(无论错误类型如何)导致生成的明文中的大量错误，我们就说发生了错误传播。在密文中出现1位错误的最简单情况下，如果产生的明文中有多个错误位，则会发生错误传播。
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微观经济学代写
微观经济学是主流经济学的一个分支，研究个人和企业在做出有关稀缺资源分配的决策时的行为以及这些个人和企业之间的相互作用。my-assignmentexpert™ 为您的留学生涯保驾护航 在数学Mathematics作业代写方面已经树立了自己的口碑, 保证靠谱, 高质且原创的数学Mathematics代写服务。我们的专家在图论代写Graph Theory代写方面经验极为丰富，各种图论代写Graph Theory相关的作业也就用不着 说。
线性代数代写
线性代数是数学的一个分支，涉及线性方程，如：线性图，如：以及它们在向量空间和通过矩阵的表示。线性代数是几乎所有数学领域的核心。
博弈论代写
现代博弈论始于约翰-冯-诺伊曼（John von Neumann）提出的两人零和博弈中的混合策略均衡的观点及其证明。冯-诺依曼的原始证明使用了关于连续映射到紧凑凸集的布劳威尔定点定理，这成为博弈论和数学经济学的标准方法。在他的论文之后，1944年，他与奥斯卡-莫根斯特恩（Oskar Morgenstern）共同撰写了《游戏和经济行为理论》一书，该书考虑了几个参与者的合作游戏。这本书的第二版提供了预期效用的公理理论，使数理统计学家和经济学家能够处理不确定性下的决策。
微积分代写
微积分，最初被称为无穷小微积分或 “无穷小的微积分”，是对连续变化的数学研究，就像几何学是对形状的研究，而代数是对算术运算的概括研究一样。
它有两个主要分支，微分和积分；微分涉及瞬时变化率和曲线的斜率，而积分涉及数量的累积，以及曲线下或曲线之间的面积。这两个分支通过微积分的基本定理相互联系，它们利用了无限序列和无限级数收敛到一个明确定义的极限的基本概念 。
计量经济学代写
什么是计量经济学？
计量经济学是统计学和数学模型的定量应用，使用数据来发展理论或测试经济学中的现有假设，并根据历史数据预测未来趋势。它对现实世界的数据进行统计试验，然后将结果与被测试的理论进行比较和对比。
根据你是对测试现有理论感兴趣，还是对利用现有数据在这些观察的基础上提出新的假设感兴趣，计量经济学可以细分为两大类：理论和应用。那些经常从事这种实践的人通常被称为计量经济学家。
Matlab代写
MATLAB 是一种用于技术计算的高性能语言。它将计算、可视化和编程集成在一个易于使用的环境中，其中问题和解决方案以熟悉的数学符号表示。典型用途包括：数学和计算算法开发建模、仿真和原型制作数据分析、探索和可视化科学和工程图形应用程序开发，包括图形用户界面构建MATLAB 是一个交互式系统，其基本数据元素是一个不需要维度的数组。这使您可以解决许多技术计算问题，尤其是那些具有矩阵和向量公式的问题，而只需用 C 或 Fortran 等标量非交互式语言编写程序所需的时间的一小部分。MATLAB 名称代表矩阵实验室。MATLAB 最初的编写目的是提供对由 LINPACK 和 EISPACK 项目开发的矩阵软件的轻松访问，这两个项目共同代表了矩阵计算软件的最新技术。MATLAB 经过多年的发展，得到了许多用户的投入。在大学环境中，它是数学、工程和科学入门和高级课程的标准教学工具。在工业领域，MATLAB 是高效研究、开发和分析的首选工具。MATLAB 具有一系列称为工具箱的特定于应用程序的解决方案。对于大多数 MATLAB 用户来说非常重要，工具箱允许您学习和应用专业技术。工具箱是 MATLAB 函数（M 文件）的综合集合，可扩展 MATLAB 环境以解决特定类别的问题。可用工具箱的领域包括信号处理、控制系统、神经网络、模糊逻辑、小波、仿真等。
