如果你也在 怎样密码学与系统安全Cryptography and System Security 这个学科遇到相关的难题，请随时右上角联系我们的24/7代写客服。密码学Cryptography是对存在对抗行为的安全通信技术的实践和研究。 更广泛地说，密码学是关于构建和分析防止第三方或公众阅读私人信息的协议；信息安全的各个方面，如数据保密性、数据完整性、认证和不可抵赖性是现代密码学的核心。现代密码学存在于数学、计算机科学、电子工程、通信科学和物理学等学科的交叉点。密码学的应用包括电子商务、基于芯片的支付卡、数字货币、计算机密码和军事通信。
密码学与系统安全Cryptography and System Security在现代很大程度上是基于数学理论和计算机科学实践的；密码学算法是围绕计算硬度假设设计的，这使得这种算法在实际操作中很难被任何对手破解。虽然在理论上有可能破解一个设计良好的系统，但在实际操作中这样做是不可行的。因此，这种方案，如果设计得好，被称为 “计算安全”；理论上的进步（例如，整数分解算法的改进）和更快的计算技术要求这些设计被不断地重新评估，如果有必要的话，要进行调整。信息理论上的安全方案，即使有无限的计算能力也无法被破解，如一次性密码键盘，在实践中比理论上可被破解但计算上安全的最佳方案更难使用。
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数学代写|密码学代写Cryptography Theory代考|Exhaustive key searches
There is one important method that can be used to break almost all known encryption algorithms (we will discuss the only exception in Section 3.1.3). This attack is so important that it provides a security ‘benchmark’ against which the effectiveness of other attacks can be measured.
CONDUCTING AN EXHAUSTIVE KEY SEARCH
An exhaustive key search can be conducted by an attacker who is in possession of a target ciphertext that has been encrypted using a known encryption algorithm. The attacker:
selects a decryption key from the keyspace of the cryptosystem;
decrypts the target ciphertext using that decryption key;
checks to see if the resulting plaintext ‘makes sense’ (we discuss this concept in a moment);
if the plaintext does make sense, then the attacker labels the decryption key as a candidate decryption key;
if the attacker can confirm that this decryption key is the correct decryption key, then the attacker stops the search, otherwise the attacker selects a new decryption key from the keyspace and repeats the process.
In other words, an exhaustive key search involves decrypting the ciphertext with different decryption keys until candidates for the correct decryption key are found. If the correct decryption key can be identified as soon as it is tested, then the attacker stops the search as soon as it is found. If it cannot be identified, then the attacker searches all possible decryption keys until the list of candidate decryption keys is complete. This type of attack is sometimes also referred to as a brute-force attack, since in its simplest form it involves no sophisticated knowledge of the cryptosystem other than the encryption algorithm used.
数学代写|密码学与系统安全代写Cryptography and System Security代考|Classes of attack
Although we do not plan to discuss the details of many cryptanalytic attacks, it is important to be aware of the types of attack that cryptosystems are commonly subjected to. A simple classification of the most common classes of cryptanalytic attack is as follows:
Generic attacks. These are attacks that apply to a wide range of cryptographic primitives and do not normally employ knowledge of the working of the primitive itself. We have already discussed the most important member of this class, the exhaustive key search. Other examples are:
Dictionary attacks. This term is used in a number of different contexts, all of which relate to attacks that involve compiling a type of ‘dictionary’. For example:
An attacker of a simple cryptosystem (for example, one using a block cipher in ECB mode; see Section 4.6.1) with a fixed key might be able to build a dictionary which consists of ciphertexts corresponding to plaintexts the attacker has been able to learn by some means. For example, if the plaintexts correspond to dates that an event will occur on, the attacker will learn the plaintext when they later observe the event occurring. When a future ciphertext is seen, the attacker looks up the dictionary in the hope that the observed ciphertext is listed, in which case the attacker can read off the corresponding plaintext.
An attacker exploits a key derivation process (see Section 10.3.2), where keys are derived from passwords. In this case, the attacker compiles a dictionary of likely passwords and then derives the resulting keys from them, which are then used in an ‘intelligent’ exhaustive key search.
Time memory trade-off attacks. These are related to both exhaustive key searches and dictionary attacks, and are based on balancing computational and memory resources in attempts to determine decryption keys. For example:
An attacker builds tables which consist of ciphertexts corresponding to specific (commonly sent) plaintexts encrypted using a large number of keys. When a ciphertext is seen that the attacker suspects may correspond to one of the commonly sent plaintexts, the attacker looks up the tables in the hope that the observed ciphertext is listed, in which case the attacker can then read off which key is likely to have been used. The size of the tables the attacker needs to store in memory can be traded off against the time saved by table lookups.
密码学与系统安全代写
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有一个重要的方法可以用来破解几乎所有已知的加密算法(我们将在3.1.3节讨论唯一的例外)。这种攻击非常重要，它提供了一个安全“基准”，可以根据它来衡量其他攻击的有效性。
执行穷举式密钥搜索
攻击者可以在拥有使用已知加密算法加密的目标密文的情况下执行穷举式密钥搜索。攻击者:
从密码系统的密钥空间中选择一个解密密钥;
使用该解密密钥解密目标密文;
检查结果明文是否“有意义”(我们稍后讨论这个概念);
如果明文确实有意义，则攻击者将解密密钥标记为候选解密密钥;
如果攻击者可以确认此解密密钥是正确的解密密钥，则攻击者停止搜索。否则，攻击者将从密钥空间中选择一个新的解密密钥并重复该过程。
换句话说，穷举式密钥搜索涉及使用不同的解密密钥解密密文，直到找到正确解密密钥的候选项。如果正确的解密密钥可以在测试后立即识别出来，那么攻击者就会在发现密钥后立即停止搜索。如果无法识别，则攻击者搜索所有可能的解密密钥，直到完成候选解密密钥列表。这种类型的攻击有时也被称为暴力攻击，因为在其最简单的形式中，除了所使用的加密算法之外，它不涉及对密码系统的复杂知识。
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虽然我们不打算讨论许多密码分析攻击的细节，但重要的是要了解密码系统通常遭受的攻击类型。最常见的密码分析攻击的简单分类如下:
通用攻击。这些攻击适用于广泛的加密原语，通常不使用原语本身的工作知识。我们已经讨论了这类中最重要的成员，穷举键搜索。其他示例包括:
字典攻击。这个术语在许多不同的上下文中都有使用，所有这些都与涉及编译一种“字典”的攻击有关。例如:
简单密码系统的攻击者(例如，在ECB模式下使用分组密码的攻击者;(参见第4.6.1节)使用固定的密钥可能能够建立一个字典，其中包含与攻击者通过某种方式能够学习的明文对应的密文。例如，如果明文对应于事件发生的日期，攻击者将在稍后观察事件发生时学习明文。当看到未来的密文时，攻击者查找字典，希望能列出观察到的密文，在这种情况下，攻击者可以读取相应的明文。
攻击者利用密钥派生过程(参见第10.3.2节)，其中密钥是从密码派生的。在这种情况下，攻击者编译一个可能的密码字典，然后从中提取结果密钥，然后在“智能”详尽的密钥搜索中使用这些密钥。
时间内存权衡攻击。这些都与穷举式密钥搜索和字典攻击有关，并且基于平衡计算和内存资源来尝试确定解密密钥。例如:
攻击者构建由密文组成的表，这些密文对应于使用大量密钥加密的特定(通常发送的)明文。当看到一个密文，攻击者怀疑可能对应于通常发送的明文之一时，攻击者查找表，希望观察到的密文被列出，在这种情况下，攻击者可以读取可能已使用的密钥。攻击者需要在内存中存储的表的大小可以与表查找所节省的时间相权衡。
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微观经济学代写
微观经济学是主流经济学的一个分支，研究个人和企业在做出有关稀缺资源分配的决策时的行为以及这些个人和企业之间的相互作用。my-assignmentexpert™ 为您的留学生涯保驾护航 在数学Mathematics作业代写方面已经树立了自己的口碑, 保证靠谱, 高质且原创的数学Mathematics代写服务。我们的专家在图论代写Graph Theory代写方面经验极为丰富，各种图论代写Graph Theory相关的作业也就用不着 说。
线性代数代写
线性代数是数学的一个分支，涉及线性方程，如：线性图，如：以及它们在向量空间和通过矩阵的表示。线性代数是几乎所有数学领域的核心。
博弈论代写
现代博弈论始于约翰-冯-诺伊曼（John von Neumann）提出的两人零和博弈中的混合策略均衡的观点及其证明。冯-诺依曼的原始证明使用了关于连续映射到紧凑凸集的布劳威尔定点定理，这成为博弈论和数学经济学的标准方法。在他的论文之后，1944年，他与奥斯卡-莫根斯特恩（Oskar Morgenstern）共同撰写了《游戏和经济行为理论》一书，该书考虑了几个参与者的合作游戏。这本书的第二版提供了预期效用的公理理论，使数理统计学家和经济学家能够处理不确定性下的决策。
微积分代写
微积分，最初被称为无穷小微积分或 “无穷小的微积分”，是对连续变化的数学研究，就像几何学是对形状的研究，而代数是对算术运算的概括研究一样。
它有两个主要分支，微分和积分；微分涉及瞬时变化率和曲线的斜率，而积分涉及数量的累积，以及曲线下或曲线之间的面积。这两个分支通过微积分的基本定理相互联系，它们利用了无限序列和无限级数收敛到一个明确定义的极限的基本概念 。
计量经济学代写
什么是计量经济学？
计量经济学是统计学和数学模型的定量应用，使用数据来发展理论或测试经济学中的现有假设，并根据历史数据预测未来趋势。它对现实世界的数据进行统计试验，然后将结果与被测试的理论进行比较和对比。
根据你是对测试现有理论感兴趣，还是对利用现有数据在这些观察的基础上提出新的假设感兴趣，计量经济学可以细分为两大类：理论和应用。那些经常从事这种实践的人通常被称为计量经济学家。
Matlab代写
MATLAB 是一种用于技术计算的高性能语言。它将计算、可视化和编程集成在一个易于使用的环境中，其中问题和解决方案以熟悉的数学符号表示。典型用途包括：数学和计算算法开发建模、仿真和原型制作数据分析、探索和可视化科学和工程图形应用程序开发，包括图形用户界面构建MATLAB 是一个交互式系统，其基本数据元素是一个不需要维度的数组。这使您可以解决许多技术计算问题，尤其是那些具有矩阵和向量公式的问题，而只需用 C 或 Fortran 等标量非交互式语言编写程序所需的时间的一小部分。MATLAB 名称代表矩阵实验室。MATLAB 最初的编写目的是提供对由 LINPACK 和 EISPACK 项目开发的矩阵软件的轻松访问，这两个项目共同代表了矩阵计算软件的最新技术。MATLAB 经过多年的发展，得到了许多用户的投入。在大学环境中，它是数学、工程和科学入门和高级课程的标准教学工具。在工业领域，MATLAB 是高效研究、开发和分析的首选工具。MATLAB 具有一系列称为工具箱的特定于应用程序的解决方案。对于大多数 MATLAB 用户来说非常重要，工具箱允许您学习和应用专业技术。工具箱是 MATLAB 函数（M 文件）的综合集合，可扩展 MATLAB 环境以解决特定类别的问题。可用工具箱的领域包括信号处理、控制系统、神经网络、模糊逻辑、小波、仿真等。
