如果你也在 怎样密码学与系统安全Cryptography and System Security 这个学科遇到相关的难题，请随时右上角联系我们的24/7代写客服。密码学Cryptography是对存在对抗行为的安全通信技术的实践和研究。 更广泛地说，密码学是关于构建和分析防止第三方或公众阅读私人信息的协议；信息安全的各个方面，如数据保密性、数据完整性、认证和不可抵赖性是现代密码学的核心。现代密码学存在于数学、计算机科学、电子工程、通信科学和物理学等学科的交叉点。密码学的应用包括电子商务、基于芯片的支付卡、数字货币、计算机密码和军事通信。
密码学与系统安全Cryptography and System Security在现代很大程度上是基于数学理论和计算机科学实践的；密码学算法是围绕计算硬度假设设计的，这使得这种算法在实际操作中很难被任何对手破解。虽然在理论上有可能破解一个设计良好的系统，但在实际操作中这样做是不可行的。因此，这种方案，如果设计得好，被称为 “计算安全”；理论上的进步（例如，整数分解算法的改进）和更快的计算技术要求这些设计被不断地重新评估，如果有必要的话，要进行调整。信息理论上的安全方案，即使有无限的计算能力也无法被破解，如一次性密码键盘，在实践中比理论上可被破解但计算上安全的最佳方案更难使用。
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数学代写|密码学代写Cryptography Theory代考|Key lengths and keyspaces
Before proceeding further, it is important to understand various concepts relating to the number of possible different decryption keys in a cryptosystem, which we refer to as the size of the keyspace. This is important because one strategy for an attacker of a cryptosystem is to try to determine the decryption key, hence the size of the keyspace is certainly something the attacker will be interested in. The majority of cryptosystems have a fixed size of keyspace. However, it is worth noting:
Some cryptosystems can provide a choice of size of keyspace. For example, the encryption algorithm AES can be used in three different ‘settings’, each of which has a different size of keyspace (see Section 4.5). While a cryptosystem using AES may select just one of these ‘settings’, it could also support more than one.
For some cryptosystems the size of the keyspace is highly flexible. For example, both the Vigenère Cipher (see Section 2.2.4) and one-time pad (see Section 3.1.3) have keyspaces whose sizes can (at least in theory) be made arbitrarily large.
Since the size of the keyspace in modern cryptosystems can be enormous, we tend to focus attention on the length of a cryptographic key (often also referred to as the size or strength of the key), which is the number of bits it takes to represent the key. For example, the cryptographic key 10011010 has length eight. The length of a cryptographic key is referred to more commonly than the size of the keyspace.
Regarding the relationship between key length and the size of the keyspace, there is an important difference between symmetric and public-key cryptosystems:
Symmetric cryptosytems. By and large, the length of the key can be used to determine the size of the keyspace. If the key length is $k$ bits (which we sometimes refer to by saying we have a $k$-bit key), then the size of the keyspace is $2^k$, since there are two choices ( 0 or 1$)$ for each of the bits of the key, and thus the number of possible keys is:
$$
2 \times 2 \times \cdots \times 2=2^k
$$
数学代写|密码学与系统安全代写Cryptography and System Security代考|Breaking encryption algorithms
An encryption algorithm is often referred to as being broken if a method of determining the plaintext from the ciphertext is found that does not involve being legitimately given the decryption key. This is an extremely uncomfortable definition to work with since we will shortly see that under this definition every encryption algorithm can be broken. It might be better to suggest that an encryption algorithm is broken if a practical method to do this is found, but this too has problems, which we will come to in a moment.
The process of trying to determine a plaintext from a ciphertext is conducted under the standard assumptions of Section 1.5.1. In many cases, ‘breaks’ of encryption algorithms also involve large quantities of corresponding plaintext and ciphertext pairs being used during the cryptanalysis. There are generally two types of break:
Amethod of determining the decryption key directly is found. This is the most powerful type of break, since obtaining knowledge of the decryption key allows decryption of all other ciphertexts that were generated using the corresponding encryption key.
A weakness in the encryption algorithm is discovered that leads directly to a plaintext being deduced from the corresponding ciphertext without first determining the decryption key.
密码学与系统安全代写
数学代写|密码学代写Cryptography Theory代考|Key lengths and keyspaces
在继续之前，重要的是要理解与密码系统中可能的不同解密密钥的数量相关的各种概念，我们将其称为密钥空间的大小。这很重要，因为密码系统的攻击者的一种策略是尝试确定解密密钥，因此密钥空间的大小肯定是攻击者感兴趣的东西。大多数密码系统都有固定大小的密钥空间。然而，值得注意的是:
一些密码系统可以提供密钥空间大小的选择。例如，加密算法AES可以在三种不同的“设置”中使用，每种设置都有不同大小的密钥空间(参见第4.5节)。虽然使用AES的密码系统可能只选择其中一种“设置”，但它也可以支持多种设置。
对于某些密码系统，密钥空间的大小是高度灵活的。例如，vigen密码(参见第2.2.4节)和一次性密码(参见第3.1.3节)的键空间的大小都可以(至少在理论上)任意设置。
由于现代密码系统中密钥空间的大小可能非常大，因此我们倾向于将注意力集中在加密密钥的长度(通常也称为密钥的大小或强度)上，即表示密钥所需的位数。例如，加密密钥10011010的长度为8。加密密钥的长度比密钥空间的大小更常用。
关于密钥长度和密钥空间大小之间的关系，对称密码系统和公钥密码系统之间有一个重要的区别:
对称密码系统。总的来说，键的长度可以用来确定键空间的大小。如果密钥长度为$k$位(我们有时会说我们有一个$k$位密钥)，那么密钥空间的大小为$2^k$，因为密钥的每个位有两个选择(0或1 $)$)，因此可能的密钥数量为:
$$
2 \times 2 \times \cdots \times 2=2^k
$$
数学代写|密码学与系统安全代写Cryptography and System Security代考|Breaking encryption algorithms
如果发现了一种从密文中确定明文的方法，而不涉及合法地给出解密密钥，则加密算法通常被认为是被破坏的。这是一个非常不舒服的定义，因为我们很快就会看到，在这个定义下，每个加密算法都可以被破解。如果找到了一种实用的方法，那么建议破解加密算法可能会更好，但这也有问题，我们稍后会讲到。
尝试从密文中确定明文的过程是在第1.5.1节的标准假设下进行的。在许多情况下，加密算法的“破解”还涉及在密码分析过程中使用的大量相应的明文和密文对。一般有两种破解方式:
直接找到确定解密密钥的方法。这是最强大的破解类型，因为获得解密密钥的知识允许解密使用相应加密密钥生成的所有其他密文。
发现了加密算法的一个弱点，该弱点直接导致在不首先确定解密密钥的情况下从相应的密文推断出明文。
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微观经济学代写
微观经济学是主流经济学的一个分支，研究个人和企业在做出有关稀缺资源分配的决策时的行为以及这些个人和企业之间的相互作用。my-assignmentexpert™ 为您的留学生涯保驾护航 在数学Mathematics作业代写方面已经树立了自己的口碑, 保证靠谱, 高质且原创的数学Mathematics代写服务。我们的专家在图论代写Graph Theory代写方面经验极为丰富，各种图论代写Graph Theory相关的作业也就用不着 说。
线性代数代写
线性代数是数学的一个分支，涉及线性方程，如：线性图，如：以及它们在向量空间和通过矩阵的表示。线性代数是几乎所有数学领域的核心。
博弈论代写
现代博弈论始于约翰-冯-诺伊曼（John von Neumann）提出的两人零和博弈中的混合策略均衡的观点及其证明。冯-诺依曼的原始证明使用了关于连续映射到紧凑凸集的布劳威尔定点定理，这成为博弈论和数学经济学的标准方法。在他的论文之后，1944年，他与奥斯卡-莫根斯特恩（Oskar Morgenstern）共同撰写了《游戏和经济行为理论》一书，该书考虑了几个参与者的合作游戏。这本书的第二版提供了预期效用的公理理论，使数理统计学家和经济学家能够处理不确定性下的决策。
微积分代写
微积分，最初被称为无穷小微积分或 “无穷小的微积分”，是对连续变化的数学研究，就像几何学是对形状的研究，而代数是对算术运算的概括研究一样。
它有两个主要分支，微分和积分；微分涉及瞬时变化率和曲线的斜率，而积分涉及数量的累积，以及曲线下或曲线之间的面积。这两个分支通过微积分的基本定理相互联系，它们利用了无限序列和无限级数收敛到一个明确定义的极限的基本概念 。
计量经济学代写
什么是计量经济学？
计量经济学是统计学和数学模型的定量应用，使用数据来发展理论或测试经济学中的现有假设，并根据历史数据预测未来趋势。它对现实世界的数据进行统计试验，然后将结果与被测试的理论进行比较和对比。
根据你是对测试现有理论感兴趣，还是对利用现有数据在这些观察的基础上提出新的假设感兴趣，计量经济学可以细分为两大类：理论和应用。那些经常从事这种实践的人通常被称为计量经济学家。
Matlab代写
MATLAB 是一种用于技术计算的高性能语言。它将计算、可视化和编程集成在一个易于使用的环境中，其中问题和解决方案以熟悉的数学符号表示。典型用途包括：数学和计算算法开发建模、仿真和原型制作数据分析、探索和可视化科学和工程图形应用程序开发，包括图形用户界面构建MATLAB 是一个交互式系统，其基本数据元素是一个不需要维度的数组。这使您可以解决许多技术计算问题，尤其是那些具有矩阵和向量公式的问题，而只需用 C 或 Fortran 等标量非交互式语言编写程序所需的时间的一小部分。MATLAB 名称代表矩阵实验室。MATLAB 最初的编写目的是提供对由 LINPACK 和 EISPACK 项目开发的矩阵软件的轻松访问，这两个项目共同代表了矩阵计算软件的最新技术。MATLAB 经过多年的发展，得到了许多用户的投入。在大学环境中，它是数学、工程和科学入门和高级课程的标准教学工具。在工业领域，MATLAB 是高效研究、开发和分析的首选工具。MATLAB 具有一系列称为工具箱的特定于应用程序的解决方案。对于大多数 MATLAB 用户来说非常重要，工具箱允许您学习和应用专业技术。工具箱是 MATLAB 函数（M 文件）的综合集合，可扩展 MATLAB 环境以解决特定类别的问题。可用工具箱的领域包括信号处理、控制系统、神经网络、模糊逻辑、小波、仿真等。
